SAS Viya est ouvert aux entreprises
SAS Viya intègre les technologies open sources dans tout le cycle de vie de l'analytique, permettant à tous types d'utilisateurs SAS et open sources de collaborer.
Pourquoi utiliser SAS avec l'open source ?
Transformez vos modèles en décisions plus efficaces. SAS Viya permet à tous les utilisateurs d'extraire des informations depuis leurs données en utilisant l'outil de leur choix.
Déployez et exécutez des modèles open source
Mettez vos modèles en production avec un accès simultané à plusieurs destinations de déploiement. Exécutez l'analytique de la manière qui vous convient : à l'aide d'API, par lots, dans un docker privé, sur Azure, etc. C'est vous qui décidez.
Administrez et orchestrez votre écosystème analytique
Si les différents outils, structures et technologies utilisés pour développer des modèles stimulent l'innovation et la créativité, ils peuvent néanmoins être source de complexité. SAS prend en charge les modèles développés dans différents langages, les transférant depuis l'environnement sandbox vers l'environnement de production d'une manière centralisée et administrée, pour répondre à toutes les exigences d'évolutivité.
Intégrez des modèles dans vos applications métier
Un modèle n'a de valeur que lorsqu'il devient un produit ou un outil avec lequel les utilisateurs peuvent interagir. Les API REST SAS vous permettent de personnaliser et d'intégrer facilement des outils d'analyse open source dans vos applications métier pour dégager rapidement de la valeur ajoutée.
TEMOIGNAGES CLIENTS
Découvrez comment l'analytique de SAS et l'Open Source améliorent les performances
Des entreprises de tous secteurs utilisent SAS Viya pour réduire la complexité de leur écosystème analytique et générer de la valeur.
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« SAS se distingue par sa capacité à réunir la communauté de data scientists. »
Shawn Hushman • Ancien vice-président des sciences de la décision • Cox Automotive
Cox Automotive s'affranchit des contraintes liées au code
Chez Cox Automotive, SAS Viya est le ciment qui maintient l'unité dans le département analytique. Les membres de l'équipe sont répartis dans le monde entier et codent en Python, R et SAS. Avoir pu intégrer du code, des processus et des informations disparates dans une seule plate-forme assurant la distribution homogène d'informations est donc exceptionnel.
« Nos équipes programment dans plusieurs interfaces et utilisent différentes solutions pour collaborer en phase de développement des modèles », indique Shawn Hushman, ancien vice-président des sciences de la décision pour Cox Automotive. « Elles utilisent chacune différentes méthodes de publication et de présentation des résultats, et différentes techniques pour déployer les modèles. SAS nous permet de tout regrouper. »
Fonctionnalités d'intégration de l'open source
Combinez les avantage de chaque technologie dans votre entreprise pour développer et déployer des modèles.
SAS Viya utilise PROC CAS pour exécuter des actions CAS dans SAS Cloud Analytic Services.
Utilisez des API REST avec n'importe quel langage client pour accéder aux outils analytiques, aux données et aux services SAS.
Utilisez les API Python pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.
Utilisez les API R pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.
Utilisez les API Java pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.
Utilisez les API Lua pour appliquer des actions CAS de SAS Viya.
Utilisez les kits SDK iOS et Android pour créer des applications mobiles qui accèdent au contenu dans SAS Viya.
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