Hackathon Data for Good:
Better Data = Better World

Le vendredi 24 Mai 2019
Bureaux de SAS, Paris - La Défense

Comment valoriser les données disponibles sur le Web pour améliorer la qualité de vie de tout un chacun.
Objectif : retrouver du sens et de l’épanouissement au travail

Initiative de SAS France, Business & Decision, l’EISTI
et Okamii, jeune startup spécialisée dans le healthcare / peoplecare.

Hackathon Data for Good: Better Data = Better World : Un réel succès

Douze équipes ont participé le vendredi 24 Mai 2019 de 8h à 20h, dans les bureaux de SAS à Paris - La Défense, et ont ainsi partagé une intense journée d’ébullition et de fun. Ils furent épatants !

L’environnement logiciel était performant et flexible. L’EISTI, école d’ingénieur à Cergy-Pontoise et partenaire de SAS depuis 21 ans, avait mis à disposition son serveur SAS afin de supporter la quantité de programmes de scraping, de transformation de données, d’économétrie, de Text Mining ou de Machine Learning soumis tout au long de la journée.

Pour préparer ce hackathon, les participants ont reçu 10 jours avant le jour J des tutoriels de prise en main de la plateforme SAS Viya. Ils devaient collecter leurs propres données (tables de l’open data principalement) afin de permettre à la startup Okamii d'obtenir plus de données pour proposer des solutions d'amélioration de l'épanouissement au travail alignées avec les attentes et besoins du marché.

5 équipes sont sorties lauréates de cette longue journée. Elles ont eu l’occasion de présenter leurs travaux à SAS Forum le 4 juin dernier.

L’objectif était donc de récupérer à minima des données de type temps de présence au travail, temps de transport, égalité entre les genres, tranches d'âge plus sujettes au stress, métiers à risques, pollution et de les modéliser avec du Forecasting et du Machine Learning afin de prévoir et prédire ces éléments."

Si le thème est particulièrement sympathique, le chalenge principal était de trouver des données intéressantes.

Cette journée dense fut très enrichissante. L’enthousiasme, la bonne humeur, le fairplay et l’humour ont été des clés importantes pour l’innovation.

Les 3 équipes gagnantes du Hackathon de la qualité de vie au travail sont :

Premier prix : l’équipe des Data spyder

Denis Kalawa, Alaa Eddine Khaldi et Mohammed Amine Kassi, tous les 3 étudiants en Master 2 SEP de l’URCA stagiaires de Business & Decision (Ecole de la Data) , se sont démarqués par une excellente présentation explicitant concrètement les tables et les variables qu’ils ont exploité avec du Machine Learning et un peu de Text Mining, le tout avec SAS Visual Analytics. L’anticipation de l’attrition a été modélisée sur l’exemple d’IBM Watson Analytics : HR Employee Attrition and Performance. Les autres analyses sont basées sur des données Open Data de l’OCDE et data.gouv.fr.

3 Chèques cadeaux Amazon d’une valeur totale de 1 500 €.

Second prix : l’équipe Cap of joy

Laury Cointepas, Manal Rguig, Guillaume Gries, 2 étudiantes en Master 2 stagiaires de Capgemini et 1 salarié de Capgemini, ont présenté de manière simple et efficace leur travaux. Ils ont notamment utilisé SAS Model Studio sur SAS Viya pour faire des modèles complexes de Machine Learning et de Forecasting sur l’épanouissement au travail sur une société de Barcelone dont les données anonymisées sont libres.

3 Chèques cadeaux Amazon d’une valeur totale de 1 000 €.

Troisième prix : l’équipe 203

Nicolas Leconte, Mounah Bizri, Sébastien David, tous les 3 diplômés du Master 203 de L’Université de Paris Dauphine, se sont concentrés sur 2 bases de données, une sur l’absentéisme et l’autre sur l’attrition. Ils ont beaucoup travaillé avec Python et ont présenter de beaux résultats avec SAS Visual Analytics.

3 Chèques cadeaux Amazon d’une valeur totale de 500 €.

Equipe organisatrice et premier jury :
Yannick Charron (Directeur des ressources humaines - SAS), Nicolas Cornuault (Avant-vente - SAS), Mouloud Dey (Directeur de l’innovation - SAS), Julien Etienne (Applications Evangelist France & BeLux - Xerox), Didier Gaultier (Directeur Data Science & AI, Business et Décision), Grégoire de Lassence (Responsable pédagogie et recherche - SAS), Ariane Liger-Belair (Directrice Académique – SAS), Céline Musielak (Docteur en psychologie Cognitive et Chercheur associée (laboratoire Qualipsy, Tours)), Mai Nguyen (CEO- Fondatrice - Okamii), Franck Sciré (Chef de projet - Business et Décision)

Jury de SAS Forum : Yannick Charron (Directeur des ressources humaines - SAS), Mouloud Dey (Directeur de l’innovation - SAS), Joel Gréa (Dojo), Maï Nguyen (CEO- Fondatrice - Okamii), Franck Sciré (Chef de projet - Business et Décision)