Étude : 8 professionnels de la lutte contre la fraude sur 10 prévoient de déployer l'IA générative d’ici 2025

Une étude mondiale menée pour la troisième année consécutive par l’ACFE et SAS auprès des professionnels de la lutte contre la fraude révèle un engouement pour l’intelligence artificielle générative.

L’ IA générative a captivé le grand public, sa puissance et ses possibilités semblant prêtes à impacter toutes les facettes de la société. Il n'est donc pas étonnant que 83% des professionnels de la lutte contre la fraude prévoient d’ajouter cette technologie à leur arsenal anti-fraude au cours des deux prochaines années, selon la dernière étude sur les technologies anti-fraude réalisée conjointement par l’Association of Certified Fraud Examiners (ACFE) et SAS.

Le rapport Anti-Fraude Technology Benchmarking 2024 est le troisième volet d’une étude mondiale initiée par l’ACFE et SAS en 2019. Les données de l'enquête, réalisée auprès de 1200 membres de l’ACFE interrogés fin 2023, révèlent les principales tendances clés dans l’évolution de la lutte contre la fraude depuis 2019. 

Parmi elles :

• L'intérêt pour les technologies d’Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning (ML) est plus élevé que jamais. Près d’un professionnel de la lutte contre la fraude sur 5 (18%) compte actuellement l’IA/ML parmi ses outils contre la fraude. Par ailleurs, 32% prévoient de mettre en œuvre ces technologies au cours des deux prochaines années - un pic depuis le début de l'étude. À ce rythme, l'utilisation de l'IA/ML dans les programmes de lutte contre la fraude va presque tripler d'ici la fin de l'année prochaine.
• Cependant, l'adoption de l'IA et de la ML reste en deçà des attentes. Malgré un intérêt soutenu, l'adoption de l'IA et du ML pour la détection et la prévention de la fraude n'a augmenté que de 5% depuis 2019. Un chiffre loin des taux d'adoption anticipés révélés dans les études de 2019 et 2022 (25% et 26%, respectivement).
• Alors que l'utilisation de nombreuses techniques d'analyse de données a stagné, l'application de la biométrie et de la robotique dans laes programmes de lutte contre la fraude a augmenté de manière régulière. L'utilisation de la biométrie physique a augmenté de 14% depuis 2019, et est désormais citée par 40% des répondants. Un répondant sur 5 (20%) a déclaré utiliser la robotique, y compris l'automatisation des processus robotiques, contre 9% en 2019. L'utilisation de ces technologies est notamment la plus élevée dans les services bancaires et financiers, avec la moitié (51%) utilisant la biométrie physique et un tiers (33%) utilisant la robotique.

“L'accessibilité des outils alimentés par l'IA générative les rend incroyablement dangereux entre de mauvaises mains”, explique John Gill, Président de l’ACFE. "Trois organisations sur cinq prévoient d'augmenter leurs budgets de technologie anti-fraude au cours des deux prochaines années. La façon dont elles investissent ces fonds déterminera qui prendra le dessus dans ce qui est devenu une course à l'armement technologique contre les entreprises criminelles. Une bataille difficile si l'on considère que, contrairement aux fraudeurs, les organisations sont confrontées au défi supplémentaire de devoir utiliser ces technologies de manière éthique.”

"Si l'intérêt explose pour les techniques d'analytique avancée, les taux d'adoption beaucoup plus modestes prouve les complexités de mise à l’échelle du cycle de vie de l'IA et de l'analytique", analyse Stu Bradley, Senior VP Risque, Fraude et Conformité chez SAS. "Cela souligne également l'importance de choisir le bon partenaire technologique. L'IA et le Machine Learning ne sont pas de simples applications prêtes à l'emploi. Cependant, leurs bénéfices peuvent être facilement concrétisés. se concrétiser plus facilement en Il suffit de déployerdéployant des solutions modulaires sur tout le spectre de la gestion des risques et. Et ce, sur une plateforme unique alimentée par l'IA. C'est l'approche de SAS avec SAS Viya, cloud-native et agnostique de tout langage de programmation."

L’avenir de l’IA générative : boom ou échec ?

Le déploiement de l'IA générative dans les programmes de lutte contre la fraude va-t-il réellement s’accélérer, conformément à l'intention des répondants à l'enquête ? Ou bien les restrictions budgétaires, la qualité des données et les lacunes en matière de compétences vont-ellesils freiner l’ascension de la technologie ? Seul l'avenir nous le dira - mais les organisations doivent faire preuve de vigilance lorsqu'elles adoptent la GenAI et d'autres technologies d'IA. L'innovation responsable exige des organisations qu'elles se demandent non seulement "pourrions-nous", mais aussi "devrions-nous" ?

"L'utilisation de l'IA générative dans les initiatives de lutte contre la fraude pourrait jouer un rôle important dans l'identification des anomalies, des tendances et des indications dans de plus grands volumes de données avec des préoccupations minimales en matière de ressources", a déclaré l'un des répondants à l'enquête. "Cependant, l’entreprise devra s'assurer que des directives appropriées sont en place pour minimiser les erreurs et les biais."

"L'IA générative a fait de grands progrès ces dernières années, il n'est donc pas surprenant que les organisations l’intègrent dans leurs initiatives de lutte contre la fraude ", déclare Mason Wilder, Directeur de recherche de l'ACFE. "Nous sommes encore en train d'apprendre tous les avantages et les inconvénients de l'utilisation de cette technologie, mais de plus en plus d'organisations commencent à faire le premier pas. Il sera intéressant de voir à quelle vitesse l'adoption se fera, à l'intérieur et à l'extérieur du lieu de travail, et si la technologie continuera à se perfectionner avec le temps."

À propos de l’Association of Certified Fraud Examiners

Basée à Austin, au Texas, l'ACFE est la plus grande organisation de lutte contre la fraude au monde et le premier fournisseur de formation et d'éducation en matière de lutte contre la fraude. Avec plus de 90 000 membres, l'ACFE réduit la fraude commerciale dans le monde entier et inspire la confiance du public dans l'intégrité et l'objectivité de la profession. 

À propos de SAS

SAS est un leader mondial des logiciels d'IA et d'analytique, y compris des solutions spécifiques à l'industrie. SAS aide les organisations à transformer les données en décisions fiables plus rapidement en fournissant des connaissances dans les moments qui comptent. SAS vous donne LE POUVOIR DE SAVOIR®.

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