Innovation sparks
Intelligenza Artificiale Generativa: un rischio di perdita di posti di lavoro o opportunità di rinnovamento per il settore pubblico nel 2024?
Di Andrea Covino, Sales Manager Public Sector - SAS
Tempo di lettura: 5 min
Nel bene o nel male l’IA Generativa è, e sarà sempre più, un game changer che rivoluzionerà il modo in cui interagiremo con la tecnologia, consumeremo e produrremo informazioni e contenuti. Con impatti sulla nostra vita professionale e personale.
Da un lato, ci sono quindi gli ottimisti secondo cui l’IA Generativa è un'opportunità unica per migliorare e ampliare le nostre conoscenze tecnologiche, dall’altro, invece, i detrattori che sostengono che l'IA in generale possa rappresentare un rischio per l'umanità, prefigurando addirittura scenari catastrofici.
I responsabili di business devono assicurarsi che i dipendenti siano adeguatamente formati e preparati a utilizzare gli strumenti di IA generativa, a comprenderne il funzionamento e le scelte che stanno alla base di un determinato risultato, soprattutto se questo determina una decisione o un'interazione con utenti e cittadini, garantendo responsabilità e affidabilità. Andrea Covino Sales Manager Public Sector SAS
Potenziale impatto dell’IA Generativa sui servizi pubblici
Un nuovo studio dell'International Labour Organization sostiene che nel 2024 l’IA Generativa sconvolgerà il modo di lavorare della forza lavoro nel settore pubblico. Ne consegue che le pubbliche amministrazioni devono e dovranno sostenere e promuovere la formazione di nuove competenze per gestire le possibilità di trasformazione esponenziale offerte da queste tecnologie, garantendo al contempo responsabilità, fiducia e trasparenza.
Sempre lo stesso studio afferma che è più probabile che l’IA Generativa aumenti i posti di lavoro piuttosto che sopprimerli, grazie all'automazione di alcune attività. Non solo. Potrebbe anche essere che i lavori tradizionali vengano integrati piuttosto che sostituiti, introducendo cambiamenti nella qualità dell'occupazione, soprattutto in termini di intensità e autonomia del lavoro.
Ma quali sono le possibili applicazioni dell'IA generativa nella progettazione, costruzione e governance dei servizi pubblici digitali? Vediamo alcuni esempi, sicuramente non esaustivi, che potrebbero emergere nel 2024:
Personalizzazione dei servizi
Grazie alla combinazione di IA generativa e advanced analytics, sarà possibile offrire un elevato livello di personalizzazione dei servizi.
Design giuridico
Si tratta di un approccio interdisciplinare che combina diritto, design e tecnologia per migliorare la comunicazione e la fruibilità delle informazioni legali.
Prototipazione rapida
Nel contesto dei servizi pubblici digitali, l'IA generativa può contribuire in modo significativo ad accelerare il processo di progettazione e sviluppo di nuovi servizi digitali e a migliorare l'esperienza dell'utente/cittadino.
Traduzione e accessibilità linguistica
L'intelligenza artificiale generativa può offrire servizi di traduzione e interpretazione automatica, consentendo alle pubbliche amministrazioni di fornire informazioni e assistenza in diverse lingue.
Automazione delle risposte alle richieste degli utenti
L'IA generativa può creare sistemi di risposta automatizzati, come chatbot e assistenti virtuali in grado di fornire informazioni e supporto in tempo reale agli utenti che cercano informazioni sui servizi pubblici.
Istruzione e formazione
L'IA generativa può essere utilizzata per sviluppare materiali didattici e moduli di formazione personalizzati per funzionari pubblici e cittadini. Ad esempio, generando risorse di formazione su argomenti specifici, gli educatori possono creare scenari di apprendimento interattivi o fornire feedback personalizzati ai discenti.
Semplificazione della redazione di documenti amministrativi
Questo è possibile grazie alla capacità dell'IA generativa di generare testi coerenti e ben strutturati. L'IA generativa può semplificare e ottimizzare la gestione documentale delle pubbliche amministrazioni dal punto di vista del rapporto con gli utenti e nella gestione delle procedure amministrative.
Quali sono i prossimi passi?
Tutti i casi citati rappresentano solo una piccola parte dei processi interessati dalla trasformazione digitale in corso. Quindi, cosa sarà necessario fare in merito a competenze organizzative e modelli di governance?
I direttori IT dovranno garantire soluzioni di IA affidabili, sicure, scalabili e ad alte prestazioni, integrate nei sistemi IT che abilitano le decisioni e guidano le interazioni con utenti e cittadini.
I responsabili di business devono assicurarsi che i dipendenti siano adeguatamente formati e preparati a utilizzare gli strumenti di IA generativa e a comprenderne il funzionamento. Dovranno inoltre comprendere le scelte che stanno alla base di un determinato risultato, soprattutto se questo determina una decisione o un'interazione con utenti e cittadini, garantendo responsabilità e affidabilità.
Il dibattito in corso sull'impatto dell'IA sulla società sottolinea la necessità di una prospettiva equilibrata. Dalla prototipazione rapida all'automazione delle risposte, dalla personalizzazione alla semplificazione dei processi amministrativi.
Per assecondare e promuovere questo processo, le istituzioni governative e i responsabili politici dovranno garantire politiche adeguate che facilitino l'adozione delle nuove tecnologie. In questo modo cittadini e consumatori avranno un controllo adeguato sull'affidabilità e sul comportamento etico delle soluzioni informatiche sviluppate dalle singole amministrazioni pubbliche.
4 marzo 2024
Articoli consigliati
-
Innovation sparksInnovazione e Trasformazione nell’Area Credito: l’esperienza di TIMTIM ha intrapreso un progetto ambizioso volto a innovare processi, sistemi e organizzazione, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e garantire una gestione sempre più data-driven.
-
Data for GoodAI_PREMie: innovazione e collaborazione per prevenire le complicazioni della preeclampsiaLa ricerca condotta dall'University College di Dublino potrebbe salvare decine di migliaia di vite utilizzando il machine learning per diagnosticare la preeclampsia.
-
Innovation SparksLe Model Card di SAS: una bussola per la trasparenza e l’eccellenza nei modelli di Intelligenza ArtificialeIntegrate nella piattaforma SAS Viya, le Model Card di SAS sono concepite per documentare e chiarire ogni aspetto dei modelli di intelligenza artificiale e machine learning.
-
What's HotUna realtà dell’AI oltre l’hype per il settore sanitario e il mondo Life Science. Le previsioni di SAS per il 2025.Industrie farmaceutiche e mondo della sanità compiono passi decisi verso l’innovazione dell’AI e la digital transformation.