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AI가 조직을 혁신하고 생산성을 증대시킴으로써 조직을 전면적으로 변화시킬 것이라는 업계의 기대가 높습니다. 하지만 최근 실시한 설문 조사에서 2,200명 이상의 비즈니스 리더, 관리자 및 주요 관계자들이 실제 비즈니스 환경에 AI를 구현할 경우 조직의 관리 방식에 상당한 변화가 필요할 것이라 생각하는 것으로 나타났습니다. 전 세계 여러 조직들을 대표하는 설문 응답자들은 AI가 소프트웨어 개발 및 배포 프로세스를 전면적으로 변화시킬 것이라고 응답하였으나, 실제 이러한 변화를 관리하여 AI의 혜택을 누리기 위해서는 업무 환경의 구조와 기술 전략, 기술 거버넌스를 혁신해야 할 것이라고 답했습니다.

AI는 조직에 변화를 가져올 것이며 이를 위해서는 리더쉽이 뒷받침 되어야 합니다.대다수의 응답자들이 AI를 도입하려면 클라우드 등 다른 신흥기술 외에도 대대적인 조직의 변화가 필요할 것이라 예상했습니다. AI를 구축하려면 데이터 관리, 데이터 분석, IT 인프라, 시스템 개발뿐 아니라 비즈니스와 운영 담당자 간의 활발한 협업이 필요합니다. 이는 곧 조직의 리더들은 부서 간의 장벽이 첨단 분석기술 구현을 방해하지 않는 환경을 조성하고, 전사적으로 기술 역량을 강화하는 교육을 지원해야 한다는 뜻입니다.

AI는 CIO와 CTO에게 새로운 과제를 안겨줍니다. AI 도입은 CIO와 CTO의 다양한 기술 관련 의사 결정 과정에서 많은 영향을 끼칠 것입니다. CIO와 CTO들은 인프라와 사이버 보안에서부터 데이터 관리 및 개발 프로세스에 이르기까지, 다양한 영역의 기반 기술 역량을 강화하는 데 우선적으로 집중해야 합니다. AI 도입에 앞서 있는 조직들을 살펴보면 이러한 기반 기술 강화를 위해 보다 적극적으로 노력하고 있습니다. AI로부터 기대하는 소프트웨어 개발과 배포 프로세스의 전면적인 변화를 관리하는 것 역시 CIO의 책임이 될 것입니다. 설문 조사에 따르면 공식적인 데이터 거버넌스 업무를 감독하거나 지원하는 역할도 대체로 CIO가 담당하게 될 것으로 보입니다. 즉 이러한 역할을 담당할 가능성이 높은 리더는 CIO 및 CTO라고 전망할 수 있습니다.

AI 도입을 위해서는 리스크 관리와 윤리적 측면에 보다 많은 노력을 기울여야 할 것입니다. 글로벌 설문 조사에서 AI에 내재된 위험에 대한 인식이 광범위하게 나타났으나 실제 윤리와 법률, 평판, 재무상의 리스크를 관리하기 위해 정책과 프로세스 수립에 나선 조직은 극히 일부에 불과하였습니다. 윤리적 위험 관리는 새로운 기회가 될 수 있는 영역입니다. AI 도입에 앞선 조직들은 AI 알고리즘의 결과 산출 방식에 대한 설명을 포함하여, 데이터 거버넌스와 리스크 관리를 위한 프로세스와 정책을 수립하고 있습니다. 이들은 AI 시스템을 개발하는 인간 지능이 AI의 발전과 속도를 맞출 수 있도록 하려면 AI 시스템의 결과 산출 방식을 이해해야 한다고 지적합니다. 이것은 새로이 부상하는 모범 관행이자 꼭 필요한 일이기도 합니다.

이번 리포트에서는 이러한 내용을 보다 심층적으로 알아봅니다. AI를 성공적으로 구현하기 위해 리더들이 대비해야 하는 변화에는 무엇이 있는지 리포트를 통해 더 자세히 알아보십시오.