SAS Studio
Collaborazione seamless. Low-code. Integrazione Open Source
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Accedi qualsiasi dato – on-premises o nel cloud.
Collegati alle principali piattaforme dati cloud, come AWS Redshift e S3, Google BigQuery e Cloud Storage, Azure Data Lake storage. SAS Studio si collega anche a database relazionali e non relazionali - Oracle, Snowflake, Teradata, SingleStore, MongoDB e altri - e a vari formati di file, come Excel, Text, Parquet e ORC.
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Scegli il tuo percorso: no code, low code o... code.
Crea delle data pipeline end-to-end con l'utilizzo di un'ampia gamma di potenti passaggi in un'interfaccia drag-and-drop. Sviluppa i tuoi asset in codice Python e SAS all'interno di SAS Studio o di qualsiasi altro IDE. Puoi incorporarli in modalità seamless nei flussi di SAS Studio per garantire un accesso centralizzato e sicuro alle fonti dati; un unico gestore per i vostri flussi di dati e un ambiente di esecuzione governato e verificabile.
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Scegli il tuo stile: Integra i dati in modalità ELT o ETL.
Crea processi di data integration con un approccio ELT o ETL. Ottieni le migliori prestazioni dalle potenti trasformazioni in-database per unire, modificare e fondere i dati e implementare dimensioni a trasformazione lenta. Puoi anche abilitare l'elaborazione ETL su di un application server. Oppure utilizzare una combinazione di entrambi.
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Crea trasformazioni visuali personalizzate secondo le tue specifiche esigenze.
Un visual designer drag-and-drop ti consente di creare potenti trasformazioni personalizzate, di condividerle tra i team dati e di utilizzare i custom step nel flusso di dati o in modo indipendente. Esplora una serie di trasformazioni create dalla community nel repository pubblico di SAS Studio Custom Steps su GitHub.
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Semplifica, migliora e gestisci la collaborazione tra i data team.
Governa in modo efficiente le risorse del progetto grazie all'integrazione Git avanzata per risolvere le modifiche a codice e logica, abilitando il versioning e il tracciamento cronologico delle modifiche tra più data engineer. Servi i dati in modo semplice grazie ad API aperte e documentate.
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Integra correttamente le tecnologie open source.
Pianifica, gestisci e monitora le tue data pipeline con Apache Airflow grazie al SAS Provider for Airflow o qualsiasi altro strumento. Porta il tuo codice Python nei flussi di lavoro aziendali gestiti. Raggruppa le utilità open source isolate in passaggi visuali grazie a un framework custom step.
