L'Internet of Things (IoT) si riferisce a un vasto numero di "cose" collegate a Internet in modo da poter condividere dati con altre cose: applicazioni, dispositivi indossabili (wearable), macchinari industriali e altro ancora. I dispositivi connessi a Internet utilizzano sensori incorporati per raccogliere dati e, in alcuni casi, agiscono su di essi. I dispositivi e le macchine connesse all'Internet of Things possono migliorare il nostro modo di lavorare e di vivere. Gli esempi di Internet of Things nel mondo reale vanno da una casa intelligente che regola automaticamente il riscaldamento e l'illuminazione a una fabbrica intelligente che monitora le macchine industriali per cercare problemi e poi si regola automaticamente per evitare guasti.
La storia dell'Internet of Things
Il termine "Internet of Things" è stato coniato dall'imprenditore Kevin Ashton, uno dei fondatori dell'Auto-ID Center del MIT. Ashton faceva parte di un team che ha scoperto come collegare gli oggetti a internet attraverso un tag RFID. Ha usato per la prima volta la frase "Internet of Things" in una presentazione del 1999, e da allora è rimasta in circolazione.
Ashton può essere stato anche il primo a usare il termine Internet of Things, ma il concetto dei dispositivi collegati, e in particolare delle macchine collegate, esiste da molto tempo. Ad esempio, le macchine comunicano tra loro fin dai primi telegrafi elettrici sviluppati alla fine del 1830. Altre tecnologie che hanno alimentato l'Internet of Things sono state le trasmissioni radio, le tecnologie wireless (Wi-Fi) e il software di supervisione, controllo e acquisizione dati (SCADA). Poi, nel 1982, un distributore di Coca Cola modificato alla Carnegie Mellon University divenne il primo apparecchio intelligente collegato. Utilizzando la rete ethernet locale dell'università o ARPANET (un precursore dell'internet di oggi) gli studenti potevano scoprire quali bevande erano disponibili e se erano fredde.
Oggi viviamo in un mondo in cui ci sono più dispositivi collegati all'Internet of Things che non esseri umani. Questi dispositivi e macchine connesse all'IoT vanno dai dispositivi indossabili come gli smartwatch ai chip di tracciamento dell'inventario RFID. I dispositivi connessi all'Internet of Things comunicano attraverso reti o piattaforme cloud-based collegate all'IoT. Gli insight in real-time ricavati dalla raccolta di dati IoT alimentano la digital transformation. L'Internet of Things promette molti cambiamenti positivi per la salute e la sicurezza, le operazioni commerciali, le performance produttive e per le questioni ambientali e umanitarie di tutto il mondo.
L'Internet of Things nel mondo di oggi
L'Internet of Things ha un impatto significativo sul nostro mondo. Scopri come l'IoT sta influenzando la nostra vita oggi, con l'espansione nel volume e della varietà dei big data provenienti dall'IoT e l'evoluzione delle tecnologie analitiche.
Guida semplificata all'Internet of Things, dalla A alla Z
Sei pronto a documentarti su 101 termini comuni relativi all'Internet of Things? Questa guida è un'introduzione alle definizioni rilevanti per il vasto ecosistema dell'IoT e dei big data, senza troppe terminologie tecniche. Copre argomenti come connettività, "things", applicazioni per i diversi settori di mercato, dati, informatica e analytics.
La tecnologia aiuta a rendere il viaggio personalizzato
iGA Istanbul Airport utilizza la tecnologia beacon insieme ai servizi iGA Fast Track, in particolare ai cancelli d'ingresso che possono comunicare in modalità seamless con i dispositivi mobili dei passeggeri durante le procedure di ingresso. Le notifiche in tempo reale basate sull'IoT dei servizi aiutano a migliorare e personalizzare l'esperienza aeroportuale.
Chi utilizza l'Internet of Things?
Molte aziende utilizzano l'Internet of Things per comprendere le esigenze dei consumatori in tempo reale, diventare più reattivi, migliorare la qualità delle macchine e dei sistemi più velocemente, ottimizzare l'operatività e scoprire modi innovativi di lavorare secondo la digital transformation.
Retail
L'Internet of Things unisce dati, analisi e processi di marketing in tutte le sedi. I retailer acquisiscono i dati dell'Internet of Things dai canali presenti nei negozi e da quelli digitali e applicano gli analytics (inclusa l'intelligenza artificiale o IA) per l'ascolto contestuale e in tempo reale e per comprendere i modelli di comportamento e le preferenze. Spesso includono dispositivi connessi all'IoT come i chip RFID per il tracciamento dell'inventario, cellulari e Wi-Fi, beacon e scaffali intelligenti nella loro strategia dell'Internet degli oggetti.
Manifatturiero
L'Internet of Things collega tutte le fasi del processo dell'Industrial Internet of Things (IIoT), dalla supply chain alla consegna, per una visione coesiva dei dati di produzione, di processo e di prodotto. I sensori avanzati dell'IoT nelle macchine di produzione o negli scaffali del magazzino, insieme all'analisi dei big data e alla modellazione predittiva, possono prevenire difetti e tempi di fermo macchina, massimizzare le prestazioni delle apparecchiature, tagliare i costi di garanzia, aumentare la resa produttiva e migliorare l'esperienza del cliente.
Health Care
La tecnologia dell'Internet of Things cattura i dati streaming in real-time dall'Internet of Things Medicale (IoMT), dispositivi indossabili e altri dispositivi medici collegati che monitorano l'esercizio fisico, il sonno e altre abitudini di salute. Questi dati IoT consentono diagnosi e piani di trattamento precisi, migliorano la sicurezza e gli esiti dei pazienti e ottimizzano l'erogazione delle cure.
Trasporti e logistica
L'Internet of Things georeferenziato, insieme all'intelligenza artificiale distribuita lungo tutta la catena del valore, può offrire maggiore efficienza e affidabilità alle aziende di trasporto e logistica. Questa tecnologia può migliorare la qualità del servizio, ridurre i tempi di fermo macchina e aumentare la soddisfazione del cliente. Può anche migliorare la sicurezza e ridurre i costi gestendo, tracciando e monitorando in tempo reale i veicoli collegati, le merci e altri beni mobili.
Pubblica Amministrazione
Le applicazioni IoT vengono utilizzate per affrontare molti problemi del mondo reale: congestione del traffico, servizi urbani, sviluppo economico, impegno civile e sicurezza pubblica. Le città intelligenti (smart city) possono incorporare sensori dell'Internet of Things nelle infrastrutture fisiche, come i lampioni, i contatori dell'acqua e i segnali stradali.
Energy
L'Internet of Things aiuta i offrire servizi e prodotti affidabili e a prezzi equi. I dispositivi e le macchine collegate all'Internet of Things prevedono i problemi prima che si verifichino. Le risorse di rete distribuite come solare ed eolico sono integrate attraverso l'Internet of Things. E i dati relativi al comportamento degli utenti, come quelli raccolti dalle case intelligenti, migliorano la convenienza e la sicurezza, e informano lo sviluppo di servizi personalizzati.
Scopri i settori di mercato che utilizzano questa tecnologia
Con l'Internet of Things (IoT) possiamo capire il contesto (tempo e luogo) per identificare con certezza che il cliente ha bisogno di aiuto o di un incentivo all'acquisto e possiamo rispondere in modo proattivo. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Siamo tutti collegati: IoT, analytics e IA
Gli advanced analytics, inclusa l'intelligenza artificiale (IA), sono il modo giusto per sfruttare il valore dell'Internet of Things. Data Management, cloud e high-performance computing aiutano a gestire e analizzare l'afflusso di dati IoT provenienti dai sensori. Le informazioni degli streaming analytics e dell'intelligenza artificiale sono alla base degli sforzi di digital transformation che si traducono in una migliore efficienza, convenienza e sicurezza. Scopri come i dispositivi connessi, gli analytics e l'IA nell'Internet of Things possono rendere il nostro mondo un posto migliore in cui vivere.
Come funziona l'Internet of Things
Essere connessi attraverso l'Internet of Things, per inviare, ricevere e agire sui dati, si traduce in molte attività smart che possiamo utilizzare per costruire un mondo più sicuro, conveniente, produttivo e intelligente.
Le funzionalità dell'Internet of Things giocano un ruolo significativo nella digital transformation delle aziende. Quando combiniamo i dati IoT con gli advanced analytics e l'intelligenza artificiale (che ci porta alla "Intelligenza Artificiale delle Cose") le possibilità sembrano infinite. Scopri i fondamentali che definiscono l'Internet of Things e guarda come funziona l'IoT nel mondo reale.
Maturità del mercato dell'Internet of Things
Dal 2012, importanti cambiamenti nei sensori hanno portato a una rapida maturazione nel mercato dell'Internet of Things, alimentando la digital transformation di molte aziende:
- Sensori sempre più piccoli. I miglioramenti tecnologici hanno creato sensori a scala microscopica, portando a tecnologie come i sistemi microelettromeccanici (MEMS). Questo ha reso i sensori abbastanza piccoli da essere incorporati in oggetti unici come l'abbigliamento.
- Miglioramento nelle comunicazioni. La connettività wireless e le tecnologie di comunicazione si sono evolute e quasi tutti i tipi di apparecchiature elettroniche offrono oggi una connessione dati senza fili. Ciò consente ai sensori dell'Internet of Things, integrati in dispositivi e macchine, di inviare e ricevere rapidamente i dati IoT sulla rete.
Come funziona l'Internet of Things con le tecnologie chiave
Data Management e streaming analytics. L'Internet of Things ha esigenze elevate di data management per elaborare lo streaming dei big data provenienti dai sensori. La tecnologia di elaborazione dei flussi di eventi (event stream processing, spesso chiamata streaming analytics), esegue operazioni di data management in tempo reale e di analisi sui dati IoT per accrescerne il valore. Le funzionalità chiave includono filtraggio, normalizzazione, standardizzazione, trasformazione, aggregazione, correlazione e analisi temporale.
Big Data Analytics. L'Internet of Things è uno dei principali contribuenti dei big data: l'enorme volume, velocità e varietà di dati strutturati e non strutturati che le aziende raccolgono ogni giorno. Ottenere valore dai big data nell'IoT richiede dei big data analytics. Le tecniche correlate includono analisi predittiva, text mining, cloud computing, data mining, data lakes e Hadoop. La maggior parte delle aziende utilizza una combinazione di queste tecniche per ottenere il massimo valore possibile dall'Internet of Things.
Intelligenza Artificiale. L'intelligenza artificiale può moltiplicare il valore dell'Internet of Things utilizzando tutti i dati provenienti dai dispositivi intelligenti collegati per promuovere apprendimento e intelligenza collettiva. Alcune delle tecniche fondamentali che l'intelligenza artificiale utilizza sono il machine learning, deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e la computer vision.
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Passi successivi
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