運輸向けソリューション

需要計画の改善を実現する、より迅速で、より正確な市場予測。より優れた業務計画や顧客サービス。需要シグナルの変化に積極的に対応する能力。SAS^®により、次のことが可能になります。

• 市場予測の精度を飛躍的に向上させることで、配分や資本に関して、より優れたデータに基づいた意思決定ができるようになります。
• 適切にリソースを配分できるよう、迅速に機会を評価します。
• 販売およびマーケティング計画の品質と測定可能性を向上します。
• プランニングサイクルを現行年度末から月次のローリングフォーキャストに拡張することにより、より少ない労力でより多くの予測を行います。

企業全体での計画や予測の共有を簡素化および自動化します。より容易にビジネスサイクルの変化に適応します。また、より高い品質、より低コスト、より良い顧客サービスを実現するために必要な人材、システム、プロセスをまとめます。SASにより、次のことが可能になります。

• 高レベルのデータの品質および完全性を保証し、維持する、包括的なデータ管理機能を使用することにより、予測が長期にわたり正確になるようにします。
• 予測の取り組みのほとんどを自動化および一元化することにより、生産性を高め、ワークフローを改善します。
• 正確なWhat-if分析を用いて、製品構成やマーケティングミックスの変更による財務上の影響を把握することで、収益性を向上させます。

最高のパフォーマンスで稼働する運輸設備（鉄道車両、航空機、地上車）。最適化されたリソースと燃料消費。コストと資産のダウンタイムの削減。当社のソフトウェアには、以下を含むお客様の優先事項に対応する機能が含まれています。

• 予測型の設備メンテナンス。新たな問題やメンテナンスの要件を予測することで、そうした要件に積極的に対処し、設備の稼働を維持し、稼働時間を最大化します。
  
• 根本原因分析。エンジニアは、トラブルシューティングをより迅速に行い、最適な是正措置を開始して、信頼性と機器の効率を継続的に向上させます。
• 人材の最適化。スキル、場所、タイミングを適切に組み合わせ、設備と調和させた人材配置の最適化を行います。

保有車両の計画、メンテナンス、稼働率へのより積極的かつ予測的なアプローチを取ります。新しい問題やメンテナンスの要件を予測します。修理およびメンテナンスコストを削減します。SASにより、次のことが可能になります。

• 計画外のメンテナンスの削減。予測型の、ほぼリアルタイムのパフォーマンスアラートを使用して、メンテナンスチームがすでに予定されているメンテナンス時間内に修正できる問題を発見することで、設備の可用性と利益を向上させます。
• シャットダウンとダウンタイムの削減。ウェブベースのインターフェイスを使用して、重要な情報を分かりやすい形式で簡単に共有します。カスタマイズ可能なダッシュボードにより、問題を一目で把握でき、パフォーマンスのトレンドを掘り下げることができます。
• 根本原因の発見。最先端のアナリティクスと予測データマイニング機能を用いて、何百、何千もの測定値や条件から、パフォーマンスの問題の真の要因を特定します。

顧客ロイヤリティの向上。顧客定着率の向上。よりターゲットを絞った、応答性の高いメッセージ。顧客への新しいサービスまたは製品の販売による追加の収益。当社は、次のことを目的とした包括的ソリューションにより、お客様が顧客インサイトを競争上の利点に変えられるよう支援します。

• マーケティングオートメーション。最も収益の高い顧客からの注目と顧客内シェアを獲得するマルチチャネルマーケティングキャンペーンを迅速かつ容易に開発します。
• マーケティングの最適化。リソースや予算制約、コンタクトポリシー、顧客が応答する可能性など、ビジネス変数が結果にどのように影響するかを判断することにより、個々の顧客との接点を最大限に活用します。
• リアルタイムの意思決定の管理。より良い顧客の決定を行い、リアルタイムの顧客とのやりとりからより多くの価値を得ることができます。
• クロスセルとアップセル。類似の顧客の購入を分析し、その知識を顧客ベース全体に適用します。
  

顧客の行動、ニーズ、好みをより良く理解します。最も収益性の高い成長機会を見出します。プロモーションのレスポンスレートを向上させます。SASにより、次のことが可能になります。

• 顧客についての360度の視点を持たせることが出来ます様々なオンラインおよびオフラインの情報源からのデータを容易に組み合わせて、顧客についてより包括的なビューを得ます。
• 各顧客への最適なマーケティング行動を徹底。過去のオフラインデータ（チャネル内データを含む）と現在の顧客データを組み合わせ、優れた意思決定エンジンを使用して、リアルタイムの顧客とのやりとりから推測を排除します。
• 顧客へのコンタクトの過不足、予算の使い過ぎなど、よくある問題を回避します。真の数理最適化により、ビジネス上の制約がコンタクト戦略全体にどのように影響するかを正確に予測することができます。