Data for Good

The International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA) mène des recherches sur les questions liées au changement global qui affectent notre durabilité. Grâce à ce partenariat passionnant, nous avons mis en commun notre expertise en matière d'IA et d'analyse des systèmes scientifiques de l'IIASA afin de porter un regard nouveau sur l'impact de la déforestation dans la forêt amazonienne. En demandant à des "scientifiques citoyens" d'utiliser une application pour classer des images satellite, nous avons formé des modèles d'IA qui peuvent maintenant aider à protéger cet écosystème sauvage qui abrite plus de 2 000 espèces animales et végétales.

La suite de modèles d'IA qui en résulte peut désormais surveiller de nouvelles zones de manière autonome et détecter la déforestation avec une précision supérieure à 90 %. Cette nouvelle approche de la conservation des forêts tropicales permet aux experts de se concentrer sur des zones plus difficiles à classer et ouvre la voie à de nouvelles approches technologiques pour détecter et prévenir la déforestation. Découvrez comment cela a été réalisé.

WildTrack identifie et surveille les espèces menacées en analysant les images numériques des empreintes d'animaux. Avec l'aide des technologies SAS, les chercheurs de WildTrack étudient comment l'intelligence artificielle et les données d'empreintes collectées dans le monde entier pourraient aider à trouver des réponses aux questions relatives à la conservation de la planète. Où ces animaux migrent-ils ? Combien en reste-t-il ? L'intelligence artificielle pourrait ajouter la capacité de s'adapter grâce à des algorithmes d'apprentissage progressif et raconter une histoire plus complète.

À ce jour, WildTrack étudie plusieurs espèces menacées, dont le rhinocéros noir, le rhinocéros blanc, le tigre du Bengale, le tigre de l'Amour, le tapir du Brésil, le tapir de Baird et l'ours polaire. Grâce au deep learning, un ordinateur peut être entraîné à effectuer des tâches humaines, comme identifier des images d'empreintes et reconnaître des similitudes à la façon des pisteurs indigènes. L'avantage est que l'ordinateur peut appliquer ces concepts à une échelle bien plus grande et bien plus rapidement. L'ensemble du processus repose réellement sur l'analytique, qui est susceptible d'offrir un éclairage totalement nouveau sur des populations d'espèces.

En tant que premier intervenant après un tremblement de terre dévastateur au Népal, l'Organisation internationale pour les migrations (OIM) a dû fournir un abri à 45 000 familles déplacées. SAS a pu aider l'OIM à accéder rapidement à des décennies de données sur le commerce mondial et à les analyser en quelques minutes afin de trouver des matériaux pour la construction de maisons. Disposant de ressources limitées pour répondre à ce type de crises à l'échelle mondiale, l'OIM s'est tournée vers SAS non seulement pour analyser ses données, mais aussi pour prédire ce qui pourrait se passer ensuite.

Ce partenariat entre l'OIM et SAS représente un changement radical dans la manière dont toutes les organisations humanitaires déterminent leur réponse pour aider les plus vulnérables. La collecte et l'analyse des données sont essentielles pour donner aux gens un sentiment de sécurité, de stabilité et d'espoir. SAS est enthousiaste à l'idée d'aider l'OIM et d'autres organismes de secours à comprendre ce qu'il est possible de faire grâce à l'analytique.