Audience Analytics

Prevedi e identifica i modelli comportamentali dell'audience.

SAS ti offre i migliori Audience Analytics

Il nostro framework integrato di audience analytics si basa sui dati effettivi delle visualizzazioni e incorpora data management, big data visualization e advanced analytics (inclusi data mining e forecasting) per prevedere in modo affidabile il comportamento futuro dell'audience e le prestazioni dei contenuti.

Audience forecasting

Prevedi il comportamento di visualizzazione dei segmenti di pubblico utilizzando stagionalità, fattori causali ed eventi per aumentare la precisione. Utilizza i dati storici di misurazione dell'audience per applicare modelli simili su nuovi contenuti.
Scopri perché i segmenti di audience si adattano o meno alle previsioni, con l'utilizzo di grandi volumi di dati combinati con misurazioni storiche: ad esempio, clickstream, ad server, set-top-box, ComScore o Nielsen.
Esegui facilmente analisi sui probabili risultati dei vari scenari di programmazione, o livelli di spettatori, per guidare le decisioni business critical e rafforzare il tuo brand.

Media campaign stewardship

Riduci la responsabilità e incrementa la monetizzazione con le tecnologie SAS di data management, forecasting e optimization.
Assicura una gestione accurata e tempestiva della campagna su tutte le piattaforme per consentire un processo decisionale più agile, in risposta ai rapidi cambiamenti del pubblico e dei livelli di inventario.
Automatizza gli ingombranti processi di data engineering (pulizia, standardizzazione, deduplicazione, fusione e applicazione delle regole di business) per rendere i dati utilizzabili più velocemente.

Segmentazione data-driven

Incorpora i modelli di audience, le preferenze dei dispositivi e le caratteristiche demografiche, geografiche e psicografiche in algoritmi avanzati di clustering per scoprire quali segmenti di pubblico sono più preziosi per il tuo business.
Aumenta i ricavi e l'audience utilizzando segmenti di pubblico derivati analiticamente per migliorare la tua pubblicità avanzata e le piattaforme di marketing mirate.

Consigli sui contenuti

Utilizza l'intelligenza artificiale e il machine learning per ottenere raccomandazioni basate sullo storico della visibilità, sul comportamento dei consumatori e su fattori contestuali (luogo, ora del giorno, festività, ecc.).
Raccogli i dati dai social e altri dati non strutturati per determinare i contenuti di tendenza in real-time.
Incorpora obiettivi e vincoli aziendali per ottimizzare i contenuti disponibili e massimizzare i profitti.

IA per l'analisi dei video

Applica le tecniche leader di mercato di machine learning ed elaborazione del linguaggio naturale per rilevare oggetti, scenari, espressioni e sentiment di film, programmi televisivi, pubblicità e promozioni; crea metadati frame-by-frame per supportare l'analisi dei fattori causali e comprendere le ragioni di retention o drop-off degli spettatori.
Utilizza i metadati arricchiti per dare al consumatore la possibilità di effettuare ricerche ad ampio raggio.

Perché le aziende TMT scelgono SAS^® per l'audience analytics?

SAS offre un'ampia gamma di funzionalità analitiche (audience analytics, IA/ML per la personalizzazione dei contenuti, text analytics su survey e social media, ecc.) per affrontare le sfide più pressanti e la scalabilità necessaria ad elaborare rapidamente grandi volumi di dati granulari sull'audience. Inoltre, SAS può essere utilizzato da una varietà di utenti con diversi set di competenze, compresi media executive, ricercatori, responsabili del settore advertising, finance, business analyst e data scientist.

Analizzare i dati dell'audience di tutti i tipi, dimensioni e complessità, in modo semplice e veloce

SAS si integra con le fonti dati più comuni, tra cui il servizio di advertising, vendite e traffico pubblicitario, misurazione dell'audience,n social media e sondaggi. Gli analytics in-memory richiedono meno movimenti di dati, consentendoti di analizzare al volo i dati sull'audience. Inoltre, è possibile analizzare i dati reali invece di semplici campioni.

Eseguire la modellazione automatica ad ampio raggio dell'audience

Effettua previsioni sull'audience in modo rapido e ad ampio raggio, grazie a milioni di forecast altamente accurati per ogni programma e segmento di pubblico, su tutte le piattaforme e in pochi minuti. SAS è in grado di automatizzare il processo di creazione dei modelli previsionali così da ridurre al minimo la quantità di codifica richiesta, e di offrire al contempo la flessibilità necessaria a sovrascrivere e personalizzare gli algoritmi di forecasting.

Agire in real-time mentre i dati sono ancora in movimento

Adotta le next-best action in tempo reale: prendi in considerazione le prestazioni della rete, il consumo di contenuti, l'attività del sito web e altre variabili. L'event stream processing ad alto volume, eseguita secondo milioni di eventi al secondo, comporta tempi di risposta a bassa latenza.

Estendere l'ambiente di sistemi open con un framework analitico centralizzato

Combina i vantaggi di SAS e dei sistemi open all'interno della tua azienda. Gestisci centralmente il ciclo di vita analitico e prendi in considerazione la preparazione e distribuzione dei dati, velocità e supporto, prestazioni e scalabilità.

SAS aiuta Viacom a eseguire la segmentazione in base al comportamento nella visione della TV, combinato con i dati demografici dell'audience, alla sua psicografia, ai commenti sui social media e alla propensione all'acquisto. Fabbio Luzzi Vice President, Advanced Analytics & Data Science Viacom

Software SAS^® utilizzato

SAS^® Analytics Pro

Come fa una global media company a pianificare in maniera efficace gli show pubblicitari e a ottimizzare con regolarità gli inserimenti promozionali di tutti i suoi brand, per contenuti nuovi o già esistenti?

SAS ha aiutato Viacom Media Networks a:

Raggruppare i telespettatori in segmenti in base al consumo di centinaia di programmi, ai diversi tipi di profili e al comportamento d'acquisto, quindi utilizza tecniche di machine learning e di data mining per elaborare in parallelo i dati multidimensionali.
Costruire modelli di segmentazione dell'audience basati su dati di visualizzazione, profili demografici e psicografici, dati sul comportamento d'acquisto e altro ancora.
Controllare con costanza gli intervistati Nielsen per identificare i segmenti di pubblico, progettare e implementare strategie per indirizzarli.
Monitorare l'efficacia dei suoi piani marketing, garantendo la massima conversione e l'innalzamento del rating.

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