Sfrutta i tuoi dati dove risiedono.

Prestazioni migliorate. Movimentazione dei dati ottimizzata. Insight accelerati.

Insight rapidi grazie a un'elaborazione più efficiente

Esegui i tuoi modelli "nel database" attraverso l'in-database processing. Sfrutta l'ottimizzazione dei piani di esecuzione delle query e le capacità di elaborazione parallela spostando gli analytics verso i dati e ottieni una maggiore scalabilità e tempi più rapidi di risposta.

Produttività migliorata

Puoi dire addio alle fasi di trasformazione e scoring manuali per i casi d'uso di advanced analytics, quali modellazione predittiva e machine learning. Automatizza i processi di distribuzione dei modelli con l'in-database processing e gli scoring accelerators, aumentando la produttività dei team data e IT.

Accesso continuo a dati di qualità superiore

Esegui le funzioni di data quality - come casing, estrazione, generazione di match-code e analisi dell'identificazione - nel database. Elimina l'overhead I/O di rete e sfrutta l'architettura multinodo per aumentare le prestazioni e migliorare la sicurezza, poiché i dati non lasciano mai il database.

Dati sempre aggiornati e coerenti

Riduci al minimo la movimentazione dei dati stratificando e co-localizzando analytics e intelligenza artificiale nel database. Processi manuali scollegati e movimenti di dati ripetitivi rallentano le decisioni. Elimina gli spostamenti di dati non necessari per ridurre drasticamente i tempi di elaborazione.