Pourquoi choisir les solutions analytiques IoT de SAS ?
Leader du marché de l'analytique, SAS donne aux entreprises les moyens de créer une véritable valeur à long terme à partir de diverses initiatives et données IoT, que ces dernières soient au niveau des devices, dans le cloud ou ailleurs. Notre plateforme robuste, évolutive et ouverte, fait le lien entre les environnements IT et opérationnels, tout en couvrant l'intégralité du cycle de vie analytique. De la visualisation à la modélisation statistique en passant par l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, SAS possède une solide expertise de l'analytique pour l'IoT (IA, machine learning, deep learning, etc.) qui vous aide à limiter vos risques et à dégager une réelle valeur ajoutée.
Découvrez comment l'AIoT contribue à améliorer l'expérience client, à réduire les temps d’immobilisations, et plus encore.
Solutions SAS d'analytique pour l'IoT
Écosystème de partenaires IoT
SAS s'associe à d'autres entreprises de pointe pour proposer des solutions IoT et IA innovantes qui apportent une réelle valeur ajoutée.
Prévision et préparation aux inondations
Optimisée à l'aide de SAS Analytics for IoT et Azure IoT, la solution SAS for Flood Prediction and Preparedness associe des capteurs à énergie solaire faciles à déployer et de l'analytique prédictive dans le cloud pour mieux évaluer la situation en temps réel afin d'alerter les services d'urgence et de renforcer la sécurité des citoyens.
Suivi des élevages
SAS for Livestock Monitoring, basée sur SAS Analytics for IoT et Azure IoT, aide les éleveurs et acheteurs de bétail à grande échelle (tels que les distributeurs alimentaires) à optimiser de manière proactive le cycle de croissance des animaux, le rendement et la qualité de la viande grâce à un meilleur suivi sanitaire, tous sites confondus.
IA et machine learning
Nos solutions d'analytique avancée, avec fonctionnalités d'IA et de machine learning intégrées, permettent d'analyser diverses données IoT structurées et non structurées. Faites votre choix parmi une multitude d'outils d'analyse à haute fréquence et de machine learning SAS et open source pour analyser les données en continu et obtenir des informations immédiatement exploitables.
Lockheed Martin utilise le machine learning pour transformer la maintenance prédictive des équipements complexes et garantir la disponibilité d'avions en parfait état de fonctionnement pour les missions critiques.
Analyse des flux de données
En couplant les flux de données à des outils d'analytique avancée et à l'IA, vous identifiez des schémas permettant de prendre des décisions en temps réel. Les algorithmes mathématiques et d'analytique avancée sont mis au point à l'aide d'une multitude de données historiques qui peuvent être embarqués dans les flux de données, pour un scoring en continu.
SSAB utilise l'intelligence artificielle et l'analytique avancée pour analyser les données des capteurs et améliorer l'efficacité de sa production, la qualité de ses produits et ses stratégies de maintenance.
Gestion des big data
Consommez les flux de big data aussi près de la source que nécessaire. Grâce à l'intégration de routines de qualité des données et de l'exécution de systèmes d'analyse textuelle, les big data sont filtrées et prêtes à consommer. Grâce à des connecteurs et adaptateurs prédéfinis, vous pouvez mettre au point du code une seule fois et le déployer partout, aujourd'hui comme demain.
Honda
Auparavant, un collaborateur passait une semaine par mois à agréger et consigner les données de garantie dans des feuilles de calcul. Aujourd'hui, ces rapports sont automatiquement renseignés, ce qui permet à American Honda de récupérer l’équivalent d’une semaine de main d’œuvre utilisable pour d'autres projets.
Informations et données à la source
La puissance de l'edge computing couplée à celle du machine learning permet traiter d’importants volumes d'événements, à raison de plusieurs millions par seconde, avec des temps de réponse à faible latence. L'exécution du traitement distribué « in-memory » dans des environnements matériels standard peut s'adapter de manière linéaire à mesure que le volume de vos données augmente.
Western Digital surveille en permanence les données sur les performances des appareils et de leurs capteurs, ce qui permet aux ingénieurs de prendre rapidement les décisions qui s'imposent lorsqu'une exception se produit.
Applications industrielles de l'IoT et l'IA – De la source au cloud
Découvrez comment les solutions d'analytique pour l'IoT de SAS utilisent l'IA pour aider les entreprises de différents secteurs d'activité à tirer pleinement parti des données IoT, de leur source au cloud, et donc à générer de nouvelles opportunités de revenus, à améliorer leur efficacité opérationnelle et à offrir des expériences client différenciées.
Témoignages
Offres analytiques de SAS®pour l'IoT
Reposant sur notre plateforme analytique ouverte et évolutive, ces produits et solutions peuvent vous aider à opérationnaliser l'IoT, des appareils au cloud.
Solutions principales
Produits associés
- SAS for Flood Prediction & Preparedness | Powered by Azure IoTGain real-time situational awareness for alerting emergency services and improving citizen safety with a solution that combines sensor data and advanced analytics.
- SAS for Livestock Monitoring | Powered by Azure IoTProactively optimize the animal growth cycle, yield and quality with improved health monitoring across all locations.
- SAS® Asset Performance AnalyticsHarness M2M and sensor data to boost uptime, performance and productivity while lowering maintenance costs and reducing your risk of revenue loss.
- SAS® Energy ForecastingImprove energy forecast performance, reduce uncertainties and generate value.
- SAS® Field Quality AnalyticsDetect emerging issues and perform root-cause analysis to improve product quality and brand reputation.
- SAS® Production Quality AnalyticsGain a holistic view of quality across the enterprise and throughout the entire supply chain.
- SAS® Quality Analytic SuiteIdentify issues earlier, find root causes faster and greatly reduce costs associated with recalls and brand reputation erosion.