Ethical AI
3 novembre | ore 11.30 - 13.00
Percorso tematico moderato da Diletta Huyskes, Ricercatrice e Responsabile Advocacy di Privacy Network
Quando parliamo di sistemi di AI ed etica, ci riferiamo alla necessità di controllo del ciclo e delle scelte produttive degli algoritmi, di trasparenza, di prevenzione e gestione dei bias che potrebbero impattare negativamente sulla società.
Questo, di conseguenza, si traduce anche nella possibilità di evitare o mitigare situazioni che portino a danni economici o di immagine, evitando di compromettere relazioni con clienti, fornitori, dipendenti.
Nel nostro incontro affronteremo questo tema attualissimo sotto vari punti di vista:
La proposta regolamentare della Commissione Europea per i sistemi di intelligenza artificiale, soprattutto quelli che verranno considerati “ad alto rischio".
La differenza tra augmentation e automation, scoprendo come creare un modello collaborativo e responsabile tra essere umano e AI.
La fiducia nell’AI, che può derivare solo da una progettazione trasparente e responsabile. Perché un’AI possa essere trustworthy, è necessario che il progresso tecnologico corrisponda uno sforzo per gestirla in modo etico a partire dai dati e lungo tutta la catena produttiva e commerciale.