SAS^® Analytics per l'IoT

Guida l'innovazione, l'efficienza e i risultati e metti gli IoT analytics a disposizione di tutti gli utenti.

SAS Analytics per l'IoT

Ottieni risultati rapidi e scalabili dai tuoi dati IoT, dalla manutenzione predittiva at scale all'ottimizzazione dei processi e della qualità, dalla previsione e preparazione alle inondazioni, all'ottimizzazione dei costi energetici e altro ancora.

Guida l'innovazione, l'efficienza e i risultati mettendo l'analisi IoT nelle mani degli utenti, dalla manutenzione predittiva at scale all'ottimizzazione dei processi e della qualità, dalla previsione e preparazione alle inondazioni, all'ottimizzazione dei costi energetici e altro ancora.

Aumenta le prestazioni con una soluzione di IoT analytics potente e integrata con l'intelligenza artificiale.

Estrai il massimo valore dai tuoi investimenti IoT con una soluzione IoT analytics completa e integrata con l'intelligenza artificiale, in grado di affrontare le sfide della complessità e scalabilità. Indipendentemente dal livello di competenza, gli utenti possono accedere, organizzare, selezionare e trasformare facilmente i dati IoT, senza dover ricorrere ai data scientist. Basato su SAS^® Viya^®, l'interfaccia integrata e business-focused della soluzione consente di esplorare visivamente, e con estrema facilità, fonti di dati esterne e archivi di big data come Hadoop. È possibile selezionare rapidamente i dati e caricarli in dashboard, report e strumenti analitici per prendere decisioni sicure, accurate e tempestive che favoriscono innovazione e prestazioni.

Velocità e scalabilità dove e quando servono.

Accelera i risultati dei tuoi investimenti IoT – SAS, terze parti e open source. La nostra soluzione di IoT analytics sicura, flessibile e scalabile utilizza SAS Event Stream Processing con intelligenza artificiale incorporata, per fornire analytics in real time, e consente a tutti i tipi di utenti di prendere decisioni rapide e sicure, senza bisogno di codifica o competenze specialistiche. Sviluppiamo e miglioriamo continuamente le tecniche analitiche più recenti per trovare quelle più adatte ai dati in streaming ad alta frequenza. E puoi utilizzare le nostre funzionalità di data management, leader del settore, per rendere i tuoi dati IoT – generati ovunque – pronti per l'analisi.

Ampia l'utilizzo degli IoT analytics e promuovi la collaborazione.

SAS Analytics for IoT consente a tutti i tipi di utenti di trasformare i dati in informazioni di valore, grazie a un modello di dati estensibile e basato su sensori e a un'interfaccia intuitiva e visiva costruita su SAS Viya che semplifica le attività ETL. L'intera organizzazione – utenti di business, ingegneri, data scientist e professionisti IT – collaborerà in modo più efficace e sarà in grado di prendere decisioni tempestive e sicure per far progredire l'azienda.

Get to know SAS Analytics for IoT

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Utilizza SAS come vuoi – SAS managed o self-managed. E dove vuoi.

Scopri i vantaggi di SAS Viya

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Funzionalità principali

Una potente soluzione di IoT analytics con intelligenza artificiale integrata e funzionalità di streaming leader del settore.

Modello di dati basato sui sensori

Integra grandi volumi di dati IoT in tempo reale e storici, gerarchie e altre relazioni per analytics più efficienti. Un'unica versione dei dati per gli utenti di tutta la tua azienda.

Selezione dei dati unificata, business-focused e launcher

Un'interfaccia intuitiva consente anche agli utenti non tecnici di preparare, organizzare, selezionare e caricare rapidamente i dati senza dover conoscere la tecnologia e la struttura sottostante.

ETL estensibile e pronto all'uso

Trasforma e carica automaticamente i campi di dati chiave nel modello di dati, in real time o in batch. Permette di integrare ulteriori dati sulla qualità del campo e della produzione con i dati dei sensori.

Profili di dati ed esplorazioni

Riassume enormi volumi di dati ad alta frequenza per capire dove vengono raccolti e quali sono disponibili per l'analisi.   Riduce milioni di record provenienti dai sensori e dagli eventi a dimensioni gestibili, mantenendo relazioni e schemi all'interno dei dati.

Open API

Visualizza selezioni e data launcher in applicazioni SAS o di terze parti e consente di accedere alle funzionalità SAS dall'ambiente di codifica preferito: SAS, Python, R, Java, Lua o Scala.

Advanced analytics con AI incorporata

Combina data exploration, feature engineering e le moderne tecniche statistiche, di data mining e machine learning in un unico ambiente di elaborazione scalabile in-memory.

Event Stream Processing

Analizza e filtra i dati in streaming elaborando volumi enormi ad altissima velocità e con una latenza estremamente bassa, in modo da poter comprendere gli eventi mentre accadono e decidere quali dati conservare per analisi future.

Ciclo di vita degli analytics applicati all'IoT

Supporta gli analytics in tutta l'infrastruttura IoT, dall'hub centrale, dal data center o dal cloud fino all'edge e in qualsiasi punto intermedio. Semplifica la complessità dei dati lungo tutto il ciclo di vita analitico, dai dati alla scoperta, fino al deployment.

Cloud native

È compatibile con le tecnologie cloud – inclusi Docker e Kubernetes – per servizi distribuiti su larga scala, elastici e multitenant, ed è pronto a sfruttare i grandi volumi di dati generati dall'internet delle cose (IIoT).

Custom analysis framework

Fornisce agli amministratori un'interfaccia utente low code per la creazione di modelli di analisi specifici, in grado di allargare le capacità analitiche predefinite. Permette di integrare SAS, Python, R e altri linguaggi di programmazione nel processo di analisi standard.

Stability monitoring

Costruisce modelli analitici basati su periodi stabili di funzionamento tipico di un asset monitorato. Mette a confronto i modelli di comportamento previsto con il comportamento effettivo degli asset nel tempo e genera avvisi di comportamento anomalo.