SAS Per...

Unemployment Fraud Detection

SAS aiuta a contrastare l'Unemployment Insurance Fraud

SAS aiuta le istituzioni a garantire l'integrità dei loro programmi di sussidi di disoccupazione, individuando più rapidamente le frodi in materia di unemployment insurance fraud e senza mettere a rischio i pagamenti legittimi ai singoli.

Rileva le frodi più velocemente

Individua rapidamente i casi di unemployment insurance fraud ad alto impatto, che possono indicare la presenza di organizzazioni criminali o schemi relativi al furto d'identità.

Previeni più frodi

Ottieni una visione più ampia del rischio di unemployment insurance fraud per identificare gli schemi nascosti in enormi volumi di dati sulle richieste di disoccupazione.

Migliora la produttività

Identifica in tempo reale le richieste di indennizzo altamente sospette utilizzando una combinazione di network analytics, tecniche di machine learning ed esperienza nel settore.

Ottimizza le risorse

Riduci i falsi positivi, in modo che le tue risorse possano concentrarsi sui casi a più alta priorità e fornire in modo efficiente i sussidi a chi ne ha realmente bisogno.

Risparmia i soldi dei contribuenti

Utilizza advanced analytics e AI allo stato dell'arte per aiutare a prevenire e rilevare più frodi e risparmiare milioni di dollari di soldi pubblici.

Scopri le soluzioni SAS per i servizi sociali

SOLUZIONE IN PRIMO PIANO

SAS Payment Integrity for Social Benefits

Un unico framework end-to-end che utilizza diverse tecniche – regole di business automatizzate, modellazione predittiva, text mining, exception reporting, analisi dei collegamenti di rete, ecc. - per identificare meglio l'unemployment fraud e bloccare i pagamenti prima che vengano effettuati. La precisione del targeting riduce drasticamente i falsi positivi, assicurando che le persone che hanno bisogno di sussidi di disoccupazione li ricevano senza ritardi.

Per saperne di più su SAS Payment Integrity for Social Benefits

Panoramica di SAS Payment Integrity for Social Benefits

Perché scegliere SAS per l'unemployment fraud detection?

La lotta all'unemployment insurance fraud richiede un approccio collaudato che ottenga subito dei risultati. Gli advanced analytics e l'intelligenza artificiale SAS possono aiutarti a identificare più rapidamente anomalie e modelli per smascherare così richieste di risarcimento e rischi sospetti. In questo modo puoi evitare che i soldi pubblici finiscano nelle mani sbagliate e garantire i benefici a chi ne ha davvero bisogno.

Ottieni un rapido ritorno sull'investimento.

Migliora la produttività e l'efficienza con un'interfaccia facile da usare che consente al personale di gestire un maggior numero di casi e di concentrarsi sulle indagini antifrode ad alta priorità.
Riduci l'impatto sul tuo team IT con le opzioni delle soluzione cloud-based.

Adotta un approccio ibrido all'unemployment insurance fraud.

Resta al passo con gli schemi di unemployment insurance fraud nuovi ed emergenti grazie a modelli analitici che vengono continuamente aggiornati e migliorati sulla base dei risultati ottenuti dalle istituzioni pubbliche e dalle agenzie.
Integra facilmente i dati provenienti da fonti diverse – registri delle imposte sul reddito, dati sulle carcerazioni, elenco nazionale delle assunzioni, indennità dei lavoratori, licenze commerciali e altro ancora – per ottenere una visione olistica.

Aumenta la produttività e l'efficienza del personale.

Combina tutte le informazioni sui richiedenti e le relative richieste di risarcimento in una vista consolidata che ti permette di individuare le diverse entità e le possibili collusioni criminali che altrimenti potrebbero sfuggirti. Ciò ti consente di risparmiare tempo prezioso e di agire più velocemente.
Indagini più rapide grazie all'integrazione dei dati provenienti da più fonti in un'unica interfaccia.
Incorpora nella soluzione suggerimenti e indizi provenienti da più sistemi. Una funzione di ricerca universale mette a portata di mano tutti i dati rilevanti, anche se disponi di un solo indirizzo o numero di telefono come punto di partenza.