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SAS Credential
Applied Statistics for Machine Learning (Statistiques appliquées à l'apprentissage automatique)

SAS Certified Associate :
Statistiques appliquées à machine learning

Montrez que vous possédez les compétences recherchées par le marché, que vous souhaitiez élargir votre potentiel de carrière ou vous démarquer dans un domaine concurrentiel.

Avec cette certification, vous prouverez que vous maîtrisez ces compétences :

  • Statistiques et machine learning.
  • Concepts statistiques fondamentaux.
  • Modélisation explicative à l'aide de la régression linéaire.
  • Modélisation prédictive à l'aide de la régression logistique.
  • Fondements statistiques de l'apprentissage automatique.

Vous êtes curieux de savoir pourquoi vous devriez obtenir une certification ? Regardez la vidéo pour en savoir plus.

CONTENU DE L'EXAMEN

L'examen testera vos capacités dans les domaines suivants

  • 9-12% - Statistiques et apprentissage automatique
  • 17-21% - Concepts statistiques fondamentaux
  • 18-24% - Modélisation explicative utilisant la régression linéaire
  • 25-31% - Modélisation prédictive à l'aide de la régression logistique
  • 18-24% - Fondements statistiques de l'apprentissage automatique

L'examen testera vos capacités dans les domaines suivants

20-25% : Sources et éléments de données ; 30-35% : Analyse des données ; 45-50% : Création de rapports

Téléchargez notre guide du contenu de l'examen pour obtenir une analyse détaillée de chaque section et vous assurer que vous êtes bien préparé.

DÉTAILS DE L'EXAMEN

  • Cet examen est administré par SAS et Pearson VUE.

  • 60 questions à choix multiples et à réponses courtes.

  • 105 minutes pour compléter l'examen.

  • La note de passage est de 68%.

  • La certification expire après 5 ans.

  • Cet examen est basé sur le 2022.09LTS.

SAS Certified Associate : Statistiques appliquées à machine learning

Utilisez cet identifiant d'examen pour vous inscrire :
A00-480

Prix et remises

180 $
Frais d'examen aux États-Unis
et dans la plupart des autres pays

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