オペレーション責任者
オペレーション責任者によるSAS® の活用法
AI機能と機械学習機能を内蔵したアナリティクスを生産現場データとIoTデータに適用することにより、品質、生産性、信頼性に関して次のレベルの改善を達成できます。
スケーラビリティに優れたデータ統合環境と高度なアナリティクス環境によって、既存のデータから従来よりも深い洞察を導き出し、データが不足していないかどうかを判断し、リアクティブ（事後対応）型からプロアクティブ（事前対応）型のアプローチへと移行することができます。
アナリティクスに対するアプローチの指針を示してくれる意思決定フレーワークを導入できます。また、コネクテッド・ファクトリー、IoT、Industry 4.0（第四次産業革命）の取り組みを確実に成功させるために役立つ、強力なデータ管理およびアナリティクス・ソリューションを実装することができます。
注目のユーザー事例 | Vecima Networks
SASは、Vecima Networks社における「生産プロセスを最適化し、パフォーマンス・モニタリングを高度化し、対応コストが高くつく欠陥を回避する」という取り組みを支援しました。
新製品を市場に投入する際、製造工程から得られるデータに基づく姿勢を徹底することで、以前よりも格段に優れた方法でそれを遂行できます。当社のお客様は今後、かつてないレベルの幸せを感じていただけるようになります。そして我々は、それをSASで実現できることに胸が躍っています。 Mark Horseman Technical Supervisor for Software & Database Services
Vecima Networks社に関する事実と数字
トップメーカー
ケーブルTV用セットトップボックスの製造において
$$
対応コストが高くつく欠陥の回避をアナリティクスが促進
ゼロ
新しい全社規模のアナリティクス・プラットフォームにより、データのサイロ（縦割り管理）を完全に排除
製造業のオペレーション責任者にお勧めのリソース
e-book
IIoTデータから更なる価値を引き出す方法とは？ このe-Bookでは「包括的なIIoT戦略の策定」、「エッジ・トゥ・エンタープライズ型アナリティクス・ソリューションに求めるべき機能／特長の理解」、「IIoTソリューションの評価」などについて理解を深めることができます。
ホワイトペーパー
様々な業種（製造、銀行・金融、医療、ライフサイエンス、官公庁）の企業や組織がカスタマー・エクスペリエンスの向上、不正の削減、社会の改善を推進するために、どのようにSASのテキスト・アナリティクスを活用しているかをご確認ください。
