SAS Analytics per l'IoT
Ottieni risultati rapidi e scalabili dai tuoi dati IoT, dalla manutenzione predittiva at scale all'ottimizzazione dei processi e della qualità, dalla previsione e preparazione alle inondazioni, all'ottimizzazione dei costi energetici e altro ancora.
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Incrementa le performance con una soluzione di IoT analytics potente e integrata con l'AI
Estrai il massimo valore dai tuoi investimenti IoT con una soluzione IoT analytics completa e integrata con l'intelligenza artificiale, in grado di affrontare le sfide della complessità e scalabilità. Indipendentemente dal livello di competenza, gli utenti possono accedere, organizzare, selezionare e trasformare facilmente i dati IoT, senza dover ricorrere ai data scientist. Basato su SAS® Viya®, l'interfaccia integrata e business-focused della soluzione consente di esplorare visivamente, e con estrema facilità, fonti di dati esterne e archivi di big data come Hadoop. È possibile selezionare rapidamente i dati e caricarli in dashboard, report e strumenti analitici per prendere decisioni sicure, accurate e tempestive che favoriscono innovazione e prestazioni.
Get to know SAS Analytics for IoT
SAS Viya è cloud-native e cloud-agnostic
Utilizza SAS come vuoi – SAS managed o self-managed. E dove vuoi.
Funzionalità principali
Una potente soluzione di IoT analytics con intelligenza artificiale integrata e funzionalità di streaming leader del settore.
Modello di dati basato sui sensori
Integra grandi volumi di dati IoT in tempo reale e storici, gerarchie e altre relazioni per analytics più efficienti. Un'unica versione dei dati per gli utenti di tutta la tua azienda.
Selezione dei dati unificata, business-focused e launcher
Un'interfaccia intuitiva consente anche agli utenti non tecnici di preparare, organizzare, selezionare e caricare rapidamente i dati senza dover conoscere la tecnologia e la struttura sottostante.
ETL estensibile e pronto all'uso
Trasforma e carica automaticamente i campi di dati chiave nel modello di dati, in real time o in batch. Permette di integrare ulteriori dati sulla qualità del campo e della produzione con i dati dei sensori.
Profili di dati ed esplorazioni
Riassume enormi volumi di dati ad alta frequenza per capire dove vengono raccolti e quali sono disponibili per l'analisi. Riduce milioni di record provenienti dai sensori e dagli eventi a dimensioni gestibili, mantenendo relazioni e schemi all'interno dei dati.
Open API
Visualizza selezioni e data launcher in applicazioni SAS o di terze parti e consente di accedere alle funzionalità SAS dall'ambiente di codifica preferito: SAS, Python, R, Java, Lua o Scala.
Advanced analytics con AI incorporata
Combina data exploration, feature engineering e le moderne tecniche statistiche, di data mining e machine learning in un unico ambiente di elaborazione scalabile in-memory.
Event Stream Processing
Analizza e filtra i dati in streaming elaborando volumi enormi ad altissima velocità e con una latenza estremamente bassa, in modo da poter comprendere gli eventi mentre accadono e decidere quali dati conservare per analisi future.
Ciclo di vita degli analytics applicati all'IoT
Supporta gli analytics in tutta l'infrastruttura IoT, dall'hub centrale, dal data center o dal cloud fino all'edge e in qualsiasi punto intermedio. Semplifica la complessità dei dati lungo tutto il ciclo di vita analitico, dai dati alla scoperta, fino al deployment.
Cloud native
È compatibile con le tecnologie cloud – inclusi Docker e Kubernetes – per servizi distribuiti su larga scala, elastici e multitenant, ed è pronto a sfruttare i grandi volumi di dati generati dall'internet delle cose (IIoT).
Custom analysis framework
Fornisce agli amministratori un'interfaccia utente low code per la creazione di modelli di analisi specifici, in grado di allargare le capacità analitiche predefinite. Permette di integrare SAS, Python, R e altri linguaggi di programmazione nel processo di analisi standard.
Stability monitoring
Costruisce modelli analitici basati su periodi stabili di funzionamento tipico di un asset monitorato. Mette a confronto i modelli di comportamento previsto con il comportamento effettivo degli asset nel tempo e genera avvisi di comportamento anomalo.
SAS ha vinto il premio IoT Evolution Industrial IoT Product of the Year 2023.
SAS ha vinto il premio IoT Evolution Product of the Year 2024, di IoT Evolution World.
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