Toutes les décisions commencent par une question.
Les décisions basées sur les données et l'analytique sont meilleures que celles qui ne le sont pas. C'est aussi simple que cela. À mesure que les entreprises se numérisent, la prise de décision analytique devient un facteur de différenciation essentiel. Que vous preniez des milliers de décisions à la seconde sans intervention humaine ou que vous renforciez les décisions humaines par des informations, les technologies de SAS facilitent le passage à l'échelle et la prise de décision cohérente.
Le saviez-vous ?
La prise de decision automatisée devient incontournable pour la plupart des entreprises.
> 50 %
des nouveaux systèmes d'entreprise de grande envergure utiliseront des données contextuelles en temps réel pour améliorer les décisions d'ici 2022
69 %
part des décisions prises lors d'une interaction client qui seront exécutées par des machines intelligentes d'ici 2030
> 50 %
part du budget consacré à l'analyse par les sociétés leader pour intégrer l'analytique dans les workflow critiques et les processus décisionnels
Applications sectorielles
SAS peut aider les entreprises de tous les secteurs à tirer parti du decisioning dans leur transformation digitale, dans un environnement concurrentiel changeant et face à des attentes clients de plus en plus élevées.
Banque
Les banques du monde entier utilisent SAS pour prendre des décisions analytiques - qu'il s'agisse d'offrir une expérience client personnalisée fiable, de répondre aux obligations en matière de risque et de conformité ou de prévenir la fraude - au milieu des changements rapides dus à la transformation digitale, aux fintechs, à l'open banking, aux paiements en temps-réel, à la confidentialité des données, à la conformité réglementaire et plus encore.
Grande distribution
SAS aide les distributeurs en leur offrant diverses possibilités de decisioning : répondre aux besoins de merchandising propres à certaines régions, améliorer la chaîne logistique grâce à l'équilibrage des stocks en temps quasi réel, guider les clients tout au long du parcours d'achat par des interactions digitales personnalisées, ou détecter et prévenir rapidement la fraude afin de réduire les impacts sur la marge, par exemple.
Assurance
Les solutions décisionnelles de SAS offrent d'innombrables possibilités pour aider les compagnies d'assurance à respecter les obligations de conformité telles que l'IFRS 17, détecter et prévenir la fraude lors de la déclaration des sinistres ou de la souscription des contrats, utiliser l'IA et les données de l'IoT pour proposer des tarifs en temps réel, ou des services de santé personnalisés, entre autres.
Industrie
Les industriels font appel à SAS pour se transformer en entreprises agiles et pilotées par l'IA, capables de limiter les risques et de saisir les opportunités grâce à une connaissance opérationnelle et une capacité de décision accrues dans la qualité de production, les usines connectées ou l'optimisation de la chaîne logistique, par exemple.
Secteur public
Les administrations utilisent les SAS pour prendre des décisions rapides et factuelles dans de nombreux cas d'usage, notamment pour se prémunir contre la fraude et les paiements abusifs, améliorer la sécurité publique, prendre des décisions en matière de santé publique, améliorer la relation avec les citoyens, assurer le bien-être des enfants, etc.
Télécommunications, médias & Technologie
Les entreprises du secteur Media-Telecomm utilisent SAS pour le processus décisionnel afin de renforcer la qualité et les résultats en améliorant l'expérience client, en permettant la maintenance préventive et la planification capacitaire du réseau, et en luttant contre la fraude liée aux abonnements et aux revendeurs.
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SAS® Model Manager
Rationalisez le déploiement et la gestion des modèles avec SAS Model Manager, un outil unique qui vous permet de rendre l'IA opérationnelle partout.
SAS® Visual Data Science Decisioning
Bénéficiez d'une expérience analytique sans précédent, avec accès à l'ensemble des outils analytiques de SAS Viya, tout en ayant la possibilité d'incorporer vos analyses dans des interactions en temps réel et des fonctions événementielles.
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