有限責任監査法人トーマツ

「反復的な監査業務はもちろん、経年変化を見る、統計的手法を利用した分析を積極的に活用したい等、利用方法が決まったソフトウェアの活用にとどまらず、必要な分析を自由に設計できるセキュアなデータ管理基盤が必要でした。SASが提供するプラットフォームを導入することで、安全にトーマツ独自の分析手法を開発し、その手法を多くの監査手続に活用する事が可能になりました」（同氏）

データの管理が容易になり、より高度な分析に時間を使えるように

トーマツは、2013年以降「Audit Analytics」の適用対象企業を拡大しつづけている。これら分析の中で、プロフェッショナルの能力とSASの分析は、バランス良く展開されている。プロフェッショナルが設計したアナリティクス手法に従ってSASのツール基盤がリス クを検知・予測し、その背景にある要因をプロフェッショナルが解釈・判断する。監査人としての知識と経験に加え、より精度の高い洞察の獲得のために、SASによる分析を活用している。

「Audit Analytics」を導入した監査チームの主任は、「たとえば、約3カ月の在庫はリスクです、と文章で伝えるより、タブレットの画面を見ていただき、統計的な根拠を示しながら、87日を超えるとリスクになります、とリスクの閾値と根拠を示せば納得感が違います。それだけでなく、個々人が手元のタブレットで“なぜ”の部分についてドリルダウンしながら議論を深めることで、参加型でインタラクティブな報告会が開催できるようになりました」と、2013年以降、毎年「Audit Analytics」を使ったプロジェクトメンバーに実施している社内アンケートの中で感想を記している。

また、データの管理が容易になったことで、クライアントからデータを受け取る頻度を高めたケースもある。決算時期だけでなく、経時的に情報を分析して仮説を立て、浮かび上がってきたリスク要因に対し、早期対応を実現した。

「大量のデータでも、確実な管理をしながらクレンジングも容易にできるため、より高度な分析に時間を割くことができるようになり、監査人は深度の深い仮説が立てやすくなりました。また、リスク要因は、早期にクライアントに確認しておき、どの拠点がリスクなのか、もしくはどの製品ラインに問題があるのかなど、決算を待たずに行動に移すことが可能になりました」（矢部氏）

新たな手法を身に着けることでプロフェッショナルとして成長

「Audit Analytics」の展開が加速するのと比例して、社内でSASを利用できるプロフェッショナルが増えてきた。それを支えているのが、社内で行うSAS研修だ。SASを初めて使うことになる新人でも、採用後に実施される研修とOJTで、半年もすればデータ分析業務に取り組むがことができるようになるという。データ分析を習得する人材は新人に限られておらず、SASに触れるユーザー数も日々増加しているとのこと。

矢部氏は、「SASプログラムになると難易度は高まりますが、これまで蓄積した知見を活用するため、実際にゼロからプログラムを組むことは、ほとんどありません。現在の業務では、「直感的なSASの画面を見ながらロジックを作っておいて、後から修正する程度で済みます。そこにまずたどり着き、より高度なことをやりたいとなれば、各自が自発的にその手法を考え身に着けることで、プロフェッショナルとして成長してくれています」と話す。

これまでの活用方法に固執せず、「高品質な監査を追求するため、機械学習や人工知能などを取り入れ、リスクの閾値を自動で学習させることや、予測モデルとしての決定木学習、What-if分析などもいままで以上に活用し、より高度なデータ分析を積極的に実施していきたい」と、アナリティクスを活用したさらなる品質向上のために研究開発を進めていると、同氏は語る。

矢部氏は、「SASは、業務に使えば使うほど洗練され、トーマツの業務クオリティーが上がっていきます。私たちは、「Audit Analytics」を通して、クライアントの監査体験をも変革していきます」と話してくれた。

※「Audit Analytics」は、従来の監査では活用されていなかった関与先の財務・非財務データを様々な属性情報や外部データと組み合わせて分析・視覚化し、監査人の経験則では捉えられない相関や傾向・推移を識別することで、効率的かつ効果的な監査を実現するデロイトの先進的な手法です。