SAS fornisce valore affidabile all’IA Generativa attraverso soluzioni per ogni settore

L’azienda leader negli analytics amplia la partnership strategica con Microsoft e si differenzia sul mercato attraverso dati sintetici, digital twin e large language model

A fronte dell’entusiasmo diffuso per le infinite possibilità rappresentate dall'IA generativa, il prossimo capitolo della storia della tecnologia sta già prendendo vita. McKinsey & Company ha previsto che l'IA Generativa porterà miliardi di dollari di crescita del fatturato annuo per settori quali il banking, l'hi-tech, le life science e il retail. SAS, leader negli analytics, è al centro di questi settori cruciali.

“SAS sta adottando un approccio mirato nei confronti dell'IA generativa, dei dati sintetici, dei digital twin e dei large language model (LLM)”, ha affermato Dan Vesset, Group Vice President, Analytics and Information Management di IDC. “Si tratta di funzionalità fondamentali per consentire una maggiore velocità decisionale, che è l’obiettivo dei dirigenti che stanno investendo nelle più recenti iniziative in campo di IA, analisi e dati. La reputazione di SAS in difesa dell’ethical AI prevede l’offrire ai clienti una guida solida su queste tecnologie di trasformazione, supporto particolarmente importante quando la posta in gioco è alta per player di settori che gestiscono dati sensibili come quello bancario e sanitario”.

SAS collabora con clienti in diversi settori che utilizzano i dati in svariati modi: nei settori del manufacturing e logistica, l’azienda lavora con le simulazioni create dai digital twin, mentre per il settore bancario e quello sanitario, la collaborazione è volta alla generazione di dati sintetici. Inoltre, SAS continua a condurre ricerche approfondite sull’applicazione dei large language model (LLM) alle problematiche di ciascun settore, con l’obiettivo di fornire ai clienti risultati sempre più affidabili e sicuri.

“Produrre valore dall’IA generativa richiede una profonda esperienza nel settore, una perfetta capacità di gestione dell’IA e una governance end-to-end. SAS ha l’expertise per soddisfare tutti questi requisiti”, ha dichiarato Bryan Harris, Executive Vice President e Chief Technology Officer di SAS. “Il nostro investimento da 1 miliardo di dollari in soluzioni per ogni settore include l'integrazione di ulteriori abilità dell’IA generativa che siano affidabili, accurate, comprensibili e difendibili. Il software SAS^® è spesso mission-critical per le attività dei nostri clienti e non possiamo permetterci di sbagliare, o di avere ragione solo 'a volte'”.

Durante SAS Explore, i manager SAS hanno illustrato i progressi delle innovazioni dell'azienda in ambito IA generativa affidabile. In particolare:

• Generazione di dati sintetici. SAS ha sperimentato un'estensione brevettata di generative adversarial networks (GANs) per creare dati statisticamente congruenti che riflettano la complessità degli ambienti reali. Questa capacità consente di preservare la privacy, attenuare le distorsioni e aumentare le simulazioni di eventi rari, costituendo la base per i digital twin. L'innovazione di SAS in questo settore migliora in modo massiccio i modelli predittivi, riducendo al contempo i costi di insight in settori come l’healthcare, le life science, il settore bancario, quello assicurativo, il retail e il manufacturing. 
• Digital twin. Per pianificare le interruzioni e migliorare la resilienza, le organizzazioni devono simulare e ottimizzare sistemi complessi come le supply chain e i reparti produttivi. La creazione di un digital twin di un sistema fisico consente a un'organizzazione di visualizzare ipotesi e di osservare risultati futuri più rapidamente. Questo porta a decisioni più strategiche, a un aumento del valore e a una riduzione dei rischi e delle perdite. Per esempio, SAS collabora con organizzazioni come Federal Public Service Finance and Wienerberger per ottimizzare le operazioni, diagnosticare meglio i problemi e migliorare le misure di manutenzione predittiva.
• Large language model (LLM). Questi modelli sono un elemento chiave dell'IA generativa. Per fornire un valore reale alle aziende, questi modelli devono essere messi a punto in base ai casi d'uso del settore, preservando la privacy dei dati. L'esperienza di SAS nelle reti neurali, nel deep learning, nel reinforcement learning e nell’NLP accelera il time to value dell'IA generativa per i clienti. Ad esempio, i clienti SAS possono già utilizzare la potenza dei modelli di IA generativa grazie all'integrazione in SAS Customer Intelligence 360. Questa integrazione aiuta i marketer a semplificare le attività di pianificazione, la creazione di contenuti e la progettazione dei customer journey.

SAS e Microsoft si concentrano sulla produttività dell'IA generativa

SAS e Microsoft si impegnano a garantire ai clienti un aumento della produttività, fornendo allo stesso tempo un sistema di protezione affidabile e sicuro per lo sviluppo dell'IA.

“Sappiamo che SAS eccelle nelle soluzioni di settore e possiede una grande varietà di competenze, siamo entusiasti di espandere la nostra partnership con questa tecnologia emergente”, ha dichiarato Brad Carlstedt, Global Director of Partner Development di Microsoft. “Sfruttando la tecnologia Azure OpenAI, saremo in grado di aiutare le grandi aziende internazionali ad aumentare la produttività e la fiducia dei propri team di sviluppatori”.

Il punto di forza degli LLM è la loro capacità di creare esperienze di conversazione a partire da enormi insiemi di dati; tuttavia, non sono progettati per integrare calcoli quantitativi dai sistemi aziendali. Questa è l’importante sfida che SAS e Microsoft stanno affrontando insieme, cercando una soluzione a beneficio delle aziende.

SAS e Microsoft stanno sviluppando congiuntamente un'integrazione di IA generativa che combina Microsoft Azure OpenAI con l'orchestrazione di SAS delle attività aziendali e delle analisi esistenti utilizzate dalle imprese per prendere decisioni operative. L'integrazione dell’IA generativa sarà disponibile in anteprima nel quarto trimestre del 2023.

Al fine di ottenere un'IA sempre più affidabile, SAS ha pubblicato una politica aziendale che fornisce linee guida sull'uso dell'IA generativa. Per saperne di più, visitare il sito Responsible Innovation.

L'annuncio è stato rilasciato durante SAS Explore, la conferenza tecnologica SAS.

SAS® Viya®

SAS Viya è una piattaforma AI di analisi e gestione dei dati che funziona su un'architettura moderna e scalabile. È cloud-first, progettata per essere distribuita e aggiornata continuamente e per portare la potenza degli analytics a tutti, ovunque. SAS Viya integra l'arte del processo decisionale con la scienza dell'intelligenza artificiale e degli advanced analytics, aiutando le organizzazioni a prendere decisioni migliori, più velocemente.