機械学習スペシャリスト
試験コンテンツガイド
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データソース（30%）
- モデルスタジオでプロジェクトを作成
- データ探索
- データ修正
- データの次元数を減らす
- VARIABLE SELECTIONノードを使用して重要な変数を特定
モデルの構築（50％）
- 主要な教師あり機械学習の用語と概念について説明
- 決定木と決定木の集合体を使ってモデルを構築
- ニューラルネットワークでモデルを構築
- サポートベクターマシンでモデルを構築
- モデル解釈可能性ツールを使ってブラックボックスモデルを説明
- 外部で記述されたコードの組み込み
モデルアセスメントとデプロイメント（20%）
- モデルアセスメントの原則を説明
- モデルスタジオでモデルを評価・比較
- モデルの配置
追加リソース
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（英語）
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