Caratteristiche del software SAS/STAT

Analisi della varianza

Design bilanciati e sbilanciati.
Analisi multivariata della varianza e misure ripetute.
Modelli lineari.
Ulteriori informazioni sull'analisi della varianza.

Analisi bayesiana

Modellazione e inferenza bayesiana integrata per modelli lineari generalizzati, modelli di guasto a tempo accelerato, modelli di regressione di Cox e modelli finite mixture.
Ampia gamma di modelli bayesiani disponibili tramite una procedura di simulazione MCMC generica.
Modellazione bayesiana a scelta discreta.
Ulteriori informazioni sull'analisi bayesiana.

Analisi dei dati categorici

Tabelle di contingenza e misure di associazione.
Bioassay analysis.
Modelli lineari generalizzati.
Ulteriori informazioni sull'analisi dei dati categorici.

Analisi causale

Analisi del punteggio di propensione.
Stima degli effetti causali del trattamento.
Ulteriori informazioni sull'analisi causale.

Analisi dei cluster

Clustering gerarchico di dati multivariati o dati di distanza.
Raggruppamento disgiunto di grandi insiemi di dati.
Clustering non parametrico con test di ipotesi per il numero di cluster.
Ulteriori informazioni sull'analisi dei cluster.

Statistica descrittiva

Grafici box-and-whisker.
Calcolare tassi e rischi standardizzati direttamente e indirettamente per le popolazioni di studio.
Ulteriori informazioni sulle statistiche descrittive.

Analisi discriminante

Analisi discriminante canonica.
Analisi discriminante stepwise.
Ulteriori informazioni sull'analisi discriminante.

Analisi della distribuzione

Stima della densità kernel univariata e bivariata.
Ulteriori informazioni sull'analisi della distribuzione.

Inferenza esatta

Valori di p esatti e intervalli di confidenza per molte statistiche e misure di test basate su tabelle di frequenza a una via e a nvie.
Test esatti per i parametri di un modello di regressione logistica.
Test esatti per i parametri di un modello di regressione di Poisson.
Per saperne di più sull'inferenza esatta.

Finite mixture models

Modellazione delle distribuzioni dei componenti e delle probabilità di mixing.
Metodi di massima verosimiglianza e metodi bayesiani.
Ulteriori informazioni sui finite mixture models.

Progettazione sequenziale di gruppo e analisi

Progettazione di analisi intermedie.
Eseguire analisi intermedie.
Ulteriori informazioni sulla progettazione e l'analisi sequenziale di gruppo.

High performance

14 Le procedure SAS/STAT sono multithread.
12 le procedure SAS High-Performance Statistics sono disponibili con SAS/STAT per l'uso su macchina singola.

Analisi dei dati longitudinali

Modelli marginali e misti.
Esiti continui e categorici.
Ulteriori informazioni sull'analisi dei dati longitudinali.

Ricerca di mercato

Analisi della corrispondenza semplice e multipla.
Modelli di scala multidimensionale metrica e non metrica a due e tre vie.
Modelli di scelta discreta.
Ulteriori informazioni sulle ricerche di mercato.

Analisi dei dati mancanti

Imputazione multipla.
Equazioni di stima generalizzate ponderate.
Imputazione per i dati dell'indagine.
Ulteriori informazioni sull'analisi dei dati mancanti.

Modelli misti

Modelli misti lineari e non lineari.
Modelli misti lineari generalizzati.
Modelli annidati.
Ulteriori informazioni sui modelli misti.

Selezione del modello

Modelli lineari.
Modelli lineari generalizzati.
Modelli di regressione quantile.
Ulteriori informazioni sulla selezione dei modelli.

Analisi multivariata

Analisi fattoriale esplorativa e confermativa.
Analisi delle componenti principali.
Correlazione canonica e correlazione canonica parziale.
Ulteriori informazioni sull'analisi multivariata.

Regressione non lineare

Derivati automatici.
Intervalli di confidenza bootstrapped.
Ulteriori informazioni sulla regressione non lineare.

Analisi non parametrica

Test di Kruskal-Wallis, Wilcoxon-Mann-Whitney e Friedman.
Altri test di classificazione per progetti bilanciati o sbilanciati unidirezionali o bidirezionali.
Probabilità esatte per molte statistiche non parametriche.
Ulteriori informazioni sull'analisi non parametrica.

Regressione non parametrica

Spline di regressione adattiva multivariata.
Modelli additivi generalizzati.
Regressione locale.
Thin-plate smoothing splines.
Ulteriori informazioni sulla regressione non parametrica.

Postelaborazione

Test di ipotesi.
Trame di previsione.
Punteggio.
Ulteriori informazioni sulla post-elaborazione.

Potenza & dimensione del campione

Calcoli per modelli lineari, compresa MANOVA a misure ripetute.
Calcoli per molti test di ipotesi, test di equivalenza e analisi delle correlazioni.
Calcoli per la regressione logistica binaria e analisi di sopravvivenza.
Per saperne di più sulla potenza e dimensioni del campione.

Modellazione predittiva

Alberi di classificazione e regressione.
Partizionamento dati nei ruoli di addestramento, validazione e test.
Metodi moderni di selezione dei modelli, come elasic net e group LASSO.
Ulteriori informazioni sulla modellazione predittiva.

Analisi psicometrica

Scaling multidimensionale.
Analisi congiunta con trasformazioni di variabili.
Modelli Item response theory (IRT).
Ulteriori informazioni sull'analisi psicometrica.

Regressione quantile

Algoritmi simplex, interior point e smoothing.
Analisi dei dati censurati.
Selezione del modello per i modelli di regressione lineare.
Ulteriori informazioni sulla regressione quantile.

Regressione

Metodo dei minimi quadrati.
Regressione delle componenti principali.
Modelli di superficie di risposta quadratica.
Stima accurata per dati mal condizionati.
Ulteriori informazioni sulla regressione.

Regressione robusta

Stima di M e metodi ad alta risoluzione.
Diagnostica degli outlier.
Ulteriori informazioni sulla regressione robusta.

Analisi spaziale

Kriging ordinario in due dimensioni.
Analisi dei modelli di punti spaziali.
Diagnostica dei variogrammi.
Ulteriori informazioni sull'analisi spaziale.

Standardizzazione

18 metodi di standardizzazione.
Ulteriori informazioni sulla standardizzazione.

Grafici statistici

Centinaia di grafici statistici disponibili con le analisi.
Personalizzazione.
Le procedure base SAS "SG" creano grafici statistici specificati dall'utente.
Maggiori capacità di grafici statistici.

Equazioni strutturali

Modelli di equazioni strutturali specificati con i più diffusi linguaggi di modellazione.
Stima dei parametri e test di ipotesi per problemi vincolati e non vincolati.
Ulteriori informazioni sulle equazioni strutturali.

Campionamento del sondaggio e analisi

Selezione del campione.
Statistiche descrittive.
Regressione lineare e logistica.
Regressione dei rischi proporzionali.
Imputazione dei valori mancanti.
Ulteriori informazioni sul campionamento del sondaggio e analisi.

Analisi di sopravvivenza

Stime non parametriche della funzione di sopravvivenza.
Modelli a rischio concorrente.
Modelli di tempo di guasto accelerato.
Modelli di rischio proporzionale.
Analisi dei dati censurati per intervallo.
Ulteriori informazioni sull'analisi di sopravvivenza.