Dai Big Data all’Intelligenza Artificiale, preparare i giovani al futuro sempre più digitalizzato

I Big Data sono entrati nel lessico comune, anche dei giovani, ma la consapevolezza di cosa implichi il lessico e del “cosa c’è dietro”... quella è tutta un’altra storia.

Inizia con queste riflessioni il nostro incontro con Simone Borra, professore di Statistica alla Facoltà di Economia dell’Università degli Studi di Roma Tor Vergata, e direttore del Master di II Livello CESMA (Customer Experience, Statistics, Machine Learning & Artificial intelligence), che ci dice: “nonostante siano nativi digitali, noto nelle generazioni di giovani studenti che arrivano oggi all’Università delle forti carenze di conoscenza delle tecnologie, questo perché i ragazzi ne sono utilizzatori passivi. Sono, come tutti noi, consumatori passivi di Big Data e produttori involontari e inconsapevoli di grandi moli di dati”.

Qual è il percorso intrapreso dal mondo accademico per creare sempre più sinergie con il mondo del lavoro a favore dei giovani?

Il primo grande sforzo avviene per l’avvicinamento alle materie STEM, soprattutto da parte del genere femminile (la cui presenza nelle facoltà legate a Scienza, Tecnologia, Ingegneria e Matematica, purtroppo è ancora oggi in percentuale molto ridotta rispetto alla presenza maschile), perché queste competenze saranno sempre più necessarie e richieste dalle imprese. È in questi ambiti che ci saranno le maggiori chance di occupazione.

C’è poi un'ulteriore “formula” di sinergia data dall’incubatore di startup, ambiente nel quale aziende e professionisti aiutano i giovani a dare forma e vita alle proprie idee e progetti imprenditoriali.

Insomma... le iniziative non mancano!

Quale suggerimento darebbe ai suoi studenti in questo momento?

Ciò che noto, con un po’ di rammarico, è che spesso molti giovani, non tutti ovviamente, si informano male e si fermano alla prima proposta, di percorso accademico, di Master o di colloquio che sia. Fanno poca ricerca e la prima cosa che trovano che assomiglia un po’ all’idea che avevano in mente diventa la scelta finale.

Quindi il primo consiglio che mi sento di dare loro è: “scavate, andate a fondo e cercate più opzioni, mettetevi di fronte a più scelte possibili in modo da poter approfondire e fare quindi poi la scelta finale con più consapevolezza. Anche nella ricerca del lavoro... so che fare tanti colloqui può demoralizzare, ma può anche diventare una ricchezza ed insegnarvi a scegliere meglio. Non è il costo che fa il valore. In un colloquio, anche voi potete scegliere e dire di no”.

Il secondo riguarda le competenze. Qualunque strada decidano di intraprendere gli studenti di oggi, sono convinto che tutti debbano avere almeno un’infarinatura generale di analisi dei dati, statistica, informatica. Non significa diventare tutti ingegneri o economisti, ma ampliare la propria base di conoscenza e competenza perché se un tempo conoscere l’inglese era un plus (oggi si dà per scontata la conoscenza della lingua, semmai è un plus conoscerne altre), oggi il vantaggio deriva invece dalle basi di coding e di Data Science (come base di conoscenza logica, non serve essere tutti programmatori informatici o data scientist).

Qual è la sua definizione di curiosità e di innovazione? Come descriverebbe la relazione tra le due?

La curiosità è “lo scatto” che avviene quando qualcosa mi sorprende, dalla sorpresa si innesca un desiderio di sapere, capire, approfondire... ecco quello scatto, quel desiderio per me è la curiosità. E non è detto che sia sempre in accezione positiva, la curiosità può essere anche qualcosa di negativo, a volte.