アナリティクス
Recent Analytics Insights
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公衆衛生分野におけるSASの活用SAS® Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、 データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。
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SASでデジタルトランスフォーメーションを加速し、迅速な意思決定を実現 -
ModelOps： モデル・ライフサイクルを業務運用化する方法ModelOpsとは、分析モデルがデータサイエンス・チームからIT本稼働チームへと所定のサイクルに沿って受け渡され、一定のリズムでデプロイ（業務実装）および更新されるようにするための手法です。ModelOpsは、AIモデルから価値を創出する競争において、ごく少数の企業だけが利用している勝利要因です。
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チャットボットとは？チャットボットとは、人間とコンピューターのやり取りを簡素化するために設計された会話型AIの一種です。この記事では、チャットボットがビジネスでどのように利用されているか、また、チャットボットをアナリティクス・アプリケーションにどのように組み込めるかを説明します。
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消費者信用業界におけるDX成功の鍵クレジットカード・信販・消費者金融業界の課題を解決するSASの包括的なソリューションをご紹介します。
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大和証券の成約率を2.7倍にしたAI×マーケティング膨大な個人顧客と多種多様な商品、顧客接点を持つリテールビジネスにおいて、その都度「次の最善な一手」を導き出し続けるのは容易ではない。営業担当者の「経験」や「勘」だけに頼れば、結果的に顧客に提供するサービスの質にもバラつきが発生しかねない。大和証券ではこうした課題を解決し顧客満足度を向上させるために、AI技術を導入した。
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5大AIテクノロジー人工知能（AI）と機械学習の違いをご存知でしょうか？また、コンピューター・ビジョンがAIテクノロジーの下位分野である理由を説明できるでしょうか？その答えは、この簡潔な説明の中で見つかります。
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和歌山県データ利活用コンペティション次世代の日本を担うデータサイエンティストを育成すべく全国の高校生及び大学生等を対象として開催される「第2回和歌山県データ利活用コンペティション」では、SASと伊藤忠テクノソリューションズ株式会社が共同で協賛し、コンペティションの参加者に「データサイエンス教育プラットフォーム」を提供します。
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特集：データサイエンティストのキャリアデータサイエンティストはどのようなスキル・能力を持って、どのように組織の中で活躍するのでしょうか。SAS Forum Japna2018 データサイエンティスト・キャリア・トラックでは、データサイエンティストを活用する組織や、データサイエンティストとして活躍する個人、また、人材育成に取り組む大学や企業の方に、仕事例やキャリア、学生時代に習得すべきスキルなどについて、学生の皆様に向けて講演いただきました。データサイエンティストにも、さまざまな活躍の形、それぞれの役割に応じて求められる能力があります。ここでは、各講演の内容をご紹介します。
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SAS アカデミック向け 統計ソフトの決定版｢SAS Analytics Pro｣学位授与高等教育機関の教育・研究用途限定、価格メリットの大きいオールインワンパッケージ アカデミック向け統計ソフトの決定版｢SAS Analytics Pro｣をご紹介いたします。
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オープンなAIプラットフォーム - SAS ViyaSAS® Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、 データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。
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Digital Transformation in SMBSAS® Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、 データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。
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すばらしい新世界における機械学習と人工知能What is the interplay between man and machine in a brave new world with AI?
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機械学習アルゴリズム選択ガイド機械学習に取り組み始めた時にまず感じる疑問は「どのアルゴリズムを使えばよいのか？」でしょう。機械学習アルゴリズムには多くの種類があり、そのすべてを熟知している人以外は、なかなかすぐに最適なアルゴリズムを選択できません。ここでは、目的に最適なアルゴリズムを見つけ出すためのチートシートを紹介します。
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人工知能：ブームと現実を切り分けて認識するためにAIは “機械に更なるスマート性を” 組み込むために役立っていますが、世界を征服しつつあるわけではありません。私たちはAIに何を期待すべきでしょうか？
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Data for Good：消費者を不公正な商習慣から保護テキスト・マイニングと機械学習は、米消費者金融保護局の取り組みをいかに支援しうるのでしょうか？
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プロアクティブな検知 – テロ対策の新たなアプローチテロ対策に取り組む金融機関の調査チームが「プロアクティブな検知」という斬新なアプローチを採用し、既存のデータをより有効に活用できる業務環境を構築するためのステップとは？
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機械学習のパラメータをオートチューニング機械学習で予測モデルを作るとき、課題のひとつにパラメータのチューニングがあります。このチューニングを自動で行ってくれる夢のような機能が、SAS Viya のオートチューニングです。
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参加無料型ネットゲームが大きな利益を生む理由参加無料型のMMO（多人数参加型オンライン）ゲームのリーダー企業であるWargaming社は、SASの工業化されたモデリング環境をどのように活用して顧客のニーズに応えているのでしょうか？
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PythonからSASの画像処理機能を使って画像マッチングオープンなプラットフォームであるSAS Viyaの機能をPythonから利用して、画像マッチングを行う様子を詳しくご説明します。
アナリティクスに関する注目の話題
アナリティクス
ここをお読みになろうとしているあなたは、アナリティクスについて多少なりとも（もしかしたら相当詳しく）ご存知でしょう。英語版のWikipediaによれば、アナリティクスとは「データの中に意味のあるパターンを見出し、伝えること」です。これ自体は明白ですよね？ しかし現実世界では、アナリティクスで何ができるのかということが問題です。可能性、機会、発見という観点から考えてみましょう。アナリティクス技術の進歩により、ほんの少し前までは夢にも思わなかったことが、人間の一生という短い期間のうちに既に可能になっています。そうしたアナリティクスに関する話題を一緒に見ていきましょう。ここでご紹介するのは、アナリティクスの分野で活躍する明晰な頭脳による洞察の数々です。これらの洞察から、何を生み出すか … それはあなた次第です。
ビッグデータ・アナリティクス
大量のデータが組織に日常的にあふれるなか、問題はもはや「ビッグデータとは何か？」ではなく、「手持ちのビッグデータで何ができるか？」です。そしてもちろん、その答えを得ることは貴社のビジネスの将来にとって不可欠です。ビッグデータ・アナリティクスにより、さまざまな可能性が広がります。ビッグデータ・アナリティクスを活用すると、データマイニング、予測分析、テキストマイニング、時系列予測、最適化を適用して現実的な選択肢をすべてチェックし、望みうる最良の意思決定を実現することができます。
データマイニング
おむつとビールがよく一緒に購入されているということを発見した小売業者の話を聞いたことがあるでしょうか？ 携帯電話会社を乗り換えた友人の人数から、あなた自身が携帯電話会社を乗り換える見込みを予測することができる通信会社のことは？ これらの企業はデータマイニングを活用して、誰も予想すらしていなかった新たな洞察をデータから導き出しています。増え続ける貴社のデータストアには、どのような秘密が隠されているのでしょうか？ データマイニングで見つけ出しましょう。
予測分析
データを収集・分析するメリットは、多かれ少なかれ既に実現していることでしょう。それは大きな第一歩ですが、まだ入口をたたいている段階にすぎません。手持ちのデータをさらに活用するためには、過去を分析するだけにとどまらず、将来の見通しを立てることが必要です。
新規顧客の獲得、支払リスクの評価、不正行為の特定、エネルギー需要の予測など、目的が何であれ、予測分析を使うと、極めて複雑な疑問にも答えを得ることができます。
統計解析
統計解析は、スポーツマニアや世論調査員のためだけにあるわけではありません。統計解析は、公共政策の周知や社会福祉の改善の領域でも、日常的に重要な役割を果たしています。統計学の分野は、住民を対象としたサンプリング調査から、最大規模のビッグデータ・ソースの分析へと発展を遂げています。
今日の統計担当者は、絶滅危惧種の追跡、農業プロセスの改善、複合疾患に対する最適な治療法の予測など、さまざまな領域で活躍しています。この分野は日進月歩であり、今日の統計担当者が使用する統計プログラミング技術も日々進化しています。
Blockchain
What can you store in blockchain besides Bitcoin transactions? Insurance claims, medical records and even voting records can all be stored in blockchain. Simply put, blockchain is a distributed data architecture that stores data and transactions – and validates the accuracy of those transactions by consensus. Learn more about blockchain and how you can analyze blockchain data.
Neural Networks
Neural networks are computer programs designed to imitate how the human brain learns and searches for patterns. Often referred to as artificial neural networks (ANNs), they are ideally suited to solving real-world problems in different fields. Much like a human brain, they can be trained over time to improve their interpretations of data.
Data Science
Data science is a multidisciplinary field that broadly describes the use of data to generate insight. Unlike more specialized data-related fields, such as data mining or data engineering, data science encompasses the complete life cycle of translating raw data into usable information and applying it for productive ends in a wide variety of applications.
Algorithm
An algorithm is a list of step-by-step instructions designed to accomplish a specific task or solve a specific problem. When you think about it this way, algorithms are pervasive. A French onion soup recipe, for example, is an algorithm. Combine these inputs to generate an output. Algorithms basically work the same way with computers. Whether they’re converting binary numbers into letters so you can read what’s on your tablet screen or recommending stocks based on your risk tolerance, algorithms are fundamental in modern computing. This page will focus on computer algorithms.
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