About this paper

다양한 산업에 인공지능(Artificial Intelligence) 기술 도입이 확산되면서, 비즈니스의 디지털 트랜스포메이션의 속도는 더욱 가속화 되고 있습니다.
AI 기술 발전이 이러한 변화의 중요한 원동력이 되고 있는 가운데, AI 기술 중에서도 특히 ‘자동 머신러닝(AutoML)’ 즉 머신러닝을 자동화하는 AI 기술에 대한 관심이 높아지고 있습니다.

일반적으로 ‘자동 머신러닝’ 기술이란 분석 모델링 자동화를 뜻합니다. 이를 통해 기존 예측 모델 개발에 많은 시간이 소요되었던 코딩, 알고리즘 선택, 튜닝 작업 등을 AI 기술을 활용하여 자동으로 분석 업무 진행이 가능해 졌습니다. SAS는 여기에서 한걸음 더 나아갔습니다. SAS AI-Enhanced Analytics를 통해 AutoML 개념을 크게 확장하여 분석 프로세스 전반(데이터 – 분석 - 적용)에 도움을 제공하는 다양한 머신러닝 자동화 기술을 지원합니다. 또한 전문가를 위한 엔터프라이즈 기능과 일반 사용자를 위한 분석 편의 기능은 물론이고, 전문가와 일반 사용자 간의 협업 기능도 제공합니다. 이로써 기업의 AI 기반 의사결정 지원을 더욱 빠르고 효율적으로 지원할 수 있습니다.

본 백서에서는 AI와 ML 글로벌 트렌드, ‘자동 머신러닝(AutoML)’, 전세계 AI 소프트웨어 플랫폼 시장의 선두주자인 SAS의 ‘AI 기반의 의사결정 지원 전략 및 주요 솔루션의 기능’을 소개합니다.