Padroneggiare l’orchestrazione del model lifecycle, dal training al deployment

Sempre di più, le organizzazioni si affidano a modelli di machine learning (ML) per trasformare enormi volumi di dati in nuove intuizioni e informazioni. Ma lo sviluppo e l'implementazione dei modello sono difficili.

Tutti i modelli si degradano e, se non ricevono un'attenzione regolare, le prestazioni ne risentono. I modelli sono come le automobili: per garantire prestazioni di qualità, è necessario eseguire una manutenzione regolare. Le prestazioni del modello dipendono non solo dalla costruzione del modello, ma anche dai dati, dalla messa a punto, dagli aggiornamenti regolari e dalla riqualificazione.

In questo webinar approfondiremo come abilitare la gestione del ciclo di vita dei modelli predittivi, dalla fase di addestramento alla messa in produzione nei processi decisionali.

Cosa scoprirai partecipando a questo webinar:

• Come addestrare, testare, registrare, distribuire e monitorare i modelli predittivi di Machine Learning
• Come mettere in produzione i modelli predittivi
• Come innestare i modelli in un processo decisionale per trasformarli in valore aziendale

Relatore

Come Business Solutions Leader del Team Analytics di SAS Italia supporto i nostri clienti nella realizzazione e messa in opera di soluzioni di Advanced Analytics e Artificial Intelligence con la piattaforma SAS, affinché possano generare nuova conoscenza dai loro dati e prendere decisioni sempre più fact-based.