Le funzionalità di SAS Intelligent Decisioning

Enterprise scale decisioning

  • Oltre 7.000 transazioni in real-time al secondo.
  • Tempi di risposta da 5 a 10 millisecondi per transazione.
  • Gli engine SAS di data access semplificano l'integrazione con una serie di applicazioni di terze parti a livello di dati.
  • Pubblicazione potente e containerizzata nel cloud per deployment semplificati in ambienti di runtime elastici, veloci e flessibili.
  • Pubblicazione dei container nel loro registro o in Git, a seconda delle esigenze aziendali.
  • I modelli (modelli SAS, modelli Python e codice Python) e le decisioni possono essere eseguiti in un container Docker conforme a OCI, utilizzando SAS Container Runtime. Possono quindi essere pubblicati in qualsiasi registro dei container ed essere distribuiti nel cloud.
  • La landing page di SAS Intelligent Decisioning consente di accedere rapidamente agli oggetti utilizzati di recente, nonché di accedere alla SAS Community, agli articoli e ai moduli di apprendimento per accelerare la propria padronanza del decision management.

Integrazione con Microsoft Power Platform

  • Configura un'istanza del connettore SAS Decisioning con l'URL e le credenziali del deployment di SAS Viya.
  • Sfoglia i moduli runtime disponibili per le decisioni e i moduli SAS.
  • Seleziona ed esegui moduli runtime all'interno di Microsoft Power Apps e Power Automate.

Decision builder

  • Un'interfaccia utente grafica drag-and-drop low-code consente di generare le decisioni utilizzando regole di business, codice personalizzato e analytics, riducendo al minimo la necessità di scrivere il codice di distribuzione che connette insieme i vari pezzi.
  • Capacità di definire e riutilizzare variabili decisionali da una varietà di fonti, tra cui CSV e tabelle dati, nonché di supportare strutture complesse con le griglie dati.
  • Definisci le decisioni navigando in archivi centralizzati di dati, modelli e regole di business e selezionando tra gli asset esistenti.
  • Crea, gestisci e testa il codice personalizzato all'interno di un flusso decisionale per l'integrazione con API REST di applicazioni aziendali, database, chiamate a servizi Web e Python open source.
  • Controlla l'orchestrazione delle decisioni aggiungendo una logica di ramificazione condizionale (ad esempio: Sì/No, Uguale, Intervallo, Come) e utilizzando i risultati di qualsiasi fase precedente della decisione.
  • La visualizzazione migliorata dell'elenco delle regole ti offre una lettura facile e veloce delle stesse e ti consente di identificare facilmente le definizioni logiche.
  • Il controllo di versione incorporato per gli interi flussi decisionali semplifica i test e la convalida.
  • Configura e visualizza i flussi decisionali nella vista collegata e in quella referenziata per facilitarne la comprensione.
  • Crea flussi decisionali complessi per ambienti batch e in tempo reale, semplificando l'integrazione IT e i test di accettazione, nonché l'implementazione operativa.
  • Utilizza SAS Studio per creare query di dati personalizzate e passare i dati ai nodi decisionali.

Gestione delle regole incentrata sull'utente

  • La piattaforma integrata di business rule management consente di costruire, testare, governare e integrare rapidamente le regole nei flussi decisionali.
  • Le funzionalità di rule version management migliorano la tracciabilità e la governance durante l'implementazione, compreso il collegamento profondo alle regole di business dai flussi decisionali.
  • Crea rapidamente logiche aziendali complesse all'interno dei flussi decisionali, compreso lo sviluppo di termini on-the-fly
  • Genera report "where-used" per variabili e oggetti utilizzati all'interno di una decisione e in qualsiasi punto dell'ambiente SAS Intelligent Decisioning.
  • Offre la creazione di regole logiche libere con accesso completo a funzioni sofisticate, sia predefinite che definite dall'utente.
  • Incorpora le funzioni di data quality nelle regole di business.
  • Integrazione della tabella di ricerca per eseguire la ricerca per i controlli logici delle regole e le azioni delle regole.
  • La gestione di import e aggiornamento delle tabelle ti offre la possibilità di creare ricerche dalle tabelle di SAS Visual Analytics.
  • Le tabelle di ricerca possono essere attivate e bloccate a discrezione dell'utente per supportare l'uso corretto delle tabelle di ricerca più aggiornate secondo le regole aziendali.
  • Versioni con regole di blocco o di aumento.
  • Crea e gestisci un repository di regole comuni per semplificare il riutilizzo delle regole di business.

Decisioni aumentate dall'AI/ML

  • Semplifica l'integrazione e l'ispezione dei modelli con il deep linking dal flusso decisionale al repository dei modelli in SAS Model Manager.
  • Supporta tutti i modelli SAS (compresi computer vision e text analytics) e i modelli sviluppati in framework open source come Python.
  • Applica i workflow di governance ai modelli tramite SAS Model Manager.
  • Includi direttamente i modelli Python o il codice Python nelle decisioni tramite il nodo codice.
  • Esegui i modelli in modo nativo, senza necessità di traduzione.

Decision testing

  • Facilità di creazione di casi di test con l'inserimento di dati da diverse fonti grazie allo strumento di mappatura dei dati integrato.
  • Esegui test di scenario inserendo in modo interattivo i valori del test, compreso il risultato atteso.
  • Un test di convalida generato automaticamente assicura che i test siano eseguiti in modo da assomigliare alla destinazione di distribuzione scelta.
  • Utilizzare un ambiente comune per il collaudo disciplinato, la gestione delle modifiche, la verifica e la convalida.
  • La reportistica e i registri degli utenti per la cronologia degli audit semplificano i test IT per le applicazioni che richiedono gli operational analytics come servizi web.
  • Registra più tabelle di input per l'uso in SAS Intelligent Decisioning, compresi test, pubblicazione della convalida del target e simulazione.
  • Salva i test delle regole, le suite di test e i dettagli dei log per la documentazione e il riutilizzo.

Governance workflows

  • Progetta, applica ed esegui i vari checkpoint del processo di decisioning da un'unica postazione per garantire l'accuratezza e la trasparenza delle implementazioni e dei risultati delle decisioni.
  • Fornisce un processo completo per l'esecuzione dei vari percorsi di approvazione necessari a implementare le decisioni. Un'interfaccia grafica fornisce una rappresentazione visiva del ciclo di vita del processo decisionale e di tutte le parti coinvolte nel suo sviluppo ed esecuzione. Consente all'audience interna di comprendere facilmente la creazione, l'approvazione e la distribuzione del processo decisionale.
  • Commenti e label a forma libera consentono di annotare ogni aspetto del processo decisionale. L'uso delle label per costruire e distribuire le decisioni consente alla comunità decisionale di spiegare, documentare e giustificare chiaramente ogni fase del ciclo di vita decisionale in un unico ambiente, garantendo la trasparenza e promuovendo la fiducia nei risultati decisionali.
  • Le funzionalità di audit forniscono una cronologia completa dei flussi di lavoro decisionali, consentendo di farvi riferimento rapidamente per i requisiti di auditing, interni ed esterni.
  • Consente di pubblicare le decisioni su git, ampliando così le capacità decisionali oltre l'offerta SAS. Il repository git consente di accedere, gestire e utilizzare le decisioni per tutta l'azienda, nonché di automatizzare i processi di deployment grazie alla facile integrazione con gli strumenti DevOps.

Decision analysis

  • Utilizza una dettagliata rule-fire analysis per il testing, il perfezionamento e la documentazione di auditing delle regole prima della loro implementazione operativa.
  • Strumento grafico per analizzare e convalidare i percorsi decisionali sia per lo sviluppo che per la produzione.
  • Macro SAS per creare report di BI con informazioni di tracciamento conservate in produzione per la revisione.
  • Funzione integrata per la configurazione e la persistenza delle variabili decisionali in database, per facilitarne l'accesso ai fini del miglioramento delle decisioni.

Collaborazione

  • Gestione centralizzata di tutti gli asset decisionali, compresi i requisiti, con accesso basato sui ruoli.
  • Riutilizza gli elementi decisionali tra i vari team.
  • Confronta oggetti e versioni diverse per comprendere e tracciare le modifiche e facilitare la collaborazione tra i team.
  • Le funzioni e le formule personalizzate possono essere condivise in tutta l'organizzazione tramite il costruttore di espressioni.
  • Genera documentazione in PDF per decisioni, set di regole, lookup tables e gruppi di trattamento.
  • In un ambiente multiutente, sviluppatori e analisti possono ora controllare l'intero flusso decisionale ed eliminare gli aggiornamenti in conflitto. Una volta fatto, possono effettuare il check-in con un'unica operazione.

Performance monitoring automation

  • Fornisce rapporti e notifiche sulle performance.
  • Riaddestra automaticamente i modelli analitici quando decadono.
  • Scambia i modelli champion/challenger in base alle soglie.
  • Automatizza l'intero processo di gestione dei modelli end-to-end.
  • Fornisce flussi di lavoro e regole che gestiscono l'esecuzione del modello.

Miglioramento della strategia

  • Confronto tra modelli Champion/Challenger
  • Sfrutta le funzionalità di decision analysis, comprese le opzioni di simulazione.
  • Traccia e visualizza il lineage dei componenti per effettuare un'analisi dell'impatto delle modifiche.
  • Ottieni maggiori informazioni sui tuoi clienti grazie alla cronologia dettagliata delle risposte.
  • Monitoraggio delle prestazioni strategiche e reporting con SAS Visual Analytics.

Distribuzione semplificata in più ambienti di runtime decisionale

  • Real-time deployment (tramite REST API):
    • Supporto per SAS Container Runtime per la distribuzione containerizzata e leggera basata sull'architettura dei container Open Container Initiative (OCI) per un supporto runtime elastico e leggero.
    • Micro analytic web service (MAS) offre una distribuzione di servizi web veloce e scalabile.
    • Trasferisci facilmente i flussi decisionali completi negli ambienti di test dei servizi IT web e nella produzione.
    • Supportando lo scoring analitico as a service, l'esecuzione del MAS opera in un'architettura autonoma e portabile (con un footprint ridotto).
  • Elaborazione batch scalabile e performante nel cloud:
    • SAS Cloud Analytic Services (CAS) fornisce un motore di elaborazione batch cloud-native, altamente performante, per analisi e decisioni.
  • In-database batch deployment:
    • Esegue le business rule e lo scoring dei modelli analitici senza movimentare i dati.
    • Include il supporto esteso per i seguenti ambienti Hadoop: Cloudera, Hortonworks, MapR, Pivotal e BigInsights.
    • Supporta l'esecuzione di regole in-database di modelli, regole e decisioni per Hadoop e Teradata.
  • In-stream deployment:
    • L'elaborazione in-memory threaded del kernel semplifica l'integrazione con i sistemi transazionali e con l'IoT o l'in-stream computing.

Data Access

  • Accedi alla lettura, scrittura e aggiornamento dei dati in modo facile e continuativo, a prescindere dalla fonte o dalla piattaforma.
  • Supporta diverse opzioni di caricamento per spostare dati raffinati da SAS a data store di terze parti.
  • Riutilizzare i metadati DBMS a fini analitici.

Data preparation

  • Suggerimenti di machine learning e AI: esamina i dati e fornisce suggerimenti intelligenti per la trasformazione utilizzando machine learning e intelligenza artificiale.
  • Interfaccia self-service: genera automaticamente il codice da un'interfaccia intuitiva che consente agli utenti non tecnici di profilare, pulire, miscelare e spostare i dati senza competenze o formazione specifica.
  • Integrazione nell'analytics pipeline: integra automaticamente i dati preparati nell'analytics pipeline, creando un'esperienza d'uso seamless di data preparation e discovery.
  • Lineage dei dati: esplora le relazioni tra fonti di dati accessibili, data object e jobs.
  • Accesso ai metadati: accedi alle informazioni sui metadati fisici, come i nomi delle colonne, i tipi di dati, la codifica, il conteggio delle colonne e delle righe per ottenere ulteriori informazioni sui dati.

Visualization

  • Esplora visualmente i tuoi dati, scopri nuovi modelli, crea e condividi visualizzazioni intelligenti e report interattivi attraverso un'unica interfaccia self-service.
  • Sfrutta gli augmented analytics e le funzionalità avanzate per velocizzare gli insight e trovare informazioni di valore nascoste nei tuoi dati.
  • Condividi facilmente le informazioni sui vari canali, come il web, i dispositivi mobili e le applicazioni di Microsoft Office.