SAS® Text Miner
Mettez en évidence les informations dissimulées dans les données non structurées
Pourquoi vous contenter d’analyser vos données traditionnelles alors que vous avez la possibilité de collecter dynamiquement des contenus externes pertinents récemment publiés sur le web ou sur d’autres sources ? Observez des tendances, décelez de nouveaux thèmes ou concepts dissimulés au sein d’énormes collections de textes. Révélez des relations et des associations entre les termes et les phrases. Exploitez l’information issue du text mining dans les analyses structurées - que ce soit de la modélisation prédictive, du data mining ou de la prévision – et améliorez vos décisions.
Bénéfices
Un enrichissement de la connaissance automatisé.
L’utilisation d’algorithmes intelligents d’apprentissage et du traitement du langage naturel limite les tâches manuelles fastidieuses, désormais automatisées, telles que: l’identification des classes ou la construction des thèmes. Les procédures haute-performance vous permettent d’analyser de larges collections et de découvrir les éléments clés en quelques minutes ou secondes.
Enrichissez vos analyses en intégrant votre expertise métier
L’interface graphique facilite l’identification d’éléments pertinents, la personnalisation des algorithmes, l’affectation des documents et le regroupement cohérent de documents. Les résultats issus de l’apprentissage automatique peuvent être guidés par la connaissance d’experts métier. L’utilisation d’entités personnalisées et de méthodes d’apprentissage actives pour affiner les règles générées automatiquement vous permet d’étendre les possibilités de l’analyse textuelle bien au-delà du mode automatique et de la simple prise en compte de start lists et stop lists.
Analyse descendante.
SAS®Text Miner fournit une représentation graphique complète du processus data mining. Analysez dynamiquement les détails pertinents et explorez les liens entre les termes. L’interface interactive facilite l’étude des sujets et des concepts «dérivés» et la comparaison de modèles afin d’identifier le plus performant.
Déterminez ce qui est important et ce qui ne l’est pas.
Les données textuelles sont transformées en une représentation numérique qui résume l’intégralité des collections de documents analysés. Cette représentation numérique peut être exploitée dans toutes les méthodes d’analyse prédictive ou de data mining. Vous pouvez suivre comment l’utilisation d’un terme évolue au cours du temps et ainsi définir quand et comment réagir.
Captures d'écran
Fonctionnalités
- Méthodes d’analyse textuelle haute-performance
- Interface conviviale et souple
- Generation automatique de règles booléennes
- Profilage sémantique
- Découverte de tendances
- Analyse visuelle des résultats
- Options permettant de choisir d’utiliser des entités prédéfinies ou personnalisées ou encore de créer des entités personnalisées
- Import de textes via une interface interactive
- Support natif de multiples langes