Integrazione SAS e Open Source

SAS Viya è aperta al pubblico

SAS Viya integra la tecnologia open source in tutto il ciclo di vita dell'analisi, consentendo a tutti i tipi di utenti SAS e open source di collaborare.

Guida l'innovazione analitica grazie a SAS® e Open Source Integration

Perché utilizzare SAS con l'open source?

Trasformate i vostri modelli in decisioni aziendali più intelligenti. SAS Viya consente a tutti i pensatori e gli innovatori di estrarre intuizioni dai dati utilizzando lo strumento che preferiscono.

Deployment ed esecuzione di modelli open source, ovunque

Metti i tuoi modelli in produzione con accesso simultaneo a più destinazioni di deployment. Utilizza gli analytics come preferisci, utilizzando le API, in batch, in un docker privato, su Azure, ecc. La scelta è tua.

Governare e orchestrare il tuo ecosistema analitico

L'utilizzo di diversi strumenti, strutture e tecnologie per sviluppare modelli alimenta l'innovazione e la creatività. Ma può anche significare un livello di complessità che rende difficile trasformare le analisi in valore. SAS supporta modelli in diverse lingue, spostandoli dalla sandbox alla produzione in un modo centralizzato e governato che soddisfa qualsiasi requisito di scalabilità.

Integrare i modelli nelle applicazioni aziendali

Un modello non ha alcun valore finché non diventa un prodotto, uno strumento o una soluzione con cui gli utenti possono interagire. Le API SAS REST consentono di personalizzare e integrare facilmente analytics open source nelle applicazioni aziendali in modo da poter realizzare rapidamente il valore.

TESTIMONIANZE

Guarda chi lavora in maniera più smart con SAS^® e Open Source Analytics

Le aziende di tutti i settori utilizzano SAS Viya per ridurre la complessità dei loro ecosistemi aperti e trasformare gli analytics in valore.

"SAS ha la capacità di unire la comunità dei data scientist come nessun'altra soluzione può fare".

Shawn Hushman • Former VP of Decision Sciences • Cox Automotive

Diventare 'code agnostic' in Cox Automotive

In Cox Automotive, SAS Viya è il collante che tiene insieme l'organizzazione analitica. Con un team che comprende persone di tutto il mondo che codificano in Python, R e SAS, la capacità di integrare codice, processi e informazioni disparate in un unico hub che fornisce una consegna coerente delle informazioni è particolarmente impressionante.

"Abbiamo persone che programmano in più interfacce, e stanno usando modi diversi per collaborare allo sviluppo dei modelli," dice Shawn Hushman, ex Vice President of Decision Sciences per Cox Automotive. "Hanno modi diversi di pubblicare e mostrare l'output e modi diversi di implementare i modelli. SAS ci permette di connettere il tutto".
"Gli analytics non sono solo una funzionalità a supporto della tua core strategy. Sono una core strategy a sé stante".

Chris Donovan • Executive Director of Analytics • Cleveland Clinic

Abilitare gli analytics agli executive di Cleveland Clinic

Per Cleveland Clinic, dare a più persone l'accesso agli analytics è una priorità, con l'obiettivo di far crescere la maturità analitica in tutto il sistema sanitario, invece di centralizzare le competenze e le capacità di analisi in un unico team. "I nostri leader non sanno come costruire un modello predittivo, ma devono essere in grado di utilizzare i dati per prendere decisioni migliori", dice Chris Donovan, Esecutive Director of Analytics di Cleveland Clinic. "Non tutti sono data scientist. Ma tutti devono essere in grado di interagire con i dati".

Questo focus sugli analytics ha aiutato Cleveland Clinic a trasformare il proprio focus dalle cure palliative alla cura preventiva. E i leader di Cleveland Clinic vogliono rendere i dati facilmente disponibili a executive e manager con capacità drag-and-drop e semplici interfacce.
"Quindi faremo previsioni con gli open analytics come prototipo iniziale. Quando saremo soddisfatti di questa prima fase, la eseguiremo in SAS. Per noi è più facile creare un prodotto industriale con SAS".

Jeremy TerBush • Senior Vice President of Analytics • Wyndham Destination Network

Wyndham Destination Network: passare dal prototipo ai risultati

Il team di analisi di Wyndham Destination Network utilizza una combinazione di open source e di enterprise analytics per trovare soluzioni innovative a problemi complessi, dalla flessibilità dei prezzi alle operazioni di resort e fidelizzazione dei clienti.

"Uno dei principali vantaggi nell'utilizzo di SAS e del software open source è che puoi rendere libere le persone di utilizzare la piattaforma con cui si trovano meglio," dice Jeremy TerBush, Senior Vice President of Analytics presso Wyndham Destination Network. "È una curva di apprendimento che permette loro di cambiare completamente il modo di pensare. Permettere a tutti di utilizzare qualsiasi piattaforma con cui si sentono a proprio agio è per noi una grande spinta produttiva. Penso che così anche noi otteniamo risposte migliori. Possiamo raccogliere le best practice e attingere dalle community di tutte le piattaforme e avere un bacino di idee più ampio. Questo ci offre una maggiore flessibilità all'interno del team per risolvere i problemi in diversi modi."
"Pensiamo che la scienza dei dati - e il SAS - possano contribuire a ridurre gli incidenti mortali agli incroci."

Team Hackanadians

Il team dell'hackathon utilizza SAS e l'open source per ottimizzare i sensori di traffico nelle emergenze

I membri di Hackanadians, un team di hackathon SAS 2021, hanno utilizzato tecniche che combinano SAS e open source per creare un'applicazione di gestione degli incroci basata sull'audio per la prioritizzazione dei veicoli di emergenza. L'applicazione di intelligenza artificiale (AI) utilizza l'ottimizzazione, i sensori IoT, l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo per rilevare le sirene e comandare i segnali stradali per consentire ai veicoli di emergenza di attraversare il traffico in modo più sicuro.