マーケティング

顧客データで良質なカスタマー・エクスペリエンスを

最新の話題

顧客データ・プラットフォーム（CDP）：概要と重要性最近、CDP（顧客データ・プラットフォーム）の人気が高まっていますが、これにより市場に相当な規模の混乱が生じています。ここでは、CDPの仕組み、考慮すべき課題、さらには、シームレスな統合を用いてCDPを超えるメリットを実現する方法ついて、知っておくべきことすべてを紹介します。
アップセルとクロスセルで顧客収益性を上げたい！(1/4)アップセルやクロスセルを実施する上でどのようなデータと分析が成功の鍵を握るのでしょうか。顧客一人あたりの売上や収益を上げ、キャンペーン施策を成功させたい方にも必見です。
顧客理解を促進させる顧客セグメンテーション分析(1/3)効率よく的確に顧客にアプローチを行うためには、セグメンテーションが重要といえます。具体的にマーケティングへ活用し、顧客の変化を捉えるための手法をステップごとに解説します。
AIマーケティング：どのような未来を秘めているのか？AIマーケティングとは、人工知能（AI）とアナリティクスを活用してリアルタイム・パーソナライゼーションでカスタマー・エクスペリエンスを強化しながら、マーケティング結果の改善を図る取り組みのことです。
マーケティング・オートメーションとは？マーケティング・オートメーションとは、収集した顧客データを活用し、すべてのチャネル（Eメール、SNS、Web）を横断して、より効果的なキャンペーンの作成や、より的確な意思決定の実現を図る取り組みです。
データとカスタマー・ジャーニーをリンクさせることの重要性顧客の将来の行動を予測したければ、過去の行動履歴を調べるのが得策です。この取り組みの成否は、手元にある豊富な顧客データを存分に活用できるかどうかにかかっています。
Q&A: What's your level of digital marketing maturity?The technologies have evolved, but the game hasn't changed. Great customer experiences start with strong digital marketing strategies.
マーケターの4類型：あなたはどのタイプ？マーケターとして、デジタル革命の渦中でビジネスの成功に貢献するために必要な幅広いスキルを身につけているかどうかをご確認ください。
現代の「消費者像」にみる７つの特徴Bay、Chico’s、ブルックスブラザーズのビジネスリーダーが語る今日の購買者
SAS Customer Intelligence ROIという切り口でマーケティングを最適化する組織がさまざまな取り組みによって蓄積した膨大な情報を分析し、マーケティングを最適化すると言えば、キャンペーンコストの削減やターゲティングの精度向上が真っ先に思い浮かぶかもしれません。それらも大切な業務改革ですが、その先にある本来の目的を見失ってはいないでしょうか。
宣伝文句に惑わされないために～ソーシャルメディアを有効に活用する10の方法～1990年代にオンライン・マーケティングが登場した際、新しいデータ、説明責任、計測方法がもたらされたように、ソーシャルメディアもそれと同様のチャンスをもたらすでしょう。ただし最終的に重要なのは消費者が自社のブランドにどのように反応し、自社のビジネスにどのように影響を与えているかを理解することです。
色鉛筆と絵で顧客を理解する消費者に問いかける質問は通常の調査と同じですが、絵を使って答えてもらい、CEOが顧客の本当の意見を把握できるように支援する「心理学的作画（psychological drawings）」についてご紹介します。
試行錯誤はムダにならない企業のソーシャル・メディア活用はどの程度進んでいるのでしょうか。成功企業に共通するパターンはあるのでしょうか。そして、具体的な成功事例はどのようなものでしょうか。企業のソーシャル・メディア活動を研究し、顧客企業に向けた提案も行っているNTTデータ経営研究所情報未来研究センターセンター長山下長幸氏に聞きました。
ソーシャルメディア分析で成功するために先進組織の共通点は「何をしたいか」を明確にすることビッグデータは名前のとおり膨大です。分析のやり方もわからなければ、そもそも効率的に収集するやり方すらわからないという意見が大半を占めるでしょう。ゴールは消費者の深層心理をあぶり出し、ビジネスにつなげることに置くとして、まずは、基本から始める。基本はリスニング（傾聴）です。
ソーシャルメディア、オープンデータ、政府の将来市民と政府との間のやり取りはオンライン化しつつあります。私たちがソーシャル Web を利用する際に残るデータ証跡は、計り知れないほど大量のデータを生成しています。そこには、経済や社会に革新をもたらす新たな情報源としての可能性がある反面、プライバシーや情報の所有権に関する新たな懸念も生じています。
SAS Social Media Analyticsでユーザーの声を聞くソーシャルメディアで交わされる消費者の発言を自動的に収集・分析することで、自社の製品／サービス／ブランドについて世間でどのように評価されているかを把握できる。消費者市場の声を「傾聴」することで、マーケティング担当者や市場調査担当者は迅速かつ適切な意思決定を行うことが可能になる。
顧客要求は、どう変化しているのか？高パフォーマンスの分析ツール活用のススメネットワーク回線の需要予測は、ますます困難になってきていますが、利用者の要求にこたえるためには、顧客データとネットワークの状態を示す情報をニア・リアルタイムに関連づけてくれる新たな手段が必要不可欠です。高パフォーマンスの分析ツールを活用し大量のデータを分析すれば、ビジネスに役立つ情報を得ることができます。

マーケティング・アナリティクス

勘や推測に頼ったマーケティングでは望ましい結果を得ることはできません。状況に即した信頼性の高いデータと、強力なアナリティクスを用いて、事実にもとづく的確な意思決定を行う必要があります。マーケティング・プログラムを従来よりも効率よく効果的に計画・管理するには、どうすればよいのでしょうか。マーケティング業務を合理化し、手持ちのデジタル資産からより多くの価値を引き出して、マーケティングの実績を実際の収益に結びつける方法とは？さらに、有効なマーケティング活動とそうでないマーケティング活動を見分け、その原因分析を可能にする方法について、ご確認ください。

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デジタル・マーケティング

今日の消費者は、いつでもどこにいても好きな情報にアクセスできます。そのような消費者を取り込むためには、個人のニーズに合わせてパーソナライズされたオファーを提供しなければなりません。そのためには、全チャネルにまたがって顧客関係を管理し、動的な顧客対応を開始し、さらにビッグデータから価値を引き出してより良い意思決定をより迅速に行う必要があります。これを実現できるのが、デジタル・マーケティングです。また、その実現にはアナリティクスが不可欠です。

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カスタマー・エクスペリエンス

カスタマー・エクスペリエンス管理では、顧客を総合的に理解してパーソナライズされた経験を提供することにより、顧客のロイヤルティを維持しながら、ブランドを周囲に広める支持者になってもらうことを目指します。顧客自身によるクチコミには非常に高い宣伝効果があります。これを行うには、アナリティクスが必要です。アナリティクスを活用すると、包括的な顧客プロファイルを作成・維持できます。その結果、すべての顧客対応をパーソナライズし、常に適切なタイミングで、適切な場所に、適切なメッセージを届けることが可能になります。

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ビッグデータ分析とマーケティング

ビッグデータを手にしただけで自動的にマーケティングが改善されるわけではありません。違いを生むのは、ビッグデータから得られる知見・洞察であり、それによって可能になる意思決定や行動です。ハイパフォーマンス・アナリティクスにより、マーケティング担当者はビッグデータを活用して、より適切でパーソナライズされたコミュニケーションを構築できます。マーケティングの計画／優先順位付け／最適化を行い、マーケティング業務の自動化のテスト／実行／改善を繰り返すことで、効率化とROI（投資対効果）の向上が実現されます。

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オムニチャネル・マーケティング

「複数のチャネルを利用する顧客は1つのチャネルしか利用しない顧客よりも3倍から4倍の消費を行う」という調査結果があります。顧客がいずれかのチャネルを訪れたとき、貴社のブランドがしかるべく応対できなければ、顧客を失うことになるでしょう。このような消費者に適切に向き合うためには、効果的なオムニチャネル戦略が必要です。そしてそのためには、アナリティクスが必要となります。アナリティクスを活用すると、すべてのチャネルにまたがって顧客データを統合できます。オムニチャネル・マーケティング・プラットフォームを確立し、どのタッチポイントでも一貫したカスタマー・エクスペリエンス（顧客体験）を提供できるようになります。.

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顧客分析

ビジネスの世界は顧客で構成されており、マーケティング担当者はその中で生きています。ただ生存競争に明け暮れる以上のことを望むなら、その事実を受け入れなければなりません。顧客に関するデータを実効性のあるものに変換し、顧客をイラつかせるのでなく、喜ばせるような、タイムリーかつ適切なオファーを提供したいと考えたそのときこそ、良識的なマーケティングがアナリティクスの科学と合流することになるのです。

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