SAS Fraud Decisioning
SAS ViyaのSAS Fraud Decisioningを使えば、リアルタイムな意思決定、ケース調査の自動化、予測的アナリティクスが可能になり、新たな脅威や攻撃を迅速に特定してリスク開示を削減します。
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摩擦を減らし、カスタマーエクスペリエンスを向上させます。
アカウント、顧客、製品レベル全体のデータを使用して動作をプロファイリングすることで誤検知を減らし、すべてのトランザクションにおける不正検出の精度を高めます。柔軟で統合されたコンテキストに即したアラートのトリアージおよび調査工程能力分析を使って、手動と自動の両方のセルフサービス型のサポートを提供します。
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脅威に素早く対応
大容量環境で高スループット、低遅延のレスポンスタイムを実現するインメモリ処理により、すべてのトランザクションをリアルタイムでプロファイリング、スコアリング、検出します。
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データとイベントの全体像を把握
企業全体の不正監視ビューと、すべてのチャネルにわたる完全な顧客ビューを取得します。
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データ統合強化
柔軟なオーケストレーションを通じて個別の内部と外部データソースをつなげ、コンテキストチャネルのインサイトを使用してイベントをエンリッチします。これにより、低遅延を維持しながら、不正の脅威に日々対応することが容易になります。
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業務上の効率性を改善
機械学習モデル、複雑なビジネスルール、異常検出、意思決定を組み合わせた新しい戦略を迅速に実装します。
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総所有コスト（TCO）の削減
信頼性が高く、スケーラブルで安全なコンピューティング能力を持つ弊社のクラウドネイティブサービスを使って、ID検証、顧客認証、不正検出の取り組みを将来確実に成長させていきましょう。
SAS をお選びください。私たちは不正検出と防止のリーダーです
不正支払
業界トップクラスのデータアナリティクスと機械学習を使用すれば、支払、非金銭的トランザクション、イベントを監視し、より正確かつリアルタイムに支払の不正の脅威を検出できます。
アカウント盗み取り詐欺
チャネル全体で開始される顧客アクティビティとアカウントメンテナンスイベントの両方を監視することで、規制リスクにさらされる前にマネーミュールやファネルアカウントを検出します。
本人確認と認証
従来の本人確認の域を超えて、銀行との新規取引における偽造不正をより迅速に検出し、本人情報の一部に偽造が疑われる場合には直ちに対処します。
小切手の不正
過去の顧客アクティビティ、トランザクションの詳細、小切手画像分析の結果確認など、小切手取引のリスク評価に関連するすべてのデータにすばやくアクセスできます。
アプリケーションの不正
より低い照会率とストレート・スルー・プロセッシングで新規与信申請のリスクを評価することで、ダミー口座の開設やバストアウト詐欺を未然に防ぎます。
eコマース不正
加盟店およびサードパーティの支払プロセッサ全体で不正な商取引を検出します。
主な特長
次世代のSAS不正検出機能は、リアルタイムなデータエンリッチメント、オーケストレーション、意思決定、モデル管理、ガバナンス、開発、迅速なアラートトリアージ、ケースマネジメント、ダッシュボード、レポーティングをすべてクラウドネイティブなプラットフォーム上で実現します。
クラウドネイティブテクノロジー
自信に満ちた決断を下し、価値を最大化し、より迅速な成果、そしてオープンな統合を実現します。ビジネスニーズに合わせて柔軟に拡張できます。拡大やトラフィックのピーク時にはスケールアップし、コスト管理を最適化する際にはスケールダウンします。
リアルタイムのプロファイリング、スコアリング、意思決定
すべてのトランザクションをミリ秒単位の応答時間でリアルタイムにスコアリングして決定し、対応方法について即座にインサイトを得られます。信頼を構築し、顧客のロイヤルティを保護しながら、不正損失を防ぎます。
業界を牽引する高度なアナリティクスを用いた工程能力分析
適応型機械学習手法など高度な分析技術を用いて新たな脅威を識別し、新しいルールとシナリオをリアルタイムで自動的に提案することで、最も正確なトランザクションリスク評価を実現します。
柔軟なデータオーケストレーション
出力形式やソースに関係なく、すべての内部データと外部データを単一のソリューションで連携します。インメモリ処理を使用して、増大するデータ量からより速い結果を提示します。ケースマネジメントやレポートシステムと簡単に統合できます。
設定可能なデータエンリッチメント
1つ以上のサードパーティ情報プロバイダからデータを取得し、顧客データ、ルール、および意思決定を充実させます。各受信トランザクションが不正管理システムに送信される前に、どのように変換され、エンリッチされ、検証されるかについて、独自のパスを定義します。
継続的な改善
チャンピオンとチャレンジャモデル、およびデータとサービスプロバイダのA/Bテストを使用してアイデンティティ戦略へのアプローチを比較し、最適な方法を数秒でデプロイできます。新しい戦略の有効性を判断し、アプローチを継続的に改善し、消費者行動の変化に適応させます。
