Webinaire à la demande

Parcours analytique End-to-End avec SAS® Viya®

Episode 6 : Gestion des modèles SAS et Open Source dans la plateforme analytique

Cette série de webinaires vous accompagne dans le déroulement d’un projet analytique relatif à un cas d’usage d’amélioration de la rétention client.

A propos de ce webinaire

Ce sixième épisode traite de la gestion des modèles dans la plateforme SAS® Viya®. Comment tester, gérer et comparer les différents modèles développés en Python, R ou SAS afin de choisir le modèle champion.  

  • Comparer plusieurs modèles, utilisant différents langages et faisant appel à différents algorithmes 
  • Tester le scoring sur des données de préproduction et gérer les versions de modèles  
  • Suivre la performance des modèles dans le temps et leur recalibrage 
  • Publier les décisions en mode batch, web service, container… 

A propos de cette série web

Nous vous proposons une Série Web qui trace le parcours d’un projet analytique end-to-end d’entreprise par étape et s’appuie sur les piliers mentionnés.

La série se déroule en 9 épisodes, chaque webinaire représente une étape du parcours : du travail collaboratif en mode projet au déploiement des modèles en production en passant par l’intégration de modèles Open Source.

Cette série s’adresse aussi bien aux Data Scientists qu’aux Experts Métier, aux Data Engineers ou aux Analystes.

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Intervenants


Marcel Lemahieu

Marcel Lemahieu est Responsable du domaine « Analytics » pour la région SAS South West Europe qui comprend la Belgique, l’Espagne, la France, Les Pays Bas et le Portugal. Le domaine « Analytics » s’appuie sur des équipes de consultants « Customer Advisory » experts de la plateforme SAS offrant des fonctionnalités complètes de gestion du cycle de vie analytique. Marcel Lemahieu accompagne ainsi les clients SAS dans leur roadmap d’évolution de leur stratégie analytique à travers des ateliers métiers et techniques. Marcel Lemahieu est diplômé d’un master en Sciences Economiques de l’université de Reims.  


Mariama Fainke

Mariama FAINKE est DataScience & Risk Customer advisory chez SAS depuis plus de 5 ans après une carrière en banque et en cabinet de conseil. Elle est de façon générale, membre des équipes de consultants experts de la plateforme SAS offrant des fonctionnalités complètes de gestion du cycle de vie analytique. Plus particulièrement, elle accompagne nos clients des industries de la banque et de l’assurance dans l’adoption des techniques analytiques dans la modélisation de paramètres réglementaires d’une part et d’autre part dans l’industrialisation de leurs processus opérationnels et de prise de décision. Mariama est diplômée d’un master en statistiques et finance quantitative, ainsi que d’une école de commerce.