Machine Learning
De quoi s'agit-il et pourquoi a-t-il tant d’intérêt ?
Le machine learning est une méthode d'analyse des données qui automatise la création de modèles analytiques. A l’aide d’algorithmes alimentés itérativement par les données, le machine learning permet aux ordinateurs de déceler des informations camouflées, sans programmation explicite des zones à explorer.
Grâce aux progrès technologiques, à la réduction des coûts de traitement et à l’arrivée de nouveaux algorithmes plus puissants, cette méthode est devenue plus accessible.
Découvrez comment SAS peut vous aider à prendre des décisions stratégiques efficaces pour votre entreprise, grâce au machine learning.
Quelles sont les composantes essentielles d’un système de machine learning performant ?
- Fonctions de préparation des données
- Algorithmes (de base et avancés)
- Processus d'automatisation et d'itération
- Évolutivité
- Modélisation d’ensembles
Évolution de l’analytique
Lisez le livre blanc Evolution of Analytics pour savoir comment les dernières avancées technologiques ont favorisé l’adoption du machine learning dans le cadre d’une stratégie analytique plus large et plus complète. Découvrez comment relever les défis liés à l'intégration des techniques modernes de machine learning dans vos infrastructures de données de production.
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Présentation du machine learning
Regardez ce webinaire pour en savoir plus sur :
- l'avenir du machine learning, de l'informatique cognitive et du robot learning ;
- les quatre grands axes du machine learning ;
- la marche à suivre pour tirer parti de cette technologie.
