Intégration de SAS et de l'Open Source

« SAS se distingue par sa capacité à réunir la communauté de data scientists. »

Shawn Hushman • Ancien vice-président des sciences de la décision • Cox Automotive

Cox Automotive s'affranchit des contraintes liées au code

Chez Cox Automotive, SAS Viya est le ciment qui maintient l'unité dans le département analytique. Les membres de l'équipe sont répartis dans le monde entier et codent en Python, R et SAS. Avoir pu intégrer du code, des processus et des informations disparates dans une seule plate-forme assurant la distribution homogène d'informations est donc exceptionnel.

« Nos équipes programment dans plusieurs interfaces et utilisent différentes solutions pour collaborer en phase de développement des modèles », indique Shawn Hushman, ancien vice-président des sciences de la décision pour Cox Automotive. « Elles utilisent chacune différentes méthodes de publication et de présentation des résultats, et différentes techniques pour déployer les modèles. SAS nous permet de tout regrouper. »

« L'analytique ne doit pas simplement soutenir votre stratégie. Elle doit devenir une stratégie à part entière. »

Chris Donovan • Executive Director of Analytics • Cleveland Clinic

Ouverture de l'analytique aux cadres de Cleveland Clinic

Pour Cleveland Clinic, disposer d'outils analytiques accessibles à un plus grand nombre d'utilisateurs est une priorité. L'objectif est de faire progresser la maturité analytique dans l'ensemble du système de santé plutôt que de centraliser les compétences et outils analytiques au sein d'une seule équipe. « Nos responsables ne savent peut-être pas créer un modèle prédictif, mais ils doivent savoir utiliser les données pour prendre de meilleures décisions », indique Chris Donovan, Executive Director of Analytics chez Cleveland Clinic. « Tous ne sont pas data scientists. Mais tous ont besoin d'interagir avec les données à leur niveau. »

L'importance accordée à l'analytique a permis à Cleveland Clinic de passer d'une approche axée sur les soins palliatifs à une approche centrée sur les soins préventifs. Les dirigeants de l'établissement veulent que les cadres et responsables aient facilement accès aux données grâce à des fonctionnalités de type glisser-déposer et des interfaces conviviales.

« Dans un premier temps, nous effectuons les prévisions avec un prototype initial basé sur une plate-forme analytique open source. Puis, nous passons à SAS, car il est plus facile pour nous de créer un produit performant dans SAS. »

Jeremy TerBush - Vice-président senior de l'analyse - Wyndham Destination Network

Wyndham Destination Network passe du prototype à une solution ultra-performante

L'équipe d'analyse de Wyndham Destination Network utilise une combinaison d'outils analytiques open source et d'entreprise pour trouver des solutions innovantes à des problèmes complexes, de l'élasticité des prix au fonctionnement des établissements, en passant par la fidélisation des clients.

"L'un des principaux avantages de l'utilisation à la fois de SAS et de logiciels open source est que vous pouvez laisser les gens utiliser la plateforme avec laquelle ils sont le plus à l'aise,", explique Jeremy TerBush, vice-président principal de l'analytique chez Wyndham Destination Network. "C'est une courbe d'apprentissage pour eux de changer complètement leur façon de penser. Le fait de permettre à chacun d'utiliser la plateforme avec laquelle il est le plus à l'aise nous donne un grand élan de productivité. Je pense que nous obtenons aussi de meilleures réponses. Nous pouvons recueillir les meilleures pratiques et nous inspirer des communautés de toutes les plateformes pour disposer d'un plus grand réservoir d'idées. Cela nous donne plus de flexibilité au sein de l'équipe pour résoudre un problème de différentes manières."

"Nous pensons que la data science - et SAS - peuvent contribuer à réduire le nombre de décès aux carrefours."

L'équipe Hackanadians

Une équipe d'hackathon utilise SAS et l'open source pour optimiser les capteurs de trafic en cas d'urgence.

Les membres de Hackanadians, une équipe de l'hackathon SAS 2021, ont utilisé des techniques combinant SAS et l'open source pour créer une application audio de gestion des carrefours pour la priorisation des véhicules d'urgence. L'application d'intelligence artificielle (IA) utilise l'optimisation, les capteurs IoT, le machine learning et le deep learning pour détecter les sirènes et réquisitionner les feux de circulation afin de permettre aux véhicules d'urgence de circuler plus sûrement dans le trafic.