Analyse statistique
Regardez autour de vous. Les statistiques sont omniprésentes.
Le domaine des statistiques touche différents aspects de notre vie. Des routines domestiques quotidiennes aux activités qui font fonctionner les plus grandes villes, les effets des statistiques sont omniprésents.
Définition de l'Analyse Statistique
Qu'est-ce que l'analyse statistique ? C'est la science de la collecte, de l'exploration et de la présentation de grandes quantités de données afin de découvrir des patterns et des tendances sous-jacents. Les statistiques sont appliquées tous les jours – dans la recherche, l'industrie et les gouvernements – pour prendre des décisions de manière plus scientifique. Par exemple :
- Les industriels utilisent les statistiques pour fabriquer de beaux tissus de qualité, pour améliorer le transport aérien ou aider les guitaristes à faire de la musique de qualité.
- Les chercheurs veillent à la santé des enfants en utilisant des statistiques pour analyser les données relatives à la production de vaccins viraux, ce qui garantit la cohérence et la sécurité.
- Les opérateurs de télécommunications utilisent les statistiques pour optimiser les réseaux, améliorer le service et réduire le taux de désaffection de la clientèle en comprenant mieux les besoins des abonnés.
- Les administrations publiques du monde entier s'appuient sur les statistiques pour bien comprendre leur pays, leurs marchés et leurs habitants.
Regardez autour de vous. Du tube de dentifrice dans votre salle de bain aux avions qui vous survolent, vous voyez chaque jour des centaines de produits et de processus qui ont été améliorés grâce à l'utilisation de statistiques.
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Les statistiques sont uniques parce qu'elles peuvent aller de la recherche sur les résultats en matière de santé à l'analyse marketing en passant par la longévité d'une ampoule électrique. C'est un domaine amusant parce qu'il permet de faire de nombreuses choses différentes.
Besa Smith
Présidente et scientifique principale
Analydata
Calcul statistique
Les méthodes traditionnelles d'analyse statistique – de l'échantillonnage des données à l'interprétation des résultats – sont utilisées par les scientifiques depuis des milliers d'années. Mais les volumes de données actuels rendent les statistiques encore plus précieuses et puissantes. Un stockage abordable, des ordinateurs puissants et des algorithmes avancés ont conduit à une utilisation accrue des statistiques informatiques.
Que vous travailliez avec de grands volumes de données ou que vous exécutiez de multiples permutations de vos calculs, l'informatique statistique est devenue essentielle pour le statisticien d'aujourd'hui. Les pratiques de calcul statistique les plus répandues sont les suivantes :
- Programmation statistique – De l'analyse traditionnelle de la variance et de la régression linéaire aux méthodes exactes et aux techniques de visualisation statistique, la programmation statistique est essentielle pour prendre des décisions fondées sur des données dans tous les domaines.
- Économétrie – Modélisation, prévision et simulation des processus d'entreprise pour améliorer la planification stratégique et tactique. Cette méthode applique les statistiques à l'économie pour prévoir les tendances futures.
- Recherche opérationnelle – Identifier les actions qui produiront les meilleurs résultats – sur la base d'un grand nombre d'options et de résultats possibles. L'ordonnancement, la simulation et les processus de modélisation connexes sont utilisés pour optimiser les processus commerciaux et les défis de gestion.
- Programmation matricielle – Des techniques informatiques puissantes pour mettre en œuvre vos propres méthodes statistiques et analyses des données exploratoires à l'aide d'algorithmes d'opérations en ligne.
- Amélioration statistique de la qualité – Une approche mathématique de l'examen des caractéristiques de qualité et de sécurité pour tous les aspects de la production.
Carrières dans l'analyse statistique
Du New York Times à l'économiste en chef de Google, Hal Varien, tout le monde clame que les statistiques sont la nouvelle filière de carrière en vogue. Mais pourquoi parle-t-on autant des carrières dans l'analyse statistique et la data science ? Ce pourrait être à cause de la pénurie de penseurs analytiques qualifiés. Ou bien de la demande de gestion des dernières sources de big data. Ou peut-être est-ce la passion d'appliquer des concepts mathématiques pour faire la différence dans le monde.
Si vous demandez à des statisticiens ce qui les a poussé à s'intéresser à l'analyse statistique, beaucoup vous parleront de collection de cartes de baseball quand ils étaient enfants. Ou de l'application des statistiques pour gagner plus de parties d'Axis and Allies. Ce sont souvent ces passions précoces qui mènent les statisticiens vers le terrain. À l'âge adulte, ces passions peuvent se transmettre au monde du travail sous la forme d'un amour de l'analyse et du raisonnement, et s'appliquer à tous les domaines, de l'influence des amis sur les décisions d'achat à l'étude des espèces en voie de disparition dans le monde.
En savoir plus sur les statisticiens actuels et historiques :
- Les vidéos "Demandez à un statisticien" couvrent les utilisations actuelles et les tendances futures des statistiques.
- SAS loves stats présente des statisticiens travaillant chez SAS.
- Célébrer les statisticiens commémore les statisticiens historiques.
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