SAS: innovazione in ambito intelligenza artificiale, machine learning, computer vision e NLP per migliorare il processo decisionale

L'ultima versione della SAS Platform permette alle aziende di trasformare l’analisi dei dati in azione, automatizzando attività complesse.

SAS, leader negli analytics, arricchisce la propria piattaforma di analisi, rendendola ancora più automatizzata, semplice e avanzata. La SAS Platform offre ancora più innovazione per l'intelligenza artificiale (IA), in particolare in ambito machine learning (ML), computer vision, elaborazione del linguaggio naturale (NPL) e altre tecnologie a supporto dell’IA.

A seguito del recente annuncio di investimenti per 1 miliardo di dollari in Intelligenza Artificiale, SAS sta perfezionando un software di computer vision che permetterà alle aziende di sfruttare i dati visivi per migliorare i risultati di business.

‘Grazie alla nostra innovazione continua – ben evidente nella piattaforma e nelle tecnologie di intelligenza artificiale di SAS – data scientist, manager e responsabili aziendali che operano in prima linea possono cambiare la traiettoria delle loro organizzazioni attraverso gli analytics’, ha dichiarato Jim Goodnight, CEO SAS.

Con l'ultima versione della piattaforma, SAS automatizza tutte quelle attività complesse necessarie per costruire modelli analitici performanti. Le attività di pulizia e trasformazione dei dati, come la selezione delle migliori variabili, la costruzione, il confronto, l’implementazione e l’addestramento dei modelli, sono automatizzate utilizzando best practice.

Interpretare e spiegare i risultati dell’analisi dei dati
La piattaforma SAS è in grado di confrontare automaticamente migliaia di modelli analitici aiutando a scegliere la soluzione migliore per un determinato problema di business. Grazie al natural language generation (NLG), i risultati analitici sono visualizzati in un linguaggio semplice, in questo modo utenti anche non tecnici possono interpretarli facilmente e prendere decisioni di business più velocemente.

Tutto questo aiuta a democratizzare l'analisi dei dati: business user e manager possono infatti utilizzare l'intelligenza artificiale insieme a data scientist ed esperti di analytics, e capire come e perché l’analisi abbia prodotto determinati risultati.

‘Troppe aziende approcciano l’IA come fosse un progetto scientifico, rimanendo bloccate, e non dispongono del know-how necessario per fare il salto verso un modello di machine learning capace di influenzare significativamente il business’, ha spiegato Oliver Schabenberger, Executive Vice President, Chief Operating Officer e Chief Technology Officer SAS. ‘Migliaia di ricercatori e data scientist di SAS supportano i clienti nella definizione di strategie volte a trasformare i dati in informazioni di valore, e le nostre numerose opportunità di training e formazione permettono di sviluppare competenze specifiche nelle organizzazioni. Stiamo semplificando la nostra tecnologia per consentire a tutti gli utenti, indipendentemente dal loro livello di competenza, di sfruttare l’IA e il machine learning per innovare. Stiamo rendendo reale l’intelligenza artificiale’.

Analytics e Intelligenza Artificiale per tutti
La SAS Platform rende l'IA più accessibile grazie a:

• Una nuova insight area che fornisce un executive summary di alto livello per raccontare quale analisi è stata eseguita e come. SAS permette a business user, data scientist ed esperti IT di confrontarsi più facilmente sui propri modelli e algoritmi. Questa collaborazione aumenta la fiducia nell'IA, incentivandone l'adozione e generando maggiori vantaggi per il business.
• Migliore interpretabilità dei modelli di IA - Grazie alle funzionalità di NLG, i risultati analitici vengono spiegati con termini semplici, ad esempio perché una transazione è stata segnalata come potenzialmente fraudolenta o perché certi clienti sono i destinatari più adatti di una campagna di marketing. In questo modo, analisti e business user possono comprendere facilmente i risultati di un'analisi.
• Interfacce di programmazione aperte (API) che gli sviluppatori possono utilizzare per accedere ai dati e creare applicazioni web personalizzate che consentono di sfruttare il machine learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e altre funzionalità in modo automatico.
• Contenuti di valore incorporati nel portfolio SAS - Soluzioni come SAS Visual Investigator e il nuovo SAS Mobile Investigator sono a disposizione anche in mobilità. Gli utenti possono accedere alle informazioni dal proprio dispositivo mobile e inserire dati da testi, documenti o foto: il sistema viene aggiornato all’istante. Questi dati possono essere utilizzati anche per aggiornare i modelli analitici e per effettuare valutazioni del rischio sulla base di nuove informazioni.

Automatizzare le decisioni su larga scala
SAS gestisce, analizza e rende operativi grandi volumi di dati per automatizzare le decisioni quotidiane e applicare analisi sofisticate alle interazioni in tempo reale con il cliente finale.

La soluzione SAS Intelligent Decisioning unisce business rules management, decision processing, real-time event detection, decision governance e advanced analytics per facilitare l’automazione e la gestione delle decisioni in tutta l'azienda. Funzionalità che spingono verso il marketing personalizzato, la next-best action, i servizi di credito e la prevenzione delle frodi.

Shape the New – orchestrate your analytics journey
Queste novità fanno parte dell'investimento di 1 miliardo di dollari in Intelligenza Artificiale annunciato da SAS. Nei prossimi tre anni, l’investimento servirà a creare software di analytics ancora più potenti e avanzati. SAS sta inoltre investendo in programmi di formazione per dotare business user e data scientist della tecnologia e delle competenze necessarie per attivare progetti di IA.

Per esempio, in ambito sanitario due ospedali olandesi, l’University Medical Center (UMC) di Amsterdam e quello di Utrecht, stanno migliorando diagnosi e cura dei pazienti attraverso computer vision e advanced analytics. 

Per la rilevazione di tumori, l’University Medical Center (UMC) di Amsterdam utilizza un'applicazione di diagnostica per immagini, basata sulla piattaforma SAS, che sfrutta computer vision e analisi predittiva, in grado di fornire valutazioni oggettive e più accurate rispetto all’attuale prassi manuale. Utilizzando l'IA e gli advanced analytics di SAS, il team dell’UMC di Utrecht ha sviluppato un modello analitico intelligente per prevedere le infezioni nei neonati prematuri.  

Questo annuncio è stato fatto il 29 aprile durante il SAS Global Forum di Dallas.