主な特長の一覧
SAS® Analytics Pro
および
SAS® Analytics Pro Advanced Programming
SAS® Analytics Proの特長を探索する
SQLサポートも搭載した強力な第4世代プログラミング言語（4GL）
SQLサポートも搭載した強力な第4世代プログラミング言語（4GL）
- ほぼすべてのファイルから、ほぼすべての形式のデータを読み込むことが可能
- 一般的なタスクのコーディング作業を軽減する強力なマクロ言語
- 一元管理型のメタデータ・リポジトリ
- 対話操作またはバッチモードによる実行
- PC／デスクトップ・バージョンには、ガイド付きタスクとバッチ分析のためのSAS Enterprise Guideを同梱
利用しやすいブラウザベースの開発環境（SAS Studio）
利用しやすいブラウザベースの開発環境（SAS® Studio）
- Webブラウザ搭載の任意のデバイスを用いて、どこからでもSASにアクセスすることが可能。クライアント・デバイスへのインストール作業は不要。いわゆる「ゼロ・フットプリント」方式で動作（＝クライアント上には何も保存されません）
- デスクトップ型／ノート型のPC、Mac、iPad® からWebブラウザを通じてプログラム、データファイル、ライブラリのすべてにアクセスすることが可能
- プロシジャ名のタイプ入力を始めるとSASプロシジャのリストを表示する自動補完機能。プロシジャを選択するとパラメータ・リストと構文を表示するヘルプ機能と連動
- SQLクエリを自動生成する機能。ユーザーは背後で生成されたSQLコードにアクセス可能
- 独自のコード・スニペットを作成してスニペット・ライブラリに追加することが可能
- 分析やデータ操作のプロセスをガイドするポイント&クリック操作のインターフェイス
- 詳しい情報については、Base SASソフトウェアを参照
高度な統計解析
高度な統計解析
- 以下を含む幅広い統計手法でデータ間の関係を分析
- 分散分析
- ベイズ分析（ベイジアン分析）
- 因果分析
- カテゴリカル・データ分析
- クラスター分析
- 記述統計
- 判別分析
- 分布分析
- 厳密法
- 群逐次設計・分析
- 市場調査
- 混合モデル
- 欠損値補完
- 多変量分析
- ノンパラメトリック分析
- 検定力（Power）とサンプル規模の計算
- サイコメトリック分析
- 回帰
- シミュレーション法とモンテカルロ法
- 空間分析
- 構造方程式
- 調査のサンプリングと分析
- 生存時間分析
- 変換
- マルチスレッド対応のプロシジャ
- 当てはめ後の推定
- 統計グラフィック
- 分析結果の詳細を視覚的に探索する手段をユーザーに提供することが可能
- 詳しい情報については、SAS/STATを参照。手法の完全なリストについては、SAS/STATのドキュメンテーション（英語）を参照
データの視覚化、プレゼンテーション、配布
データの視覚化、プレゼンテーション、配布
- 組み込みの地図データセット（国レベル、米国の州および郡レベル）
- GfKからの新しいデータマップ群がMAPSライブラリに追加済み。MAPSGFKデータは最新性とトポロジーのクリーン性が高く、マッピングと分析の容易性が向上
- 郵送先住所やIPアドレスに関する緯度／経度情報を生成することが可能
- データポリゴンに照らしてポイントデータを分析し、ポイントがどこに位置しているかを把握することが可能
- 幅広いチャートとプロット
- 散布、線、領域、バブル、多軸、オーバーレイ
- 棒、円、ドーナツ、星型、ブロック
- 色、線の種類、記号をカスタマイズ可能
- 傾斜と回転が可能な2-Dおよび3-Dプロット
- 色、線の種類、記号をカスタマイズ可能
- アルファブレンディング機能によるチャート上での透明度設定
- アンチエイリアス機能による線の滑らかなプロット
- ドリルダウン機能を活用して静的あるいは（JavaまたはActiveXによる）動的でインタラクティブなチャートやグラフを作成
- グラフにWebページへのリンクを設定。
- 対話操作型のグラフィックスをWebページやMicrosoft文書に挿入
- ほぼすべての一般的なプリンタやプロッタをサポート
- グラフをテーブルと統合し、すべての出力を同じHTMLファイルに表示
- 詳しい情報については、SAS/GRAPHを参照
SAS® Analytics Pro Advanced Programmingで利用できる追加機能
戦略や戦術の計画を改善するために行う、ビジネスプロセスのモデリング／予測／シミュレーション
戦略や戦術の計画を改善するために行う、ビジネスプロセスのモデリング／予測／シミュレーション
- 「戦略や戦術の計画を改善するために行う、ビジネスプロセスのモデリング／予測／シミュレーション」に関して、以下の取り組みを支援：
- プロモーションやイベントの影響を分析
- 「顧客による選択」や「価格の弾力性」をモデリング
- リスク要因のモデリングと、経済効果の予測
- 人員配置に関する意思決定の的確化
- ボラティリティの予測と、トレーディング戦略の考案
- 幅広い経済分析や経済モデルをカバーする各種の手法を用いて、より的確で、より科学的な意思決定を実現：
- 自己回帰誤差モデル
- 自己回帰和分移動平均（AutoRegressive Integrated Moving Average; ARIMA）モデル
- ベイズ分析（ベイジアン分析）
- 複合分布モデリング
- コピュラ手法
- カウントデータ回帰（Count regression）
- 離散選択分析
- 誤差修正モデル
- 指数平滑化法モデル
- 制限従属変数モデリング
- 線形ガウス状態空間モデル
- 長期記憶時系列（Long-memory time series）
- パネルデータ分析
- 多項式分布遅延モデル（Polynomial distributed lagged models）
- 自己選択モデル（Self-selection models）
- イベント重大度モデリング（Severity of events modeling）
- 空間計量経済モデリング
- 確率的フロンティア分析
- システムモデリングとシミュレーション
- 観測不能要素モデル
- ベクトル自己回帰移動平均（Vector AutoRegressive Moving-Average; VARMA）モデル
- GARCHモデルを用いたボラティリティ予測
- データ管理とデータ準備
- 商用データベースや政府機関のデータベースへのアクセス
- ハイパフォーマンスな計量経済分析のためのマルチスレッド対応のプロシジャ群
- 詳しい情報については、SAS/GRAPHを参照
パワフルさと柔軟性を兼ね備えた行列プログラミング言語
パワフルさと柔軟性を兼ね備えた行列プログラミング言語
- 高度な行列プログラミング言語により、ユーザーはカスタム・アルゴリズムをプログラミングし、新しい分析手法を実装することが可能
- マルチスレッドの行列操作
- 線形代数： 一般的な操作や分解をサポート
- データ分析： 多数の従来型の頑健な統計手法をサポート
- 統計グラフィック： 一般的な統計グラフィックをサポート
- 数値分析： 求根、積分、導関数、微分方程式、補間などをサポート
- 最適化： 線形／混合整数／二次／非線形の計画問題（制約付き／制約なし）をサポート
- シミュレーション： 数十の単変量／多変量確率分布からのデータのシミュレートや、カスタム分布の実装をサポート
- 詳しい情報については、SAS IMLを参照。手法の完全なリストについては、SAS IML Language Referenceを参照
製品やプロセスの品質改善のための統計的工程管理ソフトウェア
製品やプロセスの品質改善のための統計的工程管理ソフトウェア
- 以下を含む高度な品質管理ツールキット：
- 実験計画法
- 管理図分析
- 工程能力分析
- 基本的な品質問題解決（Basic Quality Problem Solving）
- 信頼性分析
- 平均分析
- 多変量工程監視
- 品質改善の取り組みの組織化
- “工程の発見／最適化のための実験” の設計および分析
- 品質エンジニアリングのためのタグチメソッド（Taguchi methods）の適用
- 工程の統計的管理の確立
- 統計的管理の維持と、変動（ばらつき）の低減
- 工程能力の評価と、製品信頼性の分析
- 詳しい情報については、SAS/QCを参照。手法の完全なリストについては、SAS/QC のドキュメンテーション（英語）を参照
与えられた制約下でどのアクションが最良の結果を生むかを識別するためのオペレーションズ・リサーチ・ソフトウェア
与えられた制約下でどのアクションが最良の結果を生むかを識別するためのオペレーションズ・リサーチ・ソフトウェア
- OPTMODELプロシジャ・ファミリーは以下の機能を提供：
- モデルを直感的に定式化できる柔軟な代数構文
- 標準的なSAS関数の透過的な使用
- 線形、非線形、二次、ネットワーク、混合整数線形の各種ソルバーを直接呼び出し可能
- カスタマイズされた最適化アルゴリズム（名前付きの問題および下位問題を含む）の迅速なプロトタイピングをサポート
- SUBMITブロックを用いて、PROC OPTMODELの内部で他のSASコードを実行することが可能
- COFORループを用いて、複数のソルバー呼び出しを並列で実行することが可能
- 線形計画法のアルゴリズム：
- 主単体法、双対単体法、ネットワーク単体法
- 内点法（クロスオーバー機能を搭載）
- 切除平面や主要な発見的問題解決を用いた、並列分枝限定法による混合整数線形計画法ソルバー
- 混合整数線形計画法のためのオプション・チューニング
- 線形計画法と混合整数線形計画法のための分解アルゴリズム
- 一般的な非線形計画法のアルゴリズム：
- 直線探索を用いた内点信頼領域法
- 直線探索を用いたアクティブ・セット信頼領域法
- マルチスタート法を使用した機能
- 大規模な最適化に対応する最新のソルバーを用いた二次計画法
- 多重ネットワーク分析と最適化のアルゴリズム：
- ネットワークの構造エミュレーションと記述分析
- ネットワークのフローおよびルーティングの最適化
- マッチング・アルゴリズムとスパニングツリー・アルゴリズム
- 並列ハイブリッド型の大域／局所探索最適化（多目的最適化を含む）
- スケジューリングおよびリソース管理機能を備えた制約プログラミング機能
- プロジェクトとリソースのスケジューリング：
- 臨界経路法（critical path method：CPM）と、CPMベースのリソース制約付きスケジューリング
- リソース（人員）の可用性とスケジュールを把握するためのカレンダー、勤務シフト、祝祭日などの情報
- 非標準先行関係の完全サポート
- PERTによる所要時間の推定を含めることが可能
- さまざまなレポーティング方法、カスタマイズ可能なガントチャートおよびプロジェクト・ネットワーク図
- プロジェクトの追跡管理実行のためのEVM（アーンド・バリュー・マネジメント）分析
- 意思決定分析：
- 決定木モデルの構築、分析、対話操作による変更
- 完全情報の価値（Value of Perfect Information：VPI）と完全制御の価値（Value of Perfect Control：VPC）の計算
- 部品表（BOM）の処理：
- 標準的な製品構造データファイル、部品マスターファイル、または両者を組み合わせたファイルからの読み込みが可能
- 階層表示BOMおよびサマリBOMを含め、シングルレベルまたはマルチレベルのBOMを作成
- 特定の計画の遂行に必要な部品のサマリ、品目および数量のリストを作成
- 詳しい情報については、SAS/ORを参照