SAS Information Governance
データの民主化コラボレーションの強化規制遵守
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エンタープライズグレードのデータとAIガバナンスを採用
ソースやデータの存在場所に関係なく、分析に最も役立つデータを検索、カタログ化、保護します。 ビジネス用語集を使用すれば、データに関する共通の理解を促進できます。Open Metadata Standardを使用して、より広範なガバナンスの取り組みとの統合を達成しましょう。
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情報アセットを容易に検出
Googleのようなキーワード検索を使用して、データ、レポート、モデル、その他のアナリティクス資産を検索します。コンプライアンス強化に向け、機密データにタグ付けできます。チームは、ユーザーフレンドリのデータカタログを使用して迅速に資産にアクセスし、アセットとしての適合性を評価することで再作業を回避し、安全で管理された環境内で十分な情報に基づいた選択を行うことができます。
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データの適合性を評価
データプロファイリングを使用することで、データセットの使いやすさを確保します。高度なデータ分類を使用して、データの健全性と列レベルのデータ品質メトリクスを評価し、列のセマンティックタイプを表示します。埋め込み情報プライバシー評価により、機密の個人データ（PII など）を特定します。
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データ系列で影響を分析
資産、ソース、アウトプットとそれらの関係を俯瞰的に把握できます。データパイプラインを介したデータの移動を追跡し、ソースから送信先まで、影響を受ける資産を特定します。アナリティクスのライフサイクル全体にわたる可視性を提供することで、規制要件に自信を持って対応することができます。
