SAS Event Stream Processing
Cogli le opportunità e individua i segnali di pericolo nascosti nei fiumi di dati in rapido movimento che fluiscono attraverso la tua azienda utilizzando l'event stream analytics.
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Utilizza il machine learning per ottenere le informazioni utili a intraprendere le azioni giuste.
Gli streaming data provenienti da operazioni, transazioni, sensori e dispositivi IoT sono preziosi, se ben compresi e utilizzati. L'Event Stream Processing di SAS comprende streaming data quality e analytics, oltre a una vasta gamma di machine learning e high-frequency analytics, SAS e open source, per la connessione, la decifrazione, la pulizia e la comprensione dei dati in streaming, in un'unica soluzione. Non importa quanto velocemente si muovono i tuoi dati, quanti ne possiedi o il numero di fonti da cui si attinge, tutto è sotto il tuo controllo attraverso un'unica interfaccia intuitiva. È possibile definire modelli e affrontare gli scenari secondo diversi aspetti dell'azienda, per avere la possibilità di rimanere agili e affrontare i problemi non appena si presentano.
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Prendi decisioni efficaci sui big data
Filtra, normalizza, categorizza, aggrega, standardizza e ripulisci i big data prima di archiviarli, risparmiando personale e risorse informatiche significative dalla necessità di ripulire i data lake. Le routine di data quality precostituite e l'esecuzione di elaborazione del testo vengono applicate ai dati in motion, in modo che i big data siano filtrati e pronti per il consumo.
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Scala in modo economico dall'edge al cloud per volumi di dati crescenti
Un'elaborazione più veloce, di qualità e potente che consente alle aziende un throughput estremamente elevato (milioni di eventi al secondo) significa tempi di risposta a bassa latenza in ambienti hardware distribuiti con in-memory grid processing. Analizza fonti di dati strutturati e non strutturati, compresa la classificazione e l'identificazione di video, testi e immagini, utilizzando advanced analytics con funzionalità integrate di intelligenza artificiale e machine learning. Inoltre, SAS Event Stream Manager integra SAS Event Stream Processing studio e componenti server, per semplificare e automatizzare l'implementazione di progetti e analisi di SAS Event Stream Processing per un rapido processo decisionale, senza alcuna interruzione del servizio.
Riconoscimenti di analisti e utenti ricevuti da SAS Event Stream Processing
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Velocità sorprendente e precisione
La caratteristica più importante di questo prodotto sono le sue capacità avanzate in real-time. Siamo stati in grado di elaborare e analizzare dati in streaming provenienti da fonti diverse con una velocità e una precisione sorprendenti."
Gartner® e Peer Insights™ sono marchi di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate. Tutti i diritti riservati. I contenuti di Gartner Peer Insights sono costituiti da opinioni di singoli utenti finali basate sulle proprie esperienze e non devono essere interpretati come dichiarazioni di fatto, né rappresentano le opinioni di Gartner o delle sue affiliate. Gartner non incoraggia alcun vendor, prodotto o servizio descritto in questo contenuto né fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito a questo contenuto, alla sua accuratezza o completezza, comprese le garanzie di commerciabilità o idoneità per uno scopo particolare.
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Uno strumento potente e adattabile
La mia impressione complessiva del prodotto è stata positiva. Come utente, ho scoperto che è uno strumento potente e adattabile per l'analisi e l'elaborazione dei dati in tempo reale."
Gartner® e Peer Insights™ sono marchi di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate. Tutti i diritti riservati. I contenuti di Gartner Peer Insights sono costituiti da opinioni di singoli utenti finali basate sulle proprie esperienze e non devono essere interpretati come dichiarazioni di fatto, né rappresentano le opinioni di Gartner o delle sue affiliate. Gartner non incoraggia alcun vendor, prodotto o servizio descritto in questo contenuto né fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito a questo contenuto, alla sua accuratezza o completezza, comprese le garanzie di commerciabilità o idoneità per uno scopo particolare.
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Una partnership preziosa
SAS è un vero partner ed è con noi nella continua ricerca di fornire valore ai nostri siti produttivi".
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Streaming data in tempo reale e potenti strumenti di modellazione
Delivery e valutazione in real-time dei dati di produzione in streaming. Ricchi strumenti per costruire modelli di dati in-memory per valutare non solo i valori attuali, ma anche quelli precedenti. Lettura e scrittura su un'ampia varietà di data stream di diversi publisher e consumer".
Gartner® e Peer Insights™ sono marchi di Gartner, Inc. e/o delle sue affiliate. Tutti i diritti riservati. I contenuti di Gartner Peer Insights sono costituiti da opinioni di singoli utenti finali basate sulle proprie esperienze e non devono essere interpretati come dichiarazioni di fatto, né rappresentano le opinioni di Gartner o delle sue affiliate. Gartner non incoraggia alcun vendor, prodotto o servizio descritto in questo contenuto né fornisce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito a questo contenuto, alla sua accuratezza o completezza, comprese le garanzie di commerciabilità o idoneità per uno scopo particolare.
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Profondità e ampiezza, ma anche analisi online e offline
La strategia di SAS per gli streaming data consiste nell'offrire il maggior numero di analisi che possono essere eseguite in flussi di dati in real-time".
Fonte: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Integrazione con tecnologie complementari
SAS Event Stream Processing è offerto come parte della più ampia piattaforma SAS Viya e quindi perfettamente integrato con tutte le altre funzionalità di Viya, tra cui analytics, AI e business intelligence di livello mondiale".
Fonte: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Capacità analitiche differenziate
Nessun altro fornitore si avvicina a SAS nell'offrire advanced analytics che possono essere eseguiti in real time, comprese le tecniche di machine learning in tempo reale".
Fonte: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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SAS offre tutto ciò che serve per avere successo quando la velocità è importante
SAS offre punti di forza negli streaming analytics, negli strumenti per sviluppatori e analitici e nella bassa latenza".
Fonte: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
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Focus Multimercato
SAS si adatta bene ai clienti che hanno bisogno di una latenza estremamente bassa combinata con analisi complesse, come nei casi d'uso industriali, manifatturieri e finanziari".
Fonte: The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
Funzionalità principali
Scopri gli insights at the edge e prendi decisioni smart in real-time nel cloud grazie a machine learning e streaming analytics.
Costruito per la velocità
Elabora grandi volumi di dati. Gestisce milioni di eventi al secondo con bassa latenza e supporta l'accelerazione delle GPU.
Integrazione perfetta
Approfitta delle principali fonti di dati su cloud o at the edge, grazie a un catalogo completo di connettori e adattatori precostituiti.
Ambiente di progettazione intuitivo
Costruisci e testa facilmente i tuoi modelli in un ambiente user-friendly e low-code per convalidare il tuo progetto. Gestisci le versioni e promuovi i progetti in produzione con un flusso di lavoro semplificato.
Approfondimenti immediati, risposte più rapide
Potenzia le tue decisioni con avvisi in tempo reale, notifiche personalizzate e aggiornamenti proattivi, assicurandoti di essere sempre un passo avanti.
Analisi ovunque
Migliora i tuoi flussi di dati con tecniche analitiche avanzate e machine learning, disponibili dall'edge al cloud.
Gestione unificata e monitoraggio
Ottimizza i tuoi progetti con rapporti sullo stato, accesso diretto ai file di log, auditing integrato, tracciamento dell'utilizzo, monitoraggio delle prestazioni in tempo reale e gestione intelligente delle risorse.
Supporto cloud nativo
Compatibile con le tecnologie cloud, utilizzando Docker e Kubernetes per servizi distribuiti, flessibili e su larga scala.
Streaming fault tolerance
Il sistema brevettato SAS 1+N-Way Failover offre un servizio ininterrotto, sicuro e affidabile senza necessità di data storage.
Computer vision semplificata
Esegui inferenza su dati di video e immagini fisse utilizzando gli streaming analytics per la pre-elaborazione, il rilevamento e la classificazione degli oggetti, supportata da SAS e framework di machine learning di terze parti.
Aziende di tutte le dimensioni lavorano in modo più smart con SAS Event Stream Processing.
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Rijkswaterstaat è passato da una manutenzione reattiva a una predittiva delle infrastrutture – con insight in tempo reale su traffico, gallerie, ponti, paratoie e chiuse – grazie a una moderna piattaforma di AI, IoT e analytics, powered by SAS Viya.
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