Royal Bank of Scotland社 • 成功事例
顧客ロイヤルティ向上のための新たな銀行業務哲学
Royal Bank of Scotland (RBS) 社、データ重視の意思決定により、組織全体の業務プロセスの変革、従業員エンゲージメントの改善、優れた顧客サービスの提供を推進
顧客サービス、信用、支持に関して2020年までに英国で第1位の銀行になるという目標の達成に向け、ビジネスの遂行方法を再定義するために、RBS社ではSASの高度なアナリティクスをどのように活用しているのか？
課題
- 顧客サービス、信用、支持に関して英国で第1位の銀行になる
- 業務上の意思決定の向上を促すために、データ探索やデータ操作を視覚的に迅速かつ簡単に実行できるようにする
当行がSASを選んだ理由は、高度なアナリティクスを、1つの部署を基点として行内のデータ資産全体に行き渡らせたいと考えたからです。当行では今、「他のどの銀行よりも的確にニーズを満たすことで、お客様の信用を獲得する」という大いなる目標の達成に向けた業務変革をRBS Group全体で推進しており、それを可能にしているのがデータなのです。
クリスティアン・ネリッセン（Christian Nelissen）氏• 最高データ責任者• Royal Bank of Scotland社
世界中の金融機関におけるSASの活用事例
- フィンランド最大手のリテール銀行、顧客サービスとクレジット・スコアリングを改善するためにAIを適用S-Bankは、SAS Viya on Azureを活用して、より優れた顧客サービスと、より迅速かつ正確なローン契約処理を提供しています。
- 非対面チャネルを活用した顧客コミュニケーションの実現株式会社ふくおかフィナンシャルグループは、2008年よりSASを使ったEBMの仕組みを運用してきた。2017年より、EBMを発展させ、さらなる顧客体験の向上を目指してSAS® Intelligence Decisioningを導入。リアルタイムかつオムニチャネルマーケティングを実現するオムニチャネルシステムを構築した。狙いは、非対面チャネルを活用した顧客コミュニケーションの強化だ。
- Finding your best customers with machine learningSeacoast Bank enhances customer value using AI and SAS Visual Analytics on SAS Viya.
- 統計手法を活用し、プロモーション品質の向上と効率化を実現 マーケティングオートメーションの導入により、さらなるマーケティングの高度化を目指す統計手法を活用し、プロモーション品質の向上と効率化を実現
本資料に記載の導入結果は、各企業によって異なる状況やビジネスモデル、入力データ、業務環境に固有のものです。SASの紹介する顧客体験は、各企業に固有のものであり、業務面や技術面の背景もそれぞれ異なるため、各事例に掲載されたあらゆる証言は、導入の典型例を示すものではありません。導入にともなう金銭的効果、導入結果、ソリューションのパフォーマンスなどの特徴は、個別の顧客のコンフィグレーションや使用条件に左右されるものです。本事例は、すべてのSASの顧客が当該事例と同じ導入効果を得られるとするものではなく、そうした効果を保証するものでもありません。SAS製品および提供サービスの保証内容は、各製品・サービス向けに締結された契約書内の保証条項に記載された内容に限られます。したがって、本事例に掲載された内容は、それらの保証内容をなんら補足するものではありません。事例に掲載された顧客は、各事例をSASとの契約にもとづいて提供しているか、SASのソフトウェアの導入成功にともなう体験を共有しているものです。記載されているブランドや製品などの名称は各社の商標または登録商標です。