IA e Analytics nel Cloud: SAS® Viya® si distingue in velocità, scalabilità e convenienza

Il fermento odierno sull’Intelligenza Artificiale e sugli Analytics in generale è tanto innegabile, quanto giustificato. Ogni azienda è consapevole che IA e Machine Learning sono risorse preziose in grado di portare intelligenza e accuratezza in sempre più momenti decisionali, sfruttando le informazioni sepolte nei dati.

Con l’avvento del Cloud pubblico, privato e anche in scenari ibridi, questa opportunità viene amplificata da promesse di aumentata flessibilità e scalabilità, nonché ottimizzazione della capacità elaborativa a disposizione.

Tutto ciò si presenta come un beneficio per tutti, ma è un beneficio uguale per tutti? Dipende. Dalla capacità delle soluzioni tecnologiche di massimizzare i benefici degli analytics in cloud.

È grazie alle prestazioni con cui le soluzioni tecnologiche nel cloud riescono a produrre e rendere IA e ML effettivamente usabili nelle decisioni, che questa innovazione può essere adottata più o meno rapidamente in tanti ambiti aziendali. E quindi può incrementare la velocità di crescita del business.

Futurum Group ha analizzato in modo indipendente le prestazioni di SAS® Viya®, la piattaforma di IA e analytics cloud-based di SAS, eseguendo numerosi test di comparazione con altre piattaforme dati e di IA cloud based, di tipo general-purpose ma anche librerie specializzate, sia commerciali che open source.

Il test

Futurum Group ha sottoposto le diverse piattaforme di IA/ML ad oltre 1500 test considerando diverse architetture in Cloud, fornendo a ciascuna piattaforma, a parità di test, uguali tipologie di istanza (macchine). Questo per poter confrontare in modo consistente le prestazioni di SAS Viya con le altre piattaforme e opzioni alternative di IA/ML.

I test consistevano nell’eseguire un insieme variegato di modelli di IA/ML, quali gradient boosting, random forest, regressioni lineari e logistiche, su dataset di dimensioni e complessità crescente. Tutti i test sono stati eseguiti in ambiente Cloud Azure utilizzando il servizio AKS (Azure Kubernetes Service).

I principali risultati

Il valore di questi risultati è rilevante sia in termini di velocità, che di scalabilità e convenienza nel Cloud. I punti salienti osservati durante i test evidenziano quanto segue:

Il valore della piattaforma SAS Viya

SAS Viya è una piattaforma per lo sviluppo, la fruizione e la manutenzione nel tempo di Intelligenza Artificiale, machine learning e, in generale, per la gestione analitica dei dati. La piattaforma è progettata per poter essere sfruttata in modo semplice e intuitivo da una varietà di utenti, tra cui utenti di business, analisti aziendali, data scientist, data engineers, referenti MLOps o chiunque abbia responsabilità nel percorso di trasformazione dei dati in decisioni affidabili.

La natura cloud-native di Viya comprende la possibilità di lavorare su molteplici piattaforme per container, da soluzioni on-premise come Kubernetes generici oppure RedHat Openshift, a soluzioni in cloud pubblici come Azure Kubernetes Services, Amazon’s Elastic Kubernetes Services, Google Kubernetes Engine e altri. Questa flessibilità operazionale abilita le aziende a scegliere dove e come gestire dati e modelli, in funzione dei costi, di policy o normative. Ma fornisce anche la tranquillità di cambiare o modificare la scelta, ad es. il cloud di riferimento.

Le funzionalità di integrazione e automazione di SAS Viya - come evidenziato nella figura qui sotto - abilitano il decision-making attraverso l'esplorazione e la visualizzazione dei dati (Data Exploration & Visualization), lo sviluppo e la distribuzione di modelli (Model Development & Deployment) e la messa in opera di un processo decisionale “intelligente” (Intelligent Decisioning).

Le prestazioni di SAS Viya evidenziate dai test indipendenti forniscono spunti in termini di valore nel quotidiano. Ad esempio, il consumare mediamente poca CPU per un processo di IA, abilita scenari del tipo “fare di più e/o meglio allo stesso costo” (di altre piattaforme), in cui data scientist esperti o novizi dell’IA possono fare più tentativi, realizzare più approcci e modelli sullo stesso problema per compararli tra loro e trovare il modello più efficace, quello di maggior ritorno in valore, magari in casi di dataset e istanze piccole.

Ma anche situazioni del tipo “fare lo stesso lavoro a minor costo” ovvero, nei casi di modelli produzione in uno scenario a consumo dove ogni secondo ha un costo diretto, il fatto di poter fare la stessa cosa in meno tempo e meno CPU significa risparmio diretto nei costi.

Fonte: Futurum Group

Nella figura le performance medie di SAS Viya raggiunte nello studio di benchmark: nella colonna di sinistra, a parità di costi SAS Viya riesce ad ottenere maggiori risultati; nella colonna di destra, a parità di task eseguiti, SAS Viya risulta più conveniente delle altre soluzioni prese in esame.

Perché sono importanti questi risultati

Oggi ci sono diverse tendenze importanti per le aziende, tra cui il Cloud Computing, il passaggio ad applicazioni containerizzate e l’uso dell'Intelligenza Artificiale.

SAS Viya comprende tutte e tre queste tendenze, offrendo una soluzione di IA avanzata che può operare in ambienti Cloud sia pubblici sia privati, realizzando una piattaforma containerizzata cloud-native.

Con il passaggio al Cloud, le aziende ambiscono ad una flessibilità operativa che consenta loro di ottimizzare i carichi di lavoro in un ambiente operativo ibrido, che possa comprendere ambienti on premises e Cloud pubblici. Recentemente, l’uso dell’Intelligenza Artificiale è aumentato all'interno delle aziende e, in particolare, il Machine Learning si è rivelato particolarmente prezioso per “scovare” e sfruttare le intuizioni nascoste nei loro dati.

Comprendere quali possano essere le reali prestazioni di una soluzione basata su IA, in termini di risultati raggiungibili, scalabilità, efficienza operativa e impatto sui costi, è un aspetto non semplice ma importante per chi deve fare investimenti nel cloud computing e nell’IA, senza dare per scontato che le potenzialità del cloud, della infrastruttura sottostante, siano fruibili da tutti allo stesso modo.

In effetti, i risultati del business dipendono direttamente dai risultati e dal time-to-market dell’utilizzo della IA nei propri processi. Garantire prestazioni e scalabilità di una piattaforma di IA in diversi scenari e ambiti infrastrutturali diventa quindi fondamentale.

Ma in un mondo dove l’infrastruttura è un servizio e il suo costo è immediatamente trasparente al business, implementare analytics non deve portare a implicazioni inattese sui costi operativi e sulla capacità reale di realizzare esigenze di business crescenti in dimensione e complessità.

Aspetti che le aziende non vogliono più trascurare.

24 luglio 2023