I sistemi di machine learning non si limitano ad estrarre informazioni dai dati con cui vengono alimentati, così come fanno gli analytics tradizionali. Modificano invece l'algoritmo sottostante basandosi su quello che hanno appreso dai dati. Per questa ragione l'assunto "garbage in, garbage out", che si applica a tutte le attività analitiche, è più vero che mai.
Sono ancora poche le aziende che utilizzano l'AI, ma in un recente sondaggio condotto da PWC, il 72% dei manager aziendali ha affermato che sarà fondamentale in futuro.
Mai come ora è importante definire come attuare la migliore strategia aziendale di data management, utilizzando la migliore tecnologia e le best practice essenziali per garantirsi un successo duraturo.
SAS
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