Une vision commune pour sauver l'Amazonie
Associer l'homme et l'intelligence artificielle pour détecter la déforestation.
Associer humains et IA pour détecter la déforestation.
À l'occasion de la Journée de la Terre en 2020, SAS et l'IIASA ont lancé un projet demandant à des volontaires en ligne d'aider à identifier les zones de déforestation sur plus de 90 000 images satellite. Deux ans plus tard, des participants de 130 pays ont réussi à classer plus d'un million de kilomètres carrés d'Amazonie.
Le résultat est une suite de modèles d'IA formés par la communauté qui peut désormais surveiller de nouvelles zones de manière autonome et détecter la déforestation avec une précision supérieure à 90 %. Et contrairement à l'œil humain, la vision par ordinateur ne repose pas toujours sur le spectre visible, ce qui signifie que le modèle pourrait être appliqué à l'avenir à des images dans le proche infrarouge pour une précision encore plus grande.
L'avenir de la conservation de l'Amazonie
Cette nouvelle approche de la conservation des forêts tropicales permet aux experts de se concentrer sur des zones plus difficiles à classer. Elle ouvre également la voie à de nouvelles approches technologiques pour détecter et prévenir la déforestation.
Les modèles d'intelligence artificielle peuvent être intégrés à des systèmes de surveillance de la déforestation, nouveaux ou existants, et les efforts futurs visant à mettre en œuvre l'analyse des séries chronologiques pourraient contribuer à améliorer les capacités d'alerte afin de permettre aux défenseurs de l'environnement de passer de la détection à la prévention. L'application de l'IA aux données satellitaires a également des applications potentielles au-delà de la déforestation, dans des domaines tels que.. :
Pollution
Migration
Sécurité alimentaire
Risques naturels
Incendies de forêt
Agriculture durable
Si nous ne faisons rien, nous verrons notre écosystème se détériorer au cours d’un processus de dégradation, certes lent et marginal, mais globalement dévastateur sur le long terme. Albert Van Jaarsveld CEO International Institute for Applied Systems Analysis
L'APPROCHE
Mettre l'intelligence humaine au service de l’IA
L'IA ne se fabrique pas par magie. Il s'appuie sur l'expertise des personnes comme base de ses données de formation. Les commentaires de la communauté ont permis aux modèles d'IA d'apprendre à partir d'exemples, et la précision s'est améliorée au fur et à mesure que les exemples étaient fournis.
Simplification du cycle de modélisation
Collecte d'images
Des images satellites sont collectées en continu dans les zones touchées par la déforestation.
Classification d'images
Grâce à la collaboration participative, des milliers de personnes comme vous trient et étiquettent les images qui montrent des signes de déforestation.
Machine Learning
Des modèles sont entraînés à reconnaître les zones de déforestation à partir des données étiquetées. Ils apprennent et se perfectionnent au fur et à mesure.
Évaluation
La précision des modèles est testée. Ceux de très bonne qualité sont déployés, tandis que les autres poursuivent leurs itérations.
Déploiement
Une fois déployés, les modèles continuent à être évalués sur leur précision. Le meilleur modèle est exécuté en continu de façon à alerter les experts lorsque de nouvelles zones de déforestation sont découvertes. Des mesures peuvent ainsi être prises immédiatement.
LA TECHNOLOGIE
Un travail de titan en coulisse
Les modèles de computer vision (vision par ordinateur) permettent d'analyser chaque jour des millions d'images pour identifier les premiers signes d'une nouvelle déforestation. Les décideurs politiques et les organisations humanitaires peuvent ainsi intervenir pour protéger ces forêts avant qu'il ne soit trop tard.
Déployer rapidement et à grande échelle des projets de conservation grâce à l'IA
Le défi mondial de la protection de notre planète serait impossible à relever sans l'évolutivité robuste de SAS®Viya ®. Notre plateforme d'analytique ouverte avec traitement in-memory dans le Cloud vous permet d'obtenir des résultats précis à des vitesses incroyablement rapides. Les données de recherche qui ont pris des années à être analysées peuvent maintenant être utilisées à bon escient en une fraction de seconde.
Actualité
Faites vivre la discussion pour sauver la planète.
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