主要なデータ品質と分析プロセスをデータベース内で実行することで、必要な時間を短縮します。当社のインデータベース処理テクノロジーにより、IT部門はビジネスユニットに正確な最新データを提供できます。
データマイニングとITグループの生産性の向上
手動の変換とスコアリングの手順に依存する必要はありません。当社のIn-Database処理およびScoring Acceleratorでは、モデル展開プロセスを自動化してデータマイニングとITグループの生産性を飛躍的に高めることができます。展開が迅速化すると、アナリティクス・チームが新しいプロジェクトに集中できる時間が生まれます。
優れたデータ品質への容易なアクセス
使いやすさは必ずしも機能の縮小を意味するものではありません。SASのインデータベース・テクノロジーは、使いやすいだけではなく、完全なデータ品質機能を提供します。ビジネス・ユーザーでも、直感的なウィザード方式のWebインターフェイスを使用してデータ関連のタスクを実行できます。特別なトレーニングは必要ありません。
新鮮で一貫性のあるデータ
SASとデータベースの間でデータを移動する必要はないので、データ準備や分析プロセスのコスト、複雑さ、レイテンシーが軽減され、より迅速なインサイトとより優れた意思決定が可能になります。
より高速な処理によるインサイトの迅速な取得
インデータベース処理を使用すると、データベースが提供する超並列処理（MPP）アーキテクチャを利用できるので、高いスケーラビリティを実現し、インサイト取得までの時間を短縮することができます。
利用可能なSAS In-Databaseテクノロジー
SAS Scoring Accelerator
以下のデータ・プラットフォームで利用可能
- Aster
- DB2
- Pivotal
- Hadoop
- Netezza
- ORACLE
- SAS Scalable Performance Data Server
- Teradata
主な特長
- 自動パブリッシング・クライアント
- In-Databaseの実行
- SAS® Enterprise Miner™モデルのサポート
- SAS/STAT® モデルのサポート
- ランタイム環境
- モデルのパブリッシングとスコアリング
- モデルパフォーマンスの追跡とモニタリング
SAS Data Quality Accelerator
以下のデータ・プラットフォームで利用可能
- Teradata（SAS In-Database Technologies for Teradataに同梱）
- Hadoop（SAS Data Loader for Hadoopに同梱）
主な特長
- 抽出
- 性別分析
- 識別分析
- 解析
- パターン分析
- 標準化
- マッチコードの生成
SAS In-Database Code Accelerator
以下のデータ・プラットフォームで利用可能
- Hadoop（SAS Data Loader for Hadoopに同梱）
- Pivotal
- Teradata（SAS In-Database Technologies for Teradataに同梱）
主な特長
- In-Databaseの実行
- 超並列処理
- パフォーマンスの向上
SAS In-Databaseテクノロジーの詳細情報
関連製品
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