Caratteristiche di Analytics for Child Well-Being

Approccio analitico ibrido

  • Regole di business automatizzate per la segnalazione di attività sospette.
  • Rilevamento delle anomalie per scoprire modelli di comportamento anormali.
  • Modellazione predittiva per identificare minacce nuove o emergenti sulla base delle minacce precedenti.
  • Network analysis per collegare più parti attraverso il comportamento associativo.
  • Ricerche nel database.
  • Text mining.

Collegamento tra entità

  • Identifica modelli di comportamento tra eventi, entità e reti.
  • Analizza le attività e le relazioni all'interno di un network di entità correlate, come gli individui che condividono dati demografici.
  • Una griglia di relazioni consente di valutare rapidamente i dettagli associati alle segnalazioni corrispondenti e alle entità collegate.

Rilevamento di anomalie per gruppi di soggetti simili.

  • Confronta il comportamento di un'entità con il suo storico e con quello dei simili.
  • Supporta più peer group.
  • Fornisce il rilevamento degli outlier sia al di sopra che al di sotto del comportamento previsto.

High-performance analytics

  • Estrai informazioni accurate dai big data in finestre di reporting più brevi.
  • Applica tecniche analitiche sofisticate a tutti i dati rilevanti, non solo a un campione.
  • L'elaborazione ad array consente di monitorare più rischi durante un singolo passaggio dei dati.

Enterprise data management

  • Adotta un approccio di business alla gestione e al consolidamento dei dati per garantire dati coerenti, accurati e tempestivi.
  • Combina data integration, data quality e master data management in un ambiente unificato.
  • Riunisce i dati provenienti da più fonti su un'unica piattaforma.

Alert management flessibile

  • L'interfaccia flessibile offre un accesso configurabile e sicuro a più soluzioni.
  • Assembla gli avvisi provenienti da più sistemi di monitoraggio, li associa a individui o entità comuni e assegna automaticamente la priorità e il percorso ai casi sospetti.
  • Consente una revisione efficiente degli elementi di lavoro inviati elettronicamente al sistema prima di creare o collegare gli incidenti a un caso.

Centralized case management

  • Consente la creazione di più flussi di lavoro automatizzati per diverse tipologie di casi.
  • Include liste to-do e rende obbligatorie alcune azioni prima di passare il caso alla fase successiva del flusso di lavoro.
  • Consente di allegare commenti o documentazione relativi a un caso.
  • Acquisisce e tiene traccia di tutte le informazioni rilevanti per un caso attraverso un servizio di audit centrale, che consente una facile verifica del processo investigativo.