知っておきたい5大AIテクノロジー

人工知能（AI）

人工知能（AI）を活用すると、機械が自律的に経験から学び、新たな入力に順応し、人間が行うようなタスクを実行できるようになります。

チェスをプレイするコンピューターから自動運転車まで、最近耳にするAIの実用例のほとんどは、ディープ・ラーニングと自然言語処理に大きく依存しています。

これらのテクノロジーを利用すると、大量のデータからパターンを認識させるという方法で、特定のタスクを遂行するようにコンピューターをトレーニングすることができます。

ディープ・ラーニング

ディープ・ラーニングとは、音声認識、画像識別、予測など人間が行うようなタスクを実行できるようにコンピューターに学習させることを目的とした機械学習の一種です。

人間が特徴抽出などのデータ加工を行った後に決められた数式にかける従来の機械学習とは異なり、ディープ・ラーニングでは、人間はデータに関する基本的なパラメータ設定のみを行い、その後は何層もの処理を用いた特徴抽出・パターン認識をコンピューター自体が自動的に学習することができます。

コンピューター・ビジョン

コンピューター・ビジョンとは、人工知能（AI）の下位分野であり、視覚的な世界を解釈および理解できるようにコンピューターをトレーニングする取り組みです。この機能を組み込んだマシンは、カメラやビデオ機器のデジタル画像／映像とディープ・ラーニング・モデルを用いて、物体を正確に特定および分類することや、自身が “見ている” 物事に反応することができます。

顔の認識から、サッカーの試合における生の動きの処理に至るまで、多くの領域でコンピューター・ビジョンは人間の視覚能力に匹敵し、それを凌駕します。