SAS IS A LEADER
The Forrester Wave™: AI / ML Platforms, Q3, 2024
SAS achieved the highest possible scores in criteria including Data-Explore, Training-Tools, Training-Evaluation, Governance-Data, Governance-Models, Roadmap, and Number of Customers.
SAS Viya offers strong capabilities for data ingestion and preparation, and the platform shines with its capabilities for model evaluation and assessment ... SAS is a good fit for companies who want a powerful platform for training and deploying advanced models in multiple different environments from a provider with decades of experience in advancing the state of the art in analytics, machine learning, and AI."
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- e-Book Your journey to a GenAI future: A strategic path to success in life sciences and pharma
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート IDC MarketScape: Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2024
- ホワイトペーパー Revealing the paths to 2040: four possible scenarios for insurance
- e-Book A Comprehensive Approach to Trustworthy Data and AI Governance
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- 〓分析◆アナリスト・〓レポート ARC View: Industrial-grade AI: Transforming Data into Insights and Outcomes
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- 〓分析◆アナリスト・〓レポート IDC MarketScape: Worldwide Decision Intelligence 2024
- e-Book On the Road to Accelerating Claims Automation
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- ホワイトペーパー How to realize value from cloud analytics faster — and with less cost and risk
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート 2024 Gartner® Magic Quadrant™ Data Science and Machine Learning
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- e-Book Detect and halt risky payments across the life sciences supply chain
- e-Book The insurance data and AI revolution
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS named a Challenger in Gartner® Magic Quadrant™ for Augmented Data Quality Solutions
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q1 2024
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Gartner® Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence Platforms
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Gartner® Top Strategic Technology Trends for 2024: AI Trust, Risk and Security Management
- ホワイトペーパー Governments adapting to change
- ユーザー事例 高度なアナリティクス、新しい税制措置の市民への影響を判断する政策立案者の取り組みに貢献
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS is a Leader in The Forrester Wave™: AI Decisioning Platforms, Q2 2023.
- ユーザー事例 リアルタイムの制裁スクリーニングにより、金融犯罪やテロ資金供与に対抗
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS Inside Intelligence 2023 Conference
- ユーザー事例 高品質データを繋げることで公共の安全を強化
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート IDC MarketScape: Worldwide MLOPs Platforms 2022 Vendor Assessment
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート IDC Spotlight: Looking Beyond the AI Model to Improve the Value of Computer Vision in Manufacturing Operations
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Digital Intelligence Platforms, Q4 2022
- ユーザー事例 データを追加するだけ: データとテクノロジーは ── 人間味との組み合わせにより ── サステイナブルで質の高い料理体験をどのように生み出すのか?
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Artificial Intelligence In Retail: What Now?
- ユーザー事例 データ収集とモデリングの改善により、予測医学の取り組みを加速
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS Explore 2022 Review and Analysis
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Advanced Analytics Excellence In Discrete Manufacturing
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート IDC MarketScape: Worldwide Responsible Artificial Intelligence for Integrated Financial Crime Management Platforms 2022 Vendor Assessment
- 記事 SASでデジタルトランスフォーメーションを加速し、迅速な意思決定を実現
- ユーザー事例 ポルトガル最大級のマルチスポーツクラブがアナリティクスで大きな成功を追求
- ユーザー事例 ノルウェー最大の通信/メディア/テクノロジー・プロバイダー、ハイブリッド・クラウド・アプローチを用いて顧客の期待の急速な変化に適応
- 記事 チャットボットとは?
- 記事 非構造化テキストに潜んでいる未利用のポテンシャル
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Data-Driven Grid Reliability: IoT Sensing and Analytics to Enable Predictive Maintenance and Improve Resiliency
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート dbInsight: SAS Viya is living large on Azure
- ユーザー事例 SAS Viyaとオープンソース: コラボレーションによるイノベーション
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Matrix: Leading Fraud & AML Machine Learning Platforms
- ユーザー事例 クラウドベースのアナリティクスとAIで顧客エンゲージメントを強化
- ユーザー事例 フィンランド最大手のリテール銀行、顧客サービスとクレジット・スコアリングを改善するためにAIを適用
- 記事 データレイクの概念と重要性
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Q1 2021
- ユーザー事例 Smart city uses analytics and IoT to predict and manage flood events
- ユーザー事例 AIでマーケティング・キャンペーンを革命
- 記事 適切なデータ処理を支える5つのデータ管理ベストプラクティス
- 記事 大和証券の成約率を2.7倍にしたAI×マーケティング
- ユーザー事例 人工知能(AI)とIoTアナリティクス、重要なミッションを担う航空機の運行維持に貢献
- e-Book 5 Steps to Accelerate Value From Your Industrial IoT Data
- ユーザー事例 Finding your best customers with machine learning
- ユーザー事例 潜在的なトラブルスポットを特定
- ホワイトペーパー The Artificial Intelligence of Things
- ユーザー事例 IoTデータと人工知能(AI)の融合が稼働停止時間を削減し、追跡管理の向上にも効果を発揮
- 記事 5大AIテクノロジー
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- ホワイトペーパー Adopting AI: Industry Perspectives
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- ホワイトペーパー Adopting AI: Linchpins of AI Success - Data Scientists and Their Algorithms
- ホワイトペーパー Profiling and Analytics under GDPR: Staying on the Right Side of the Regulation with Data Governance
- ユーザー事例 Building supplier nails inventory management
- ホワイトペーパー AI Momentum, Maturity and Models for Success
- ホワイトペーパー The 3 R’s of AI Adoption: Refactor, Reinvent, Reimagine
- ホワイトペーパー The Machine Learning Landscape
- ホワイトペーパー Data Management for Artificial Intelligence
- ホワイトペーパー SAS®: A Comprehensive Approach to Big Data Governance, Data Management and Analytics
- ホワイトペーパー The SAS Data Governance Framework: A Blueprint for Success
- ホワイトペーパー Data Management: The Foundation for Successful Reporting and Analytics in Education
- ホワイトペーパー Artificial Intelligence for Executives
- 記事 オープンなAIプラットフォーム - SAS Viya
- 記事 Digital Transformation in SMB
- ホワイトペーパー Machine Learning Use Cases in Financial Crimes
- 記事 すばらしい新世界における機械学習と人工知能
- ホワイトペーパー Machine Learning With SAS® Enterprise Miner™
- ホワイトペーパー Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics
- ホワイトペーパー Data Integration Déjà Vu: Big Data Reinvigorates DI
- ホワイトペーパー How to Do Deep Learning With SAS®
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- ブログ記事 人工知能:ブームと現実を切り分けて認識するために
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- 記事 参加無料型ネットゲームが大きな利益を生む理由
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- ホワイトペーパー The Next Analytics Age: Machine Learning
- ホワイトペーパー Data Management in Action: Solving Real-World Challenges
- ホワイトペーパー Rethinking Enterprise BI to Fit a Self-Service World
- 記事 持続可能なGDPRコンプライアンス体制の実現に向けた5つのステップ
- 記事 一般データ保護規則 (GDPR):重荷からチャンスへ
- e-Book Data Management: What You Need to Know and Why
- ホワイトペーパー Data Visualization Techniques
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- 記事 ジカウイルスの阻止: ビッグデータとアナリティクスの可能性
- ホワイトペーパー Operationalizing and Embedding Analytics for Action
- 記事 IoTデータへの機械学習の適用
- 記事 パーソナル・データ・サイエンティストの可能性について
- 記事 ビッグデータ管理: 知っておくべき5つの新常識
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- 記事 機械学習入門:よくある5つの誤解(英語)
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- 〓分析◆アナリスト・〓レポート SAS、イベント・ストリーム・プロセッシングの操作性を改善(英語)
- ホワイトペーパー Hadoop for the Enterprise: Making Data Management Massively Scalable, Agile, Feature-Rich, and Cost-Effective
- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Info-Techベンダー概況: ゲーミング、ホスピタリティー、レジャー業界向けのビジネス・インテリジェンス(英語)
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- 〓分析◆アナリスト・〓レポート Gartner、「アドバンスド・アナリティクス・プラットフォームに関するMagic Quadrant」でSASをリーダーと位置付け
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- 記事 データ・ビジュアライゼーション(視覚化)の活用により犯罪取締を強化する方法
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- ブログ記事 システム知識ゼロの課長代理が行政機関でデータマネジメントに挑んでみた!
- ブログ記事 Hadoopだからこそ必要なセルフサービス
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- ホワイトペーパー Using Agriculture Analytics to Improve Field Trials
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- ホワイトペーパー Four Elements of Sustainability Analytics
- ホワイトペーパー Combining Robotic Process Automation and Machine Learning
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- ホワイトペーパー TDWI Best Practices Report | Faster Insights from Faster Data
- e-Book The Innovator's Flight Plan to AI
- ホワイトペーパー The Autonomous Grid in the Age of the Artificial Intelligence of Things
- ホワイトペーパー Artificial Intelligence in Banking and Risk Management
- ホワイトペーパー AI Momentum, Maturity & Models for Success: Focus on Singapore
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- e-Book Accelerate and improve business outcomes with AIoT
- ホワイトペーパー TDWI Checklist Report Six Best Practices to Ignite the Customer Experience with IoT
- e-Book Formidable Forecasts
- ホワイトペーパー AIOT: How IoT Leaders Are Breaking Away (IDC Market Report / AIoT Survey 2019)
- e-Book Powering Health Innovation with AI
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- ウェビナー Real-Time Connected Customer Experiences – Easier Than You Think
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- 記事 サプライチェーンの成功のためにAIと機械学習を活用する方法
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