データ・ビジュアライゼーション

情報把握の迅速化

ビジネス情報をグラフィカルに表現する手法を利用すると、大量のデータの意味を明確に、かつ凝縮した形で表示し、そうした情報から結論を導き出すことができます。また、グラフィカルな形式では、（スプレッドシートで情報を分析する場合と比べて）遥かに短時間で情報を分析できるため、問題の解決や疑問の解消をよりタイムリーに行えるようになります。

関係性やパターンの特定

複雑なデータが大量にある場合でも、グラフィカルな方法で提示すると、意味の理解が容易になります。例えば、どの変数とどの変数の相関性が強いかも一目で認識することができます。相関関係の中には自明のものもありますが、それ以外は見落とされがちです。そうした「隠れた関係性」を特定することは、最も重要な目標に最も大きな影響を及ぼす領域を見極め、そこに集中的に取り組むために役立ちます。

新たな傾向の特定

データ・ビジュアライゼーションを活用すると、ビジネスと市場の両面で、最新の傾向／動向をいち早く発見することができます。その結果、競合他社に差をつけ、ひいては最終利益に好影響を及ぼすことができます。また、製品の品質や顧客の離反に悪影響を及ぼす異常値（外れ値）もいち早く特定できるため、手遅れになる前に対応策を講じることができます。

ストーリーの伝達・共有

ビジュアル・アナリティクスを用いて新たな洞察を明らかにすることができたら、次のステップは、そうした洞察を関係者に伝達することです。このステップでは、チャート、グラフ、その他の視覚的な訴求効果の高いデータ表現を駆使することが重要です。そうすることで、人々の関心を引き付けやすくなり、メッセージが速やかに伝わるようになります。

データ活用のための新しいテクノロジーを導入する際は、いくつかの準備ステップを済ませる必要があります。どのようなデータを保有しているかを正確に把握するのはもちろんのこと、目標やニーズ、対象者（情報の利用者）も明らかにしなければなりません。データ・ビジュアライゼーション・テクノロジーの導入準備では、最初に以下の点に取り組む必要があります。

• 視覚化しようとするデータを理解する。これにはデータ値のサイズや濃度（列に含まれるデータのユニークさ）などが含まれる。
  
• 何を視覚化しようとしているのか、どんな種類の情報を伝えたいのかを明確にする。
  
• 閲覧者を把握し、彼らがビジュアルな情報をどのように処理するのかを理解する。
  
• 閲覧者にとって最適かつ最もシンプルな形で情報を伝えるビジュアル表現を使う。
  

データのタイプや情報の利用者に関する以上のような初期段階の要件を明らかにできたら、次は、取り扱うデータの量に関する要件を見極める必要があります。ビッグデータは、大量性、多様性、変化の速度を考慮しなければならないという点で、ビジュアライゼーションへの取り組みに新たな課題を提起します。それに加え、今日のビジネス環境では、管理や分析が追い付かないペースで続々とデータが生成されるケースも多々あります。

また、視覚化しようとするデータ列の濃度といった要因も考慮しなければなりません。ユニークな値の割合が高い場合は、濃度が高くなります（例えば、各項目がユニークでなければならない銀行の口座番号など）。データ列に同じ値が繰り返し現れる場合は、濃度が低くなります（「性別」の列など）。