L'internet des objets (IoT) désigne un grand nombre de "choses" connectées à l'internet afin de pouvoir partager des données avec d'autres choses - applications IoT, appareils connectés, machines industrielles, etc. Les appareils connectés à l'internet utilisent des capteurs intégrés pour collecter des données et, dans certains cas, les exploiter. Les appareils et machines connectés à l'IoT peuvent améliorer notre façon de travailler et de vivre. Les exemples concrets de l'internet des objets vont de la maison intelligente qui règle automatiquement le chauffage et l'éclairage à l'usine intelligente qui surveille les machines industrielles pour détecter les problèmes, puis les ajuste automatiquement pour éviter les pannes.
Histoire de l'internet des objets (IoT)
L'expression "Internet des objets" (IoT) a été inventée par l'entrepreneur Kevin Ashton, l'un des fondateurs de l'Auto-ID Center du MIT. Ashton faisait partie d'une équipe qui a découvert comment relier des objets à l'internet par le biais d'une étiquette RFID. Il a utilisé pour la première fois l'expression "Internet des objets" (IoT) lors d'une présentation en 1999, et cette expression est restée dans l'air du temps.
Ashton a peut-être été le premier à utiliser le terme "Internet des objets" (IoT), mais le concept d'appareils connectés - en particulier de machines connectées - existe depuis longtemps. Par exemple, les machines communiquent entre elles depuis la mise au point des premiers télégraphes électriques à la fin des années 1830. D'autres technologies ont été intégrées à l'IoT, comme les transmissions vocales par radio, les technologies sans fil (Wi-Fi) et les logiciels de contrôle et d'acquisition de données (SCADA). En 1982, une machine à Coca modifiée à l'université de Carnegie Mellon est devenue le premier appareil intelligent connecté. Grâce à l'Ethernet local de l'université ou à l'ARPANET - un précurseur de l'internet actuel - les étudiants pouvaient savoir quelles boissons étaient stockées et si elles étaient froides.
Aujourd'hui, nous vivons dans un monde où il y a plus d'appareils connectés à l'IoT que d'êtres humains. Ces appareils et machines connectés à l'IoT vont des produits portables tels que les smartwatches aux puces RFID de suivi des stocks. Les appareils connectés à l'IoT communiquent par l'intermédiaire de réseaux ou de plateformes basées sur l'informatique en nuage et connectées à l'internet des objets. Les connaissances en temps réel glanées à partir de ces données collectées par l'IoT alimentent la transformation numérique. À l'ère de l'industrie 4.0, l'internet des objets promet de nombreux changements positifs pour la santé et la sécurité, les opérations commerciales, la performance industrielle et les questions environnementales et humanitaires à l'échelle mondiale.
Réduire les temps d'arrêt pour que les camionneurs puissent continuer à rouler
En collectant des données IoT en temps réel à partir de milliers de capteurs sur chaque véhicule, Volvo Trucks peut surveiller les codes de défaut pour savoir si quelque chose ne va pas avec un système majeur, comme le moteur ou la transmission.
L'internet des objets dans le monde d'aujourd'hui
L'internet des objets a eu des effets considérables sur notre monde. Découvrez comment l'IOT affecte nos vies aujourd'hui, à mesure que le volume et la variété des données provenant de l'IoT augmentent et que les technologies d'analyse évoluent.
Le guide de l'internet des objets de A à Z à l'usage des non-initiés
Découvrez la signification de tous ces mots et acronymes techniques dans cette ressource de référence qui définit 101 termes relatifs à l'IoT.
Qui utilise l'IoT ?
De nombreux secteurs d'activité utilisent l'IoT pour comprendre les besoins des consommateurs en temps réel, devenir plus réactifs, améliorer la qualité des machines et des systèmes à la volée, rationaliser les opérations et découvrir des modes de fonctionnement innovants dans le cadre de leurs efforts de transformation numérique.
Retail & Biens de consommation
L'IoT unifie les données, les analyses et les processus de marketing sur l'ensemble des sites. Les détaillants capturent des données IoT à partir des canaux numériques et en magasin et appliquent des analyses (y compris l'intelligence artificielle, ou IA) pour une écoute contextuelle en temps réel et pour comprendre les modèles de comportement et les préférences. Ils utilisent souvent des dispositifs connectés à l'IoT tels que des puces RFID de suivi des stocks, des systèmes cellulaires et Wi-Fi, des balises et des étagères intelligentes dans le cadre de leur stratégie de l'internet des objets.
Manufacturing
L'IoT connecte toutes les phases du processus de l'Internet industriel des objets (IIoT) - de la chaîne d'approvisionnement à la livraison - pour une vision cohérente des données relatives à la production, aux processus et aux produits. Les capteurs IoT avancés dans les machines d'usine ou les rayonnages d'entrepôt, ainsi que l'analyse des big data et la modélisation prédictive, peuvent prévenir les défauts et les temps d'arrêt, maximiser les performances des équipements, réduire les coûts de garantie, stimuler le rendement de la production et améliorer l'expérience des clients.
Santé
La technologie IoT capture des données en temps réel provenant de l'internet des objets médicaux (IoMT) - tels que les wearables et autres dispositifs médicaux connectés qui surveillent l'exercice, le sommeil et d'autres habitudes de santé. Ces données IoT permettent d'établir des diagnostics et des plans de traitement précis, d'améliorer la sécurité des patients et les résultats, et de rationaliser la prestation des soins.
Transport et logistique
L'IoT avec la géo-intelligence et l'IA, déployée tout au long de la chaîne de valeur, peut offrir une plus grande efficacité et une meilleure fiabilité aux entreprises de transport et de logistique. Cette technologie peut améliorer la qualité du service, réduire les temps d'arrêt et accroître la satisfaction des clients. Elle peut également améliorer la sécurité et réduire les coûts en gérant, en suivant et en contrôlant en temps réel les véhicules connectés, le fret et d'autres actifs mobiles.
Secteur Public
Les applications de l'IoT sont utilisées pour résoudre de nombreux problèmes concrets : embouteillages, services municipaux, développement économique, engagement des citoyens, sûreté et sécurité publiques. Les villes intelligentes intègrent souvent des capteurs IoT dans l'infrastructure physique, comme les lampadaires, les compteurs d'eau et les feux de signalisation.
Énergie
L'internet des objets aide les fournisseurs à proposer des services et des produits fiables et à des prix équitables. Les appareils et machines connectés à l'IoT prévoient les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Les ressources distribuées du réseau, comme le solaire et l'éolien, sont intégrées grâce à l'IoT. Les données comportementales, telles que celles collectées par les maisons intelligentes, améliorent la commodité et la sécurité, et contribuent au développement de services personnalisés.
En savoir plus sur les secteurs qui utilisent cette technologie
- Agriculture
- Banque
- Marchés des capitaux
- Enseignement
- Santé
- Hôtels
- Assurance
- Sciences de la vie
- Manufacturing
- Secteur public
- Retail & Biens de consommation
- Petites et Moyennes entreprises
- Analytique dans le sport
- Voyage & Transport
- Télécommunications, médias & Technologie
- Transport & Énergie
Grâce à l'internet des objets (IoT), nous pouvons comprendre le contexte (le moment et le lieu où se trouve le client) pour identifier les moments où nous sommes certains que le client a besoin d'aide ou d'une incitation à l'achat, et nous pouvons y répondre de manière proactive. Dan Mitchell Business Director for the Global Retail and CPG Industry Practice SAS
Nous sommes tous connectés : IoT, analytique et IA
L'analytique avancée, y compris l'intelligence artificielle (IA), est le moyen d'exploiter la valeur de l'internet des objets. Les techniques de gestion des données, de cloud et de calcul à haute performance permettent de gérer et d'analyser l'afflux de données provenant des capteurs de l'internet des objets. Les enseignements tirés de l'analyse en continu et de l'IA sous-tendent les efforts de transformation numérique qui se traduisent par une meilleure efficacité, une plus grande commodité et une plus grande sécurité. Découvrez comment les appareils connectés, l'analyse et l'IA dans l'internet des objets peuvent faire de notre monde un endroit où il fait bon vivre.
Comment fonctionne l'internet des objets (IoT)
Le fait d'être connecté par l'intermédiaire de l'internet des objets (IoT) - pour envoyer, recevoir et souvent agir sur les données - donne naissance à de nombreux objets intelligents de l'internet des objets que nous pouvons utiliser pour construire un monde plus sûr, plus pratique, plus productif et plus intelligent.
D'ores et déjà, les capacités de l'internet des objets jouent un rôle important dans les pratiques de transformation numérique des entreprises. Lorsque nous combinons les données de l'IoT avec des analyses avancées et l'IA - conduisant à l'"intelligence artificielle des objets" - les possibilités semblent infinies. Apprenez les termes de base qui définissent l'internet des objets et voyez comment l'internet des objets fonctionne dans le monde réel.
Maturité du marché de l'IoT
Depuis 2012, des changements majeurs dans les capteurs ont conduit à une maturation rapide du marché de l'internet des objets - alimentant la transformation numérique pour de nombreuses entreprises :
- Les capteurs ont rétréci. Les améliorations technologiques ont permis de créer des capteurs à l'échelle microscopique, ce qui a conduit à des technologies telles que les systèmes micro électromécaniques (MEMS). Les capteurs sont ainsi devenus suffisamment petits pour être intégrés dans des endroits uniques tels que les vêtements.
- Amélioration des communications. La connectivité internet sans fil et les technologies de communication se sont améliorées, de sorte que presque tous les types d'équipements électroniques peuvent fournir une connectivité de données sans fil. Cela permet aux capteurs IoT, intégrés dans les appareils et machines connectés à l'internet des objets, d'envoyer et de recevoir rapidement des données IoT sur un réseau.
Comment l'IoT fonctionne-t-il avec les technologies clés ?
Gestion des données et analyse en continu. L'internet des objets impose des exigences élevées en matière de gestion des données pour les flux de données volumineux provenant de capteurs. La technologie de traitement des flux d'événements - souvent appelée analyse en continu - assure la gestion des données en temps réel et l'analyse des données de l'IoT afin de les rendre plus utiles. Les principales fonctionnalités sont le filtrage, la normalisation, la standardisation, la transformation, l'agrégation, la corrélation et l'analyse temporelle.
L'analyse des données massives (big data). L'IoT est un élément majeur du big data, c'est-à-dire du volume, de la vitesse et de la variété des données structurées et non structurées que les entreprises collectent chaque jour. L'exploitation des big data dans le domaine de l'IoT nécessite une analyse des big data. Les techniques connexes comprennent l'analyse prédictive, le text mining, le cloud computing, le data mining, les data lakes et Hadoop. La plupart des organisations utilisent une combinaison de ces techniques pour tirer le meilleur parti possible de l'IoT.
L' intelligence artificielle. L'intelligence artificielle peut multiplier la valeur de l'IoT en utilisant toutes les données des appareils intelligents connectés pour promouvoir l'apprentissage et l'intelligence collective. Le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel (NLP) et le computer vision sont quelques-unes des techniques de base utilisées par l'IA.
Cliquez sur l'infographie pour en savoir plus
Étapes suivantes
Approfondissez vos connaissances sur l'internet des objets, de la définition d'une stratégie à la mesure du succès de l'internet des objets.
SAS® Analytics for IoT
Depuis le moment où vous accédez pour la première fois aux données de l'Internet des objets jusqu'à celui où vous déployez des modèles et déclenchez des alertes, SAS Analytics for IoT vous aide à tirer davantage de valeur de vos investissements dans l'IoT d'entreprise. Découvrez SAS Analytics for IoT ou demandez une démonstration dès maintenant.
Lecture recommandée
-
ARTICLE
Game-changing technologies turn IIoT data into goldThe real value of IoT lies in its data. Maciej Kranz says technologies like edge and fog computing, machine learning and AI can unlock the hidden value in data from the IIoT.
-
ARTICLE
Big data in government: How data and analytics power public programsBig data generated by government and private sources coupled with analytics has become a crucial component for a lot of public-sector work. Why? Because using analytics can improve outcomes of public programs.
-
ARTICLE
Machine learning, data science and AI meet IoTIn this video, Kirk Borne and Michele Null discuss the intersection of machine learning, AI and data science with IoT data and analytics.
