Le cinque tecnologie alla base dell'Intelligenza Artificiale (IA)

Intelligenza Artificiale

L'Intelligenza Artificiale (IA) permette alle macchine di imparare dalle proprie esperienze, adattarsi a nuovi input ed eseguire compiti con una logica umana.

La maggior parte degli esempi di IA di cui si sente parlare, dai computer che giocano a scacchi alle auto che si guidano da sole, si basano sul deep learning e sull'elaborazione del linguaggio naturale (natural language processing).

Con l'utilizzo di queste tecnologie i computer vengono addestrati a svolgere attività specifiche tramite l'elaborazione di grandi quantità di dati e il riconoscimento dei modelli presenti nei dati stessi.

Deep Learning

Il deep learning è un tipo di machine learning che addestra il computer ad eseguire attività in maniera simile a quella umana, come riconoscere il parlato, identificare immagini o fare previsioni.

Invece di organizzare i dati per eseguire equazioni predefinite, il deep learning imposta dei parametri di base sui dati e istruisce il computer affinché impari da solo riconoscendo i modelli attraverso molteplici livelli di elaborazione.

Computer Vision

Computer Vision è un campo dell'intelligenza artificiale che addestra i computer a interpretare e comprendere il mondo visivo. Con l'utilizzo di immagini digitali provenienti da fotocamere e video e attraverso modelli di deep learning, le macchine possono identificare e classificare accuratamente gli oggetti e quindi reagire a ciò che "vedono".

Dal riconoscimento facciale all'analisi di una partita di calcio in diretta, la computer vision rivaleggia e supera le capacità visive umane in molte aree.