計量経済分析

SAS Econometrics

プロアクティブかつ戦略的/戦術的な計画により、収益性の高い将来を形成

SAS Econometricsを活用すると、大量のオブザベーション・データを駆使してビジネスと経済に関する複雑なシナリオをモデル化し、予測やシミュレーションを実行することができます。

時間やイベントに特有の課題の解決を迅速化

さまざまな指定を用いてモデルを当てはめることができる大規模な多変量シミュレーションを実行します。計数回帰、断面分析、パネルデータ分析、および離散型/連続型の両イベントに関する打ち切りイベント推定を実施します。SAS® Viyaの®のスケーラブルな分散型インメモリ・エンジンは、最大規模のデータセットでも優れた処理速度で計量経済学モデリング結果を提供します。データはインメモリに保持されるため、反復的な分析を行う場合でもデータロードを繰り返す必要はありません。

幅広いユーザーを想定したプログラミング言語オプション

Python、Java、R、Luaのプログラマーは、SASによるプログラミング方法を学ばなくても、SAS Econometricsのパワーを活用できます。SAS Viyaエンジンを使用すると、プログラマーは、好みのコーディング環境から、強力で信頼性が高く、テスト済みのSASアルゴリズムにアクセスできます。

より的確で戦略的な意思決定を実現

経済や市場の状況、顧客の属性情報、価格設定、マーケティング活動などの要因がビジネスに及ぼす影響について理解を深めます。リスクを分析し、規制要件に対応します。このソリューションを使用すると、時間の依存関係、同時関係、または動的なプロセスによって分析が複雑になる場合でも、その複雑性に関係なく、あらゆるビジネス・プロセスをモデル化してシミュレートできます。予測プロセスと計量経済分析を組み合わせることで、より収益性の高い未来を積極的に形成できます。

主な特長

さまざまな計量経済学的手法を使用して、経済的要因と市場要因が組織に与える影響を理解することにより、将来に向けた優れた計画を策定

データアクセス、データ準備、データ品質

AI機能を内蔵したセルフサービス型のデータ準備機能を提供する直感的なインターフェイスを用いて、データのアクセス/プロファイリング/クレンジング/変換を行えます。

ディープ・ニューラルネットワーク

ディープ・ニューラルネットワークを使用して、平均因果効果を推定し、ポリシー評価とポリシー比較を実行します。

データ・ビジュアライゼーション(視覚化)

単一のセルフサービス型インターフェイスを通じて、データを視覚的に探索し、スマートなビジュアライゼーションや対話操作型レポートを作成して共有できます。拡張アナリティクスや各種の高度な機能により、洞察が加速され、データに潜むストーリーの解明が促進されます。

隠れマルコフ・モデル

強力なHMMプロシジャで隠れマルコフ・モデルをモデル化/予測します。

空間計量経済学モデリング

空間回帰分析を実行するには、CSPATIALREGプロシジャを使用します。空間要素(位置データやマッピング・データなど)を含むデータを分析に組み込み、推定量の計量経済学的推論と統計的特性を改善します。

クロスセクションデータの計量経済モデル

度数回帰、重大度回帰、質的変数と制限従属変数、および複合分布を使用したコピュラ法を使用してクロスセクションデータ分析を実行します。

時系列データの予測モデル

複雑な経済シナリオとビジネスシナリオをモデル化し、特定のイベントの影響を経時的に分析します。時系列モデルには、ユーザー定義型のARIMAモデルと指数平滑化モデルが含まれます。時系列分析には、分解機能と診断検定が含まれます。

経済資本モデル

ポートフォリオのリスクをシミュレートし、頻度、重大度、コピュラ・モデリングを組み合わせてVaR、TVaRなどを推定し、資本準備金の必要性をモデル化し、健全性規制および適正資本金指令に準拠することができます。

パネルデータ計量経済モデル

パネル・データ・モデル、カウント回帰モデル、および質的変数と制限従属変数の回帰モデルを使用して、時系列ディメンションと断面ディメンションの両方を組み合わせたデータを分析します。

すべてのSAS/ETS®プロシジャを搭載

SAS/ETSのすべてのプロシジャにアクセスできるため、計量経済学や時系列分析のほぼすべての課題に対応できます。

市場属性モデル

どのマーケティング・チャネルが顧客のコンバージョンを促進しているかを特定し、それらのチャネルへの投資を最適化します。

状態空間モデルのスコアリング

スコアリングは、効率的なモデルベースのシナリオ分析と進行中のデータストリームの安定性のモニタリングに使用できます。

Moody's Analytics Data Buffet

600を超えるグローバルな履歴統計データのソースと40の予測データベース(2億2千万を超える時系列)にアクセスできます。

米国経済分析局(BEA)のデータへのシームレスなアクセス

個人所得、企業利益、政府支出、固定資産、純資産の変化に関する情報とともに、米国経済に関する最もタイムリーで関連性のある正確なデータにアクセスできます。

クラウド・ネイティブ

SAS Viyaのアーキテクチャは、コンパクトかつクラウド・ネイティブで高速です。SAS Cloudでも、パブリック/プライベート・クラウド・プロバイダでも、クラウドの投資から最大限の価値を創出することができます。

カスタム・チャットボットの作成

直感的でローコードのビジュアル・インターフェイスを通じてカスタムの自然言語チャットボットを作成・展開し、チャット方式の洞察獲得や会話型のユーザー体験を実現できます。

クラウド・プロバイダー

実験的なものからミッションクリティカルなものまで、あらゆるアナリティクスの課題を、クラウドでの迅速な意思決定で克服しましょう。SAS Viyaの最新版は、以下のクラウド・プロバイダーで利用可能です。

SAS Cloud

SAS Viyaの最新バージョンはMicrosoft Azure上で自然に動作しますので、SASクラウドにより分析プラットフォーム全体が管理し、最適なパフォーマンスと価値が実現できます。

Azure

Microsoft社は当社の戦略パートナーであり、推奨クラウド・プロバイダーでもあります。SASとMicrosoftは、深いレベルの統合とロードマップの共有により、クラウドにおけるAIとアナリティクスの未来の形成を推し進めています。

AWS

クラウド・ネイティブとなるように設計されているSAS Viyaは、数百万のAWSユーザーが利用しているのと同じ各種クラウドサービスを活用できることに関してテストおよび承認されています。

GCP

イノベーションとオープンソース・クラウド原則にコミットしているSAS Viyaは、Google CloudにネイティブのAIと高度なアナリティクスをもたらします。

Red Hat OpenShift

近日登場予定です。Red HatとSASは、データセンター内かクラウド上か、あるいはその併用かを問わず、アナリティクスの導入展開と利用をより容易に行えるようにします。

 

このソリューションの実行基盤となるSAS® Viya®は、アナリティクスにおけるあらゆる課題を克服できる幅広さと深さを兼ね備えた、最先端のオープン・プラットフォームです。SAS Viyaは統一された環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応の環境であり、アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。そしてもちろん、アナリティクス分野の世界的なリーディング・カンパニーであるSASへのご期待にたがわぬパフォーマンスを実現します。

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応用経済学に関する「十戒」を学び、現実世界のデータで作業するときの「過ち」を回避しましょう。

 

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SASは「The Forrester Wave™: 予測分析および機械学習ソリューション、2017年第1四半期」(英語版)でリーダーと評価されました。

 

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